Bercut на TAdviser Summit рассказал, как бизнесу выстроить работу с данными на фоне стремительного развития ИИ

Bercut на TAdviser Summit рассказал, как бизнесу выстроить работу с данными на фоне стремительного развития ИИ
Фото: Bercut
27 ноября Алексей Чистяков, технический лидер Bercut, выступил в Пленарной части TAdviser SummIT 2025 в сессии «Цифровизация 4.0». В своем докладе эксперт призвал компании выстраивать культуру работы с данными на фоне высоких темпов развития ИИ.

На площадке TAdviser SummIT встречаются заказчики и поставщики ИТ, инноваторы и консерваторы, люди, которые участвуют в управлении крупнейшими организациями в стране. В работе конференции, наряду с другими ИТ-директорами крупнейших компаний и государственных ведомств России, принял участие Алексей Чистяков, технический лидер Bercut. Эксперт подчеркнул, что в мире набирает обороты тренд на AI-native. Сегодня AI-модели выполняют работу разработчиков и пишут код без ошибок. Но для полной адаптации этого тренда компаниям важно позаботиться о качестве данных.

«Уже сегодня корпорации в России сообщают о том, что 30% продакшн-кода пишут с помощью ИИ-инструментов. Например, есть статистика, что мультиагентная сеть способна написать решение под ключ за 20 минут с соблюдением требований по кибербезопасности, по репозиториям, документации и с учетом прочих необходимых условий. Если раньше за проект утилизации одной GPU компания могла заплатить от 10 до 30 млн рублей, то сегодня ИИ-агент выполнит эту задачу за 10 долларов или дешевле, причем за считанные минуты. Адаптация компании к AI-native сегодня — это не вопрос престижа, а дело выживания», — поделился Алексей Чистяков.

Так как ИИ опирается на данные, команда Bercut предлагает компаниям в первую очередь решить вопросы: как добывать данные, как их оценивать и как на их основе обучить AI-модель, ML-модель или улучшить бизнес-процессы.

Продукты в составе единой интеграционной платформы Bercut HIP 2.0 покрывают три слоя в работе с данными: качественная и недорогая подготовка данных, оркестрация процесса интеграции всех систем и генерация нужного числа событий для Event-mashing, создания фабрики данных и обучения ИИ. 

Алексей подчеркнул, что предложение компании уникально: по данным Bercut, на российском рынке сегодня есть компании, которые занимаются только данными, только миграцией и только событиями, но нет тех, которые объединяют все три слоя. Таким образом компания предоставляет всё необходимое для запуска конечных продуктов, генерирующих выручку: AI-ассистентов, мобильных приложений, порталов или бизнес-сервисов.

Тематики: Интеграция

Ключевые слова: Искусственный интеллект, Компания Беркут, цифровизация