Семинар стал частью системной работы по формированию профессиональной повестки вокруг применения ИИ в бизнес-образовании. Участники обсудили, как технологии машинного обучения, генеративного ИИ и аналитики данных меняют архитектуру образовательных программ, процессы разработки контента, оценку знаний, персонализацию обучения и управление образовательными продуктами.
В фокусе встречи были не только технологические возможности ИИ, но и управленческая трансформация бизнес-школ. Для образовательных программ искусственный интеллект становится инструментом повышения гибкости, скорости обновления и практической ценности обучающих продуктов. Он помогает быстрее адаптировать программы под запросы бизнеса, усиливать работу преподавателей и методистов, автоматизировать рутинные процессы и создавать более точные образовательные траектории для обучающихся.
Деловую программу семинара открыли приветственное слово ректора ГУУ, выступление генерального директора Российской ассоциации бизнес-образования Натальи Евтихиевой и обращение Владимира Година, академического директора Высшей школы бизнеса и технологий ГУУ, вице-президента РАБО. В ходе семинара эксперты представили обзор ИИ-ландшафта, разобрали тренды применения искусственного интеллекта в бизнесе и образовании, а также обсудили практическую дорожную карту внедрения ИИ в бизнес-школах.
Отдельный блок был посвящен переходу от экспериментов к масштабированию. Николай Тржаскал, директор по развитию технологий ИИ fabricaONE.AI, представил ключевые направления развития ИИ, включая ML, GenAI и аналитику данных, а также примеры применения этих технологий в образовательных и бизнес-задачах. Роман Инюшкин, заместитель директора по технологиям «Софтлайн Решения» (ГК Softline), разобрал типовые барьеры внедрения ИИ: качество данных, зрелость процессов, технологическую готовность, компетенции команд и организационную устойчивость изменений.
Практическая часть семинара была построена вокруг тестирования ИИ-инструментов для бизнес-образования. Александр Ворожцов, заместитель генерального директора по ИТ Академии АйТи, представил систему создания обучающих курсов на основе ИИ и показал, как такие инструменты могут использоваться при разработке образовательного контента. Участники рассмотрели сценарии применения ИИ для разработки образовательных программ, подготовки учебного контента, оценки знаний, формирования обратной связи, поддержки преподавателей и персонализации обучения. Такой формат позволил перейти к обсуждению конкретных задач, с которыми сталкиваются бизнес-школы и разработчики программ.
«Искусственный интеллект становится новым управленческим и методическим инструментом для бизнес-образования. Для руководителей бизнес-школ важно понимать, как можно встроить ИИ в образовательную модель, продуктовую стратегию и операционные процессы. Эти векторы сегодня определяют, насколько быстро бизнес-образование сможет отвечать на запросы рынка, готовить управленцев нового поколения и формировать культуру осознанного применения технологий», — отметил Игорь Морозов, ректор Академии АйТи FabricaONE.AI.
«Для ГУУ важно не только исследовать возможности искусственного интеллекта, но и создавать площадки для профессионального диалога о трансформации образования. Семинар показал готовность бизнес-школ к системным изменениям и необходимость объединения усилий для выработки общих подходов к внедрению ИИ. Мы видим свою роль в том, чтобы поддерживать это профессиональное сообщество, помогать формировать стандарты и делиться практическим опытом применения технологий в образовательных процессах», — подчеркнул Владимир Годин, академический директор Высшей школы бизнеса и технологий ГУУ, вице-президент РАБО.
Центральной частью мероприятия стал круглый стол «ИИ в бизнес-образовании: российский опыт и вызовы». Участники обсудили, как меняется роль преподавателя и методиста, какие этические, правовые и организационные риски необходимо учитывать при внедрении новых технологий, а также как измерять эффективность ИИ-инструментов в образовательном процессе.
По итогам семинара участники сформировали практические идеи для пилотных проектов и обсудили возможные форматы дальнейшего взаимодействия в рамках РАБО. Среди приоритетных направлений: развитие ИИ-компетенций преподавателей, использование генеративного ИИ при создании образовательных программ, внедрение инструментов аналитики и обратной связи, а также формирование рабочих групп для обмена опытом между бизнес-школами.
Проведение семинара стало важным шагом в развитии отраслевой экспертизы по применению искусственного интеллекта в бизнес-образовании. Совместная инициатива Академии АйТи fabricaONE.AI, Высшей школы бизнеса и технологий ГУУ и РАБО направлена на то, чтобы помочь российским бизнес-школам перейти от точечного использования ИИ к системному внедрению технологий в образовательные продукты, управленческие процессы и стратегию развития программ для руководителей.