Cloud.ru готовится к эпохе агентских ИИ-систем. Главные итоги GoCloud 2026

От накопления знаний к их применению в работе ИИ-агентов

Начало 2026 года в мире было отмечено появлением большого числа новых продуктов, связанных с поддержкой агентных ИИ-систем, отметил на пленарном заседании Михаил Лобоцкий, и.о. генерального директора Cloud.ru. «Сейчас наблюдается переход от этапа накопления больших массивов данных и обучения LLM-моделей к широкому внедрению ИИ-агентов, готовых к встраиванию в бизнес-процессы», – пояснил он.

Исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru Михаил Лобоцкий
Источник: Cloud.ru

Переход от традиционных конвейеров ИИ к агентным системам знаменует собой важную эволюцию в разработке ПО. Взамен статических ИИ-моделей, отвечающих на изолированные запросы, на арену выходят агентные ИИ-системы готовые «рассуждать», «планировать», запускать в работу другие инструменты, извлекать знания, оценивать себя, взаимодействовать с соседними ИИ-агентами. Это заставляет команды разработчиков переосмысливать подходы к развитию ИТ-инфраструктур, которые ранее были нацелены на работу со статичными обученными ИИ-моделями. Будущие агентные ИИ-системы должны поддерживать динамическое развитие ИИ-моделей за счет обеспечения их новыми знаниями и переобучения.

Финансовые результаты деятельности Cloud.ru за 2025 год

Компания Cloud.ru вышла на российской облачный рынок в 2019 году – позже остальных крупных игроков. Поэтому с самого старта перед ней стояла непростая задача: расти быстрее рынка, чтобы попасть в число значимых игроков. По словам Михаила Лобоцкого, этой цели удалось достичь.

Доказательство тому – финансовые показатели Cloud.ru по итогам финансовой отчетности за 2025 год, которые на конференции были официально опубликованы впервые. Их представила Наталия Толченникова, финансовый директор Cloud.ru. В частности, общая выручка компании за отчетный период составила 76,5 млрд руб. при росте 50% год к году. Показатель EBITDA составил 58 млрд руб. (рост 71%), чистая прибыль достигла 14,7 млрд руб. (рост 86%).

К апрелю 2026 года парк ИТ-инфраструктуры Cloud.ru превысил 43 тыс. единиц оборудования, из которых около 29 тыс. приходится на серверы. Это оборудование размещено в девяти арендуемых геораспределенных дата-центрах. Суммарная мощность по стойкам составляет 56,1 МВт. По заверению представителя компании, это – самая крупная инфраструктура среди всех облачных провайдеров России.

Среди заказчиков Cloud.ru сохраняется высокий спрос на классические облачные сервисы провайдера. Объем предоставленных услуг в этом сегменте вырос в 2025 году до 35,5 млрд руб. (рост 31% год к году), что выше средней динамики облачного рынка в России.

Как отметила Наталия Толченникова, основным драйвером роста в 2025 году стала выручка от продажи сервисов и инфраструктуры для работы с ИИ (обучение, инференция). Впервые она превысила половину от общей доли выручки Cloud.ru, достигнув 41,0 млрд рублей (54%).

Основные финансовые показатели Cloud.ru за 2025 год
Фото: Игорь Новиков, ICT-Online.ru

По мнению Михаила Лобоцкого, дальнейшее развитие Cloud.ru предполагает увеличение инвестиций в расширение облачной инфраструктуры и внедрение ИИ в бизнес-процессы. В 2026 году запланировано потратить на закупку нового оборудования 36 млрд руб.

Важное значение для Cloud.ru имеет полученный в феврале 2026 года кредитный рейтинг ruAA+ от рейтингового агентства АКРА. Со слов Михаила Лобоцкого, стабильный прогноз станет важной поддержкой бизнеса Cloud.ru. Уже сейчас это позволило компании принять решение о заморозке в 2026 году цен на облачные решения и AI на уровне 2025 года.

Развитие стека приложений Cloud.ru Evolution

В настоящее время численность команды Cloud.ru составляет более 2000 человек, из них 85% – это разработчики, инженеры, дата-сайентисты. Они занимаются, в том числе, созданием и поддержкой среды для запуска AI и развития облачных проектов с подключением более 20 различных LLM, уже имеющихся в арсенале Cloud.ru. Высокий спрос на интеллектуальные сервисы платформы выражается в объеме потребления клиентами токенов: с ноября 2025 года он составил более 450 млрд шт.

Компания выделила в отдельное бизнес-направление NeoCloud – решения по предоставлению GPU для ИИ-инфраструктуры. Параллельно развивается стек решений в рамках платформы Evolution, анонсированный в прошлом году. Это публичное облако, построенное на собственных разработках Cloud.ru, где пользователи получают доступ к IaaS- и PaaS-сервисам, вычислительным мощностям с GPU, аренде выделенных физических серверов и ИИ-инструментам. К нынешнему моменту платформа уже прошла сертификацию ФСТЭК, что позволяет заказчикам применять ее для размещения КИИ и ГИС.

Более детальный отчет по развитию платформы Cloud.ru Evolution на этапе перехода к Agentic AI представила Анастасия Тафеенко, директор блока разработки этой платформы. Компания делает акцент на предоставлении заказчикам облачной среды с готовыми AI- и ML-инструментами, позволяющими внедрять большие языковые модели (LLM) и создавать мультиагентные системы с охватом полного цикла работы с генеративным ИИ: от этапа разработки до переобучения и построения агентных систем.

