На конференции по математическому моделированию и ИИ обсудили, как современные технологии изменяют подходы к анализу промышленных объектов

Цифровые двойники, средства инженерного анализа нового поколения и ИИ-технологии становятся основой технологического лидерства отечественного машиностроения.

28 октября в Москве, в Конгресс-центре МГТУ им. Н.Э. Баумана, прошла VI Конференция по математическому моделированию и искусственному интеллекту, в составе Международного конгресса «Русский инженер». Конференция проводится по инициативе Госкорпорации «Росатом» при поддержке Министерства промышленности и торговли Российской Федерации и Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Технологический и образовательный партнёр конференции - МГТУ им. Н.Э. Баумана. 

Конференция стала площадкой для диалога представителей органов власти, промышленных предприятий, научных организаций, вузов и компаний - разработчиков отечественного инженерного программного обеспечения. Программа включила 115 докладов, 12 тематических сессий и 2 круглых стола. С докладами выступили более 140 специалистов, в том числе 36 кандидатов и докторов наук.

Участники обсудили вопросы развития и применения решений для моделирования гидродинамических, электромагнитных, технологических и прочностных процессов, инструментов системного моделирования, расчётные коды нового поколения для атомной отрасли, управление расчётными данными и вычислительными ресурсами, а также применение искусственного интеллекта и ИИ-агентов в инженерной практике. Были затронуты вопросы, связанные с вычислительной инфраструктурой и отечественными аппаратными компонентами для высокопроизводительных вычислительных комплексов.

Открывая конференцию, заместитель Министра промышленности и торговли Российской Федерации Василий Шпак отметил, что промышленность выходит на новый инвестиционный цикл, который совпадает со сменой технологического уклада. Ключевой технологией для машиностроения становятся цифровые двойники: их использование даёт существенный эффект как при создании изделия, так и на этапе его эксплуатации. Уже на стадии замысла можно оценить не только стоимость создания технического решения, но и стоимость владения им на всём жизненном цикле – вплоть до утилизации. Технологический базис математического моделирования формируют средства инженерного анализа. По словам замминистра, перед отечественной индустрией инженерного программного обеспечения стоит комплексная задача: замещать зарубежные решения тяжёлого класса и одновременно выходить на опережающее развитие, формируя архитектуру платформ следующего поколения. Минпромторг России совместно с индустриальными центрами компетенций провёл межотраслевую инвентаризацию потребностей предприятий и актуализировал отраслевую дорожную карту развития такого ПО. Министерство также настраивает действующие инструменты господдержки, чтобы наукоёмкие долгосрочные проекты получали ресурсное обеспечение без избыточных барьеров на ранних стадиях разработки.

«Сегодня конкурентоспособность сложного высокотехнологичного изделия - будь то газотурбинный двигатель, морское судно, энергоблок или транспортная платформа - определяется качеством математического описания физических процессов задолго до изготовления первого натурного образца. Успех технологического развития машиностроения напрямую зависит от способности выстроить сквозную кооперационную цепочку - от фундаментальной формулы и численного метода через программный код вендора к работающему цифровому двойнику самого сложного изделия», - подчеркнул Василий Шпак.

Руководитель блока по информационным и цифровым технологиям Госкорпорации «Росатом» Евгений Гаранин отметил, что в 2026 году в повестку конференции наряду с математическим моделированием вошли темы вычислений и искусственного интеллекта.

«Направления математического моделирования, промышленного ПО, вычислений и ИИ сегодня очень органично собираются в единую повестку. У нас есть большие заделы в применении систем управления жизненным циклом изделий и матмоделирования, их замещения и доработки под нужды отраслей. Следующий шаг заключается во внедрении в эти процессы инструменты на базе ИИ для ускорения расчетов и повышения точности их результатов, а далее - создать под них уникальную вычислительную базу на новых принципах. У России свой путь по каждому из этих треков, чтобы занять лидирующие позиции в мире», - сказал Евгений Гаранин.

Вопросы применения искусственного интеллекта в инженерных расчётах стали темой ключевой сессии «Современные технологии искусственного интеллекта». Её модератор, директор проекта Департамента «Промышленные решения и технологии ИИ» Госкорпорации «Росатом» Дмитрий Фомичев, выделил среди основных тенденций отрасли развитие мультиагентных ИИ-систем для оркестрации инженерного ПО, переход к гетерогенным вычислительным системам и применение ИИ-методик для ускорения моделирования и решения многокритериальных оптимизационных задач.

«В следующие 5-7 лет технологии ИИ, а именно мультиагентные системы, полностью переформатируют парадигмы работы с инструментами математического моделирования. По сути, будут массово появляться новые инструменты, по качеству и точности, не уступающие современному ПО, но радикально упрощающие получение и анализ результатов. Российская промышленность остаётся “голодной” до новых решений в области математического моделирования и анализа промышленных данных», - сказал Дмитрий Фомичев.

Ректор МГТУ им. Н.Э. Баумана Михаил Гордин отметил стремительный рост мероприятия: «Если в прошлом году было порядка 30 докладов, то в этом - уже около 100, а число участников превысило две тысячи. Конференция растёт на глазах».

В рамках конференции также прошли круглые столы «Управление наукоёмкими ИТ-продуктами, маркетинг и коммуникации» и «Развитие инженерных кадров». Их участники обсудили продвижение и внедрение наукоёмкого программного обеспечения, а также взаимодействие вузов, промышленных предприятий и ИТ-компаний в подготовке специалистов для работы с отечественными инженерными системами. На площадке конференции работала выставка отечественного инженерного программного обеспечения, в которой приняли участие АО «АТОМДАТА», ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», ООО «ТЕСИС», ООО «КЭЛС-центр», НТЦ «АПМ», ЦИТМ «Экспонента», ИТ-холдинг Т1 и ООО «Нейроинженер». 

Справка
Конференция по математическому моделированию и искусственному интеллекту - ежегодная отраслевая площадка для разработчиков и пользователей отечественного инженерного программного обеспечения. Проводится с 2021 года по инициативе Госкорпорации «Росатом» при поддержке Минцифры России, Минпромторга России и Минобрнауки России. Технологический и образовательный партнёр - МГТУ им. Н.Э. Баумана. Изначально повестка конференции была посвящена созданию отечественных систем инженерного анализа (CAE) для замены зарубежного программного обеспечения; в 2026 году она расширена тематикой применения искусственного интеллекта в инженерных расчётах. С 2025 года конференция проходит в составе Международного конгресса «Русский инженер». 

IV Международный конгресс «Русский инженер» - крупная межотраслевая площадка, объединяющая науку, образование и промышленность. Его фокус - научно-технологическое развитие, инженерное творчество и подготовка кадров для высокотехнологичных отраслей.

IV Международный конