Ключевые продуктовые анонсы и 25 миллиардов рублей в ИИ: главное с конференции Selectel ТехноДень 2026

В кулуарах и залах царила атмосфера делового прагматизма: на фоне жесткой макроэкономической конъюнктуры, дорогого кредитования и санкционных вызовов бизнес ищет реальные точки опоры. Главным лейтмотивом форума стало признание того, что бум корпоративного внедрения искусственного интеллекта перестал быть экспериментальной модой и превратился в локомотив цифровой экономики. Именно под этот растущий спрос провайдер ИТ-инфраструктуры Selectel пересмотрел свои среднесрочные ориентиры и представил масштабное обновление продуктового портфеля.

Инвестиционный гамбит: почему Selectel увеличивает бюджет на экосистему продуктов для ИИ до 25 миллиардов рублей

На пресс-конференции в рамках форума генеральный директор Selectel Олег Любимов сразу задал тон разговора об экономике инфраструктурного бизнеса. Ключевой новостью для рынка стало заявление о более чем двукратном повышении инвестиционной программы в экосистему продуктов для искусственного интеллекта: если еще в 2025 году компания закладывала на эти цели 10 миллиардов рублей, то теперь планка поднята до 25 миллиардов рублей на горизонте до 2031 года.

Устойчивость бизнес-модели Selectel
Фото: Пресс-служба Selectel

Такая корректировка продиктована выраженной динамикой реального спроса. По словам Олега Любимова, только за первые девять месяцев 2026 года выручка Selectel от предоставления графических процессоров (GPU) в облаке увеличилась в 2,6 раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Провайдер уже направил более 3 миллиардов рублей в развитие инфраструктуры, закупку «железа» и исследовательские разработки.

 Олег Любимов
 Фото: Пресс-служба Selectel

При этом генеральный директор подчеркнул, что Selectel чувствует себя финансово уверенно благодаря вертикально интегрированной бизнес-модели. Компания самостоятельно проектирует и возводит центры обработки данных, собирает серверы и пишет собственное программное обеспечение. По итогам первого полугодия 2026 года выручка провайдера  достигла 10,2 миллиарда рублей при рентабельности по EBITDA на уровне 53 процентов, а клиентская база расширилась до 44,5 тысяч организаций. Около половины инвестиций провайдер покрывает из собственного операционного денежного потока, а вторую половину финансирует за счет публичного долга на Московской бирже, оставаясь дисциплинированным эмитентом с высокими кредитными рейтингами.

Рост Selectel в цифрах
Фото: Пресс-служба Selectel

Анатомия дефицита: мировые цены на память и инспекторы NVIDIA

Выступление главы компании не обошлось без разбора жестких реалий, с которыми сталкиваются строители инфраструктуры. Рынок серверного оборудования накрыли сразу два мощных ценовых шока. Первый носит общемировой характер: начиная с конца прошлого года цены на серверную оперативную память выросли в пять-семь раз из-за того, что мировые ИИ-гиганты законтрактовали значительную часть глобального выпуска. Поскольку память занимает до четверти стоимости конфигурации, сами серверы на мировом рынке подорожали в два-два с половиной раза буквально за считанные месяцы.  

Второй вызов затронул исключительно Россию и ударил по сегменту передовых ускорителей. Летом 2026 года компания NVIDIA резко ужесточила экспортный контроль. В результате логистические издержки подскочили, а высокопроизводительные серверные решения уровня HGX на базе современных чипов обходятся российским закупщикам в сумму от одного миллиона долларов и выше, что вдвое превышает номинальные международные цены.  

Для корпоративных клиентов это означает фундаментальный пересмотр модели владения ИТ-активами. Облачные провайдеры не могут мгновенно поднять тарифы в два раза и перекладывают рост издержек плавно, повышая цены на 10–15 процентов в год. В моменте аренда вычислительных мощностей и платформенных сервисов в облаке оказывается несоизмеримо выгоднее капитальных затрат на покупку собственного «железа», которое рискует устареть еще до момента окупаемости.  

