Data Science Meetup: Поиск

1. Как устроен Поиск в СберМаркете — Владимир Бугаевский, Machine Learning Team Lead, СберМаркет

Для любого маркетплейса Поиск и Каталог являются сердцем сервиса для пользователя, ведь именно с помощью них клиент может найти подходящий товар. Обсудим, как поисковые технологии улучшают пользовательский опыт в СберМаркете, а также раскрыть инсайды о технических деталях и архитектуре Поиска.

2. Нейросетевая модель для исправления опечаток в поисковых запросах — Анна Власова, Machine Learning Engineer, СберМаркет

Исправление опечаток является важной частью поискового пайплайна. Рассмотрим новую нейросетевую модель для исправления опечаток. Помимо самой архитектуры обсудим процесс сбора данных, а также дополнительные техники, которые применяли во время обучения модели для улучшения её качества.

3. Ранжирование магазинов в межретейлерном поиске — Анна Южанина, Machine Learning Engineer, СберМаркет

Чтобы сделать поиск более релевантным, а пользовательский опыт лучше, мы внедрили модель для ранжирования магазинов в зависимости от намерения и предпочтения пользователя. В докладе узнаем про подходы, которые применяли, каких результатов добились и какие боли это полечило.

Подробнее: https://sbermarket.timepad.ru/event/2908669/