Директор блока разработки Cloud.ru Evolution Анастасия Тафеенко представила новые инструменты платформы
Фото: Игорь Новиков, ICT-Online.ru

Спикер перечислила несколько новинок 2026 года, нацеленных на повышение удобства, безопасности и эффективности применения ИИ-агентов:

• Мобильное и десктопное приложение Agent Space для взаимодействия с ИИ-агентами в режиме чата позволяет пользователю отдавать команды и задавать вопросы ИИ-агентам о статусе выполнения ими задач. В каталоге уже представлены «Агент рекрутер», «Агент Python-разработчик», «Агент для работы с контрагентами» – всего можно автоматизировать более 20 бизнес-сценариев (аналитику, дизайн, HR-задачи).
   
• Визуальный конструктор ИИ-процессов AI Workflows предназначен для автоматизации рутинных операций и выстраивания их в рабочие цепочки. Объединяя инструменты Cloud.ru и десятки популярных корпоративных систем (Jira, 1С, Confluence, PostgreSQL, почтовые клиенты, мессенджеры, внутренние сервисы с API), AI Workflows позволит создавать ИИ-решения и внедрять их в бизнес-процессы и продукты.
   
• Инструмент Guardrails Filter для защиты от утечек при запросах к популярным Open Source моделям LLM способен сканировать текст и выделять в нем потенциально чувствительные элементы (ПДн, реквизиты, API-ключи, секреты и пр.). Подключаемый маскиратор будет скрывать реальные значения в синтетических данных, сохраняя семантическую целостность передаваемой информации. Такой инструмент появится в продуктовом портфеле российских облачных провайдеров впервые.
   
• Инструмент Agent Observability для наблюдения за агентами с поддержкой функций улучшения их работы. Контролируемые метрики можно получать не только из среды Cloud.ru, но и из приложений клиента, а также из информационных систем, размещенных вне периметра Cloud.ru.
   
• Каталог навыков Skill Hub, которые можно подключать к агентам и повышать их эффективность.
   
• Управляемый облачный сервис EvoClaw для создания автономных агентов, работающих по протоколу A2A (Agent-to-Agent), упрощает автоматизацию выполнения различных задач при взаимодействии на канальном уровне с системами обмена данными (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Google Chat, Signal, iMessage, BlueBubbles, IRC, Microsoft Teams, Matrix, Feishu, LINE, Mattermost, Nextcloud Talk, Nostr, Synology Chat, Tlon, Twitch, Zalo, Zalo Personal, WeChat, WebChat). Все политики сервиса отвечают принципу Zero Trust, привилегии понижены до необходимого минимума, а агенты изолированы в рамках рабочего пространства.

Инструмент Guardrails Filter для защиты LLM от опасных запросов и ответов
Источник: Cloud.ru

Удобство, безопасность, эффективность агентных ИИ-приложений

Переход к новому этапу развития ИИ (Agentic AI Era) требует от разработчиков решения множества сопутствующих задач, связанных с обеспечением удобства применения ИИ-агентов, их безопасности и эффективности. Cloud.ru не является исключением.

Одно из направлений, реализуемое в Cloud.ru – это функция миграции клиентских ИИ-разработок из облака Evolution в автономный формат Evolution Stack. Как отметил Алексей Молчанов, директор блока разработки облачной платформы Cloud.ru, работа агентов в приватном стеке сегодня не отличается от работы в публичном облаке Cloud.ru. Это стало возможным благодаря применению единой технологии, общей кодовой базы и тиражированию одинакового пользовательского опыта.

Тема безопасности облачных и ИИ-систем тоже оказалась на повестке GoCloud 2026. На конференции было объявлено о запуске сервиса Evolution Container Security, предназначенного для обеспечения безопасности контейнерных сред Kubernetes.

Новый инструмент позволяет сканировать на уязвимости контейнеры, в том числе указанные в банке данных угроз ФСТЭК, а также использовать встроенный ИИ-агент для генерации политик безопасности.

Кроме того, на конференции был представлен перечень сервисов безопасности Cloud.ru, которые находятся на стадии финальной или предварительной готовности к запуску в 2026 году: CSPM (автоматический аудит конфигураций – IAM, сети, хранилища, AI Guardrails (безопасная работа с ИИ), DSPM (классификация и контроль безопасности данных в облаке), IAM as a Service (управляемый сервис для идентификации и аутентификации в приложениях клиента).

Дискуссия GoCloud 2026 о перспективах развития агентных AI-систем в России
Источник: Cloud.ru

Запуск агентных ИИ-приложений для широкой аудитории

Cloud.ru делает большую ставку на растущий спрос агентных ИИ-приложений в бизнесе. Одним из обоснований такого выбора стали результаты совместного исследования востребованности ИИ-агентов, проведенного Cloud.ru совместно с ВШБ ВШЭ.

Предпосылками для этого исследования стала аналогичная аналитика компании Cloudera, проведенная на глобальном уровне. Опрос в 14 странах мира показал, что 96% организаций намерены в течение ближайшего года расширять использование ИИ-агентов, а примерно половина –  масштабировать подобные системы на уровень всей компании.

В России этот процесс уже набирает обороты. На это указывает переход от единичных пилотов к промышленному внедрению ИИ-агентов. В среднем крупные компании уже тратят на запуск проектов с агентными системами около 10–50 млн рублей, как показало исследование Cloud.ru.

Окупаемость простых сценариев автоматизации и готовых ИИ-решений составляет менее 12 месяцев. Средние по размеру проекты, требующие донастройки и интеграции, окупаются в течение не более двух лет. Крупные инфраструктурные инициативы, связанные с созданием собственных ИИ-платформ и моделей, имеют более длительный цикл окупаемости: до 5–7 лет.