Исследование Apple Hills Digital: структурный перекос и триллионные горизонты

Объективную картину происходящего представила Елена Семеновская, аналитик независимой исследовательской компании Apple Hills Digital, презентовавшая первый специализированный отчет по российскому рынку облачной инфраструктуры для искусственного интеллекта. Согласно приведенным данным, совокупный объем отечественного облачного рынка по итогам 2025 года вплотную подобрался к полутриллиону рублей, составив 487 миллиардов. При этом сегмент облачных сервисов непосредственно для задач ИИ достиг 65,5 миллиарда рублей.  

В исследовании вскрыта важная особенность российской специфики: 62 процента этого объема, или 40,8 миллиарда рублей, приходится на внутреннее потребление крупнейших финтех- и телеком-экосистем, которые строят закрытые контуры для собственных нужд. На открытый коммерческий рынок остается лишь 24,7 миллиарда рублей. Это свидетельствует о том, что рынок искусственного интеллекта в стране сегодня сдерживается не столько спросом, сколько предложением и физической доступностью серверных мощностей.  

Тем не менее темпы коммерческого сектора впечатляют: потребление инфраструктуры с графическими ускорителями в публичном облаке в 2025 году подскочило на 68,7 процента, достигнув 8,2 миллиарда рублей, причем спрос разделился практически поровну между виртуальными машинами и выделенными физическими серверами. Еще более взрывной рост показали платформенные решения класса PaaS, чей объем удвоился и составил 9,4 миллиарда рублей.  

Облачные сервисы для ИИ в 2025 году
Фото: Пресс-служба Selectel

Опросы Apple Hills Digital показали, что 46 процентов компаний уже применяют технологии искусственного интеллекта в облаке, тестируют соответствующие пилоты или планируют начать использование в ближайший год. При выборе партнера корпоративный сектор все реже интересуется «голыми» мощностями: бизнесу требуются готовые предобученные модели, инструменты каталогизации, интеграции в рабочие процессы и гарантированная кибербезопасность.

Платформенный арсенал: от фабрики токенов до изолированных анклавов

Ответом на структурную трансформацию спроса стал блок продуктовых анонсов, представленный директором по продуктам Selectel Константином Ансимовым. По его словам, внутренние замеры компании демонстрируют, что порядка 55 процентов представителей российского бизнеса уже вовлечены в пилотирование прикладных сценариев генеративного ИИ. Чтобы перевести эти эксперименты в стадию промышленной эксплуатации, Selectel развернул комплексную экосистему для инференса.  

Константин Ансимов
Фото: Пресс-служба Selectel

Флагманской премьерой стал сервис Token Factory, открывающий доступ к популярным моделям с открытыми весами, развернутым непосредственно в российских дата-центрах провайдера с тарификацией по фактически потребленным токенам. Размещение в отечественной юрисдикции снимает юридические риски и позволяет бизнесу безопасно обрабатывать персональные данные и коммерческую тайну в соответствии с федеральным законодательством, используя передовые открытые языковые модели семейств DeepSeek, Qwen, GLM и Kimi. Для компаний с нестандартными требованиями запущен инструмент Custom Inference, дающий возможность в несколько кликов развернуть в приватном облачном инстансе любую модель из репозитория Hugging Face или собственную дообученную разработку. Эти продукты дополняют уже зарекомендовавший себя сервис Dedicated Inference, который позволяет развернуть модель из каталога в облаке Selectel, и ИИ-роутер, функционирующий как единая точка доступа к сотням внешних проприетарных моделей с расчетами в рублях.  

ИИ-платформа Selectel
Фото: Пресс-служба Selectel

Еще одним анонсом стало расширение слоя работы данными: Selectel представил набор из семи готовых облачных сервисов для хранения, обработки и анализа больших данных. Платформа позволяет компаниям самостоятельно собирать аналитическую инфраструктуру под конкретные задачи – от миграции и хранения до построения дашбордов и работы с векторными данными для ИИ-приложений. Все сервисы построены на открытых стандартах. Это снижает зависимость от одного вендора, упрощает перенос данных между облаками и позволяет запустить промышленную систему для работы с данными существенно быстрее и без капитальных затрат на закупку оборудования и перестройку архитектуры.

