В условиях стремительных изменений и постоянного стресса, с которыми сталкивается современное общество, жизнестойкость становится не просто преимуществом, а необходимостью для успешного лидерства.

Почему это важно?

Сегодня мы живем в мире SHIVA, где:
• Будущее непредсказуемо.
• Жизнь полна стрессов и кризисов.
• Нет времени на отдых и восстановление.
• Новые технологии развиваются быстрее, чем мы успеваем адаптироваться.
• Даже самые современные модели менеджмента теряют свою эффективность из-за выгорания команд.

Но именно в таких условиях жизнестойкие лидеры становятся опорой для своих команд! Они умеют сохранять внутреннюю гармонию, повышая уровень энергии и мотивации вокруг себя.

На мастер-классе вы узнаете:

• Четыре ключевые области жизнестойкого лидерства.
• Восемь практик, которые помогут вам и вашей команде стать более жизнестойкими и эффективными.

Это будет не просто обучение — это жизнестойкая дегустация! Я завершу нашу встречу уникальным звучанием кристаллических инструментов, которые помогут настроить ваш мозг на креативность и вдохновение.

Для участия Вам понадобится ноутбук!

Мастер-класс предназначен для топ-менеджеров, бизнес-лидеров и продуктовых руководителей, которым важно эффективно взаимодействовать с командами, работающими в области машинного обучения. Если вы хотите уверенно ставить задачи, понимать ограничения ML-решений (machine learning), понять, что же внутри - этот мастер-класс для вас.

Что вы получите?

На примере реального кейса, по подготовленному авторами мастер-класса коду, вы пройдете путь от теории к практике:

• Вы разберетесь с основами машинного обучения: какие задачи решает ML, какие методы используются, какие данные нужны, какие есть ограничения.
• Сформулируете бизнес-задачу, с полным разбором от экспертов как грамотно ставить задачи для ML-команд.
• Составите предварительный анализ данных.
• Построите простую ML-модель, протестируете её и увидете, как меняются результаты при различных подходах.
• Поймете какие вызовы могут возникнуть при внедрении моделей в реальную бизнес-среду: обновление данных, стабильность моделей, интерпретация результатов и т.д.

Почему это важно?

ML становится ключевым инструментом в бизнесе, но отсутствие общего языка между бизнес-лидерами и ML-командами замедляет внедрение технологий. Этот мастер-класс поможет вам понять, как использовать машинное обучение с максимальной пользой для бизнеса.