ИИ начал сокращать спрос на работников в одном из крупнейших технологических штатов США

Исследователи Федерального резервного банка Далласа Сэмюэл Додини (Samuel Dodini) и Такер Смит (Tucker Smith) изучили миллионы объявлений о работе из базы Lightcast. Она собирает данные более чем с 220 тыс. сайтов компаний и рекрутинговых площадок.

Чтобы оценить влияние ИИ, авторы использовали статистику реального применения Claude от Anthropic. Таким образом они учитывали не потенциальные возможности нейросетей, а задачи, которые пользователи уже поручают им в работе.

После появления ChatGPT в конце 2022 года число предложений в наиболее подверженных автоматизации профессиях стало снижаться относительно специальностей, где влияние ИИ пока слабее. К концу 2023 года разрыв достиг примерно 5%, а к первому кварталу 2025 года увеличился до 8%.

Похожая тенденция прослеживается среди компаний, которые работали на протяжении всего исследуемого периода. К началу 2026 года фирмы с высокой долей автоматизируемых профессий размещали на 8–9% меньше вакансий.

В масштабах всего рынка эффект пока выглядит скромнее. По расчетам ФРБ Далласа, снижение числа объявлений о работе в выборке Lightcast составило примерно 1,8% в 2024 году и 2,6% в 2025-м.

Сам ИИ за это время получил гораздо большее распространение среди техасского бизнеса. В мае 2026 года об использовании таких технологий сообщили две трети опрошенных компаний. Два года назад их было около 40%.

Авторы не делают вывода о массовом вытеснении сотрудников нейросетями. Пока изменения заметнее на этапе найма: компаниям требуется меньше новых работников по тем специальностям, где часть повседневных задач уже можно автоматизировать.

Для выпускников вузов и начинающих специалистов такая тенденция может оказаться особенно чувствительной. Именно стартовые позиции чаще состоят из задач, которые современные ИИ-системы уже способны выполнять самостоятельно или с минимальным контролем человека.