Роботы подберут программистов Сбербанку

ПАО "Сбер­банк" ав­то­мати­зиро­вало рек­ру­тин­го­вый под­бор раз­ра­бот­чи­ков для но­вой прог­раммы ста­жиро­вок SberStart. Бла­года­ря ре­шению ком­па­нии Skillaz банк пол­ностью ро­боти­зиро­вал от­бор дан­ных кан­ди­датов на всех эта­пах и сок­ра­тил сро­ки най­ма пер­со­нала.

Соискатели проходят тестирование на профессиональные навыки, записывают ответы для видеоинтервью. Они сразу отображаются в профайле кандидата в системе и автоматически оцениваются.

Статус прохождения этапов также отслеживается системой. При необходимости соискателям отправляются напоминания в виде SMS и писем на электронную почту. Благодаря этому рекрутер получает большой объем данных о кандидате с наглядной аналитикой, которая помогает принять решение. HR-специалисту остается только назначить очную встречу с теми, кто успешно прошел отбор, и оформить их на стажировку.

"Skillaz автоматизирует массовый подбор персонала в Сбербанке с 2017 г. За это время было нанято 15 тыс. операторов колл-центров, консультантов отделений и менеджеров по продажам", - рассказывает управляющий директор управления привлечения и отбора талантов Сбербанка Ксения Мартынова.

По ее словам, благодаря нововведению рекрутеры стали тратить на закрытие позиции в два раза меньше времени, а общие затраты на наем понизились на 34%.

По данным Skillaz, стоимость внедрения такой системы с нуля варьируется в зависимости от задач, функционала, требуемых интеграций и объемов подбора. Если компания хочет автоматизировать профессиональный подбор, к которому в том числе относятся ИТ-специалисты, то стоимость может начинаться от 4 млн руб. в год.

Автоматизированный ИТ-подбор в Сбербанке запустился в сентябре 2019 г. До этого около месяца ушло на его тестирование. Как рассказали в пресс-службе Skillaz, в среднем на внедрение такой системы уходит от двух до четырех недель.

Видеоинтервью оценивает уже рекрутер. Система умеет учиться, и после того как рекрутер поставит оценку кандидату на основе видео, то сможет давать свои рекомендации в профилях других кандидатов в формате наподобие "Кандидаты с подобными оценками за видеоинтервью ранее были приняты на работу". После того как рекрутер оценит кандидата по видео, он принимает решение о том, какие кандидаты успешно его прошли и подходят для программы, после чего одним нажатием кнопки отправляет приглашение на очное интервью.

Руководитель направления RPA компании Softline Антон Сидоров считает, что подобная практика набора специалистов в банковской сфере пока не распространена. Наиболее выгодным масс-рекрутмент считается в сфере ретейла, где высока текучка кадров, а также в компаниях, где требуется линейный персонал. Для более серьезных позиций - менеджеров или профильных специалистов - обычно автоматизация применяется только на уровне выявления заинтересованности и назначения встречи с использованием голосовых или чат-ботов. "Для высоких позиций - руководителей или топ-менеджеров - системы автоматизации вовсе не применяются, так как могут вызвать обратную реакцию и негативное отношение со стороны кандидата", - отметил Антон Сидоров.

На его взгляд, автоматизация масс-рекрутмента в ИТ-компаниях вроде Сбербанка может быть достаточно эффективна, так как проверить знания технических специалистов можно весьма быстро в формате "вопрос-ответ". Единственной трудностью при этом станет честность такого собеседования.

Сейчас Softline прорабатывает несколько систем автоматизации масс-рекрутмента для крупных отечественных компаний. Такие системы строятся на синергии технологий и платформ с использованием сервисов на основе машинного обучения.

"Подбор ИТ-специалистов - сложная задача, особенно сегодня, когда инсорсинг (внутренние подразделения разработки) появляются практически в каждой компании. Как правило, новые кадры проще нанимать на начальной стадии и максимально быстро обучать в течение короткого периода времени, причем именно тем навыкам и технологиям, которые необходимы для работы в компании. Этот путь позволяет формировать команды дешевле и быстрее. Мы активно используем его при формировании новых технологических практик", - рассказывает вице-президент "Ланит" по цифровой трансформации Денис Реймер.

Но, предостерегает он, не стоит сильно уходить в автоматизацию и полагаться на решения, которые принимает искусственный интеллект. Такой подход позволит набирать технический персонал, но для подбора людей с креативным мышлением - это не лучший вариант. "А любая разработка программного обеспечения - это творческий процесс", - уверен Денис Реймер.

Анас­та­сия Сам­со­нова

Опубликовал: Александр Абрамов (info@ict-online.ru)

Рубрики: Интеграция, Кадры

Ключевые слова: кадры, Сбербанк, RPA