Для корпораций с максимальными требованиями к надежности и регуляторному соответствию был представлен сервис Enterprise-grade ЦОД. Это готовое решение в виде физически огороженных модулей с автономным контролем доступа, выделенным видеонаблюдением и встроенными сертифицированными средствами защиты, изначально готовое под аттестацию по требованиям ФСТЭК для размещения государственных информационных систем и объектов критической информационной инфраструктуры. В сочетании с запущенным ранее столичным мультизональным регионом из трех независимых дата-центров это обеспечивает непрерывность критических бизнес-процессов даже при гипотетических внештатных ситуациях.  

Мультизональный регион на базе трех независимых дата-центров
Фото: Пресс-служба Selectel

Архитектура автономии: совместное предприятие «Эксепто» и мультиагентный подход

Также интерес аудитории вызвало выступление генерального директора компании «Эксепто» Романа Венедиктова. Компания создана как совместное предприятие Selectel и Университета ИТМО, объединив академическую школу мультиагентных систем и практический опыт промышленной эксплуатации облачного гиганта.  

Роман Венедиктов провел параллель с революцией виртуализации, напомнив, как в свое время компания VMware отделила вычислительную нагрузку от серверного «железа». Миссия платформы «Эксепто» заключается в том, чтобы отделить корпоративные бизнес-процессы от конкретных больших языковых моделей. Поскольку базовые нейросети постоянно обновляются и сменяют друг друга каждые полгода, корпоративная мультиагентная платформа берет на себя роль управляющей среды, гарантируя, что замена модели не сломает выстроенные регламенты, онтологии и интеграции предприятия.  

Роман раскрыл некоторые детали ключевых прикладных модулей «Эксепто». Продукт «Сигнал» создан для первичной диагностики сетевой и серверной инфраструктуры, беря на себя рутину инженеров при расследовании технических инцидентов. Решение «Радар» решает задачу сравнения сложной инженерной номенклатуры при промышленных закупках, сопоставляя параметры оборудования по всей глобальной производственной базе. Отвечая на вопросы журналистов о борьбе с галлюцинациями, Роман Венедиктов пояснил, что в системе действует запрет на вывод любых гипотез без прямого доказательного слоя и ссылок на доверенные источники. Линейку дополняют система поддержки принятия решений «Карта» и инструмент «Цех», который позволяет нетехническим специалистам формулировать задачи естественным языком, автоматически генерируя и поддерживая жизненный цикл корпоративных микросервисов.  

Энергетический тупик и здравый смысл

В ходе сессии вопросов и ответов дискуссия вышла на уровень стратегических ограничений всей отрасли. Отвечая на вопрос о дефиците электроэнергии в столице, Олег Любимов напомнил о действующем с февраля 2026 года запрете на подключение новых электрических мощностей для центров обработки данных в Московском регионе. По его оценке, крупные игроки колокейшн-рынка адаптируются через строительство собственных газопоршневых электростанций и резервную генерацию, поскольку крупным заказчикам критически важно сохранять площадки внутри МКАД. Корпоративные дата-центры при этом начинают мигрировать в соседние энергопрофицитные области или в сторону Санкт-Петербурга, опирающегося на мощности Ленинградской АЭС.  

Не обошли стороной и перспективы импортозамещения микроэлектроники. Руководство Selectel заняло предельно прагматичную позицию: компания формирует предложение исходя из реального платежеспособного спроса, а он сегодня сосредоточен преимущественно вокруг архитектур x86 от Intel и AMD, а также чипов NVIDIA в сфере машинного обучения. Провайдер тестирует альтернативные китайские разработки, однако на текущий момент западные решения остаются безальтернативными по совокупной экономической эффективности.  

Завершая разговор об экономической отдаче от внедрения нейросетей, Олег Любимов привел  внутреннюю статистику компании: расходы Selectel на фонд оплаты труда в десять раз превышают затраты на электроэнергию. Именно поэтому провайдер активно внедряет искусственный интеллект в работу персонала, рассчитывая на опережающий рост производительности труда и сдерживание темпов нового найма в горизонте ближайших трех лет.