X5 Data Science meetup #3

1. Все зависит от контекста — Андреева Дарья, менеджер по работе с большими данными, X5 Tech 

Часто нужно работать со специфичными и/или чувствительными данными, но нет возможности воспользоваться внешними моделями или дообучить какую-то OpenSource модель. Разберемся, какие есть варианты в этом случае. 

2. Мониторинг LLM в production — Панин Глеб, менеджер по работе с большими данными, X5 Tech 

Языковые модели - интересный и перспективный инструмент, но нестабильный. Разберем, как находить некорректную работу LLM и оперативно с ней бороться. 

3. Контентный подход в рекомендательных системах для музыки — Дмитрий Астанков, Machine Learning Engineer, Звук 

Узнаете, зачем может понадобиться информация из музыкальных аудиодорожек. Что мы можем понять по спектрограмме с помощью машинного обучения и как добытые данные применяются в рекомендательных системах. 

4. Использование LLM в разметке данных — Ерохин Артем, ведущий менеджер по работе с большими данными, X5 Tech 

Поговорят о том, как мы можем сократить затраты на разметку, используя большие языковые модели. 

Подробнее: https://x5-tech-event.timepad.ru/event/2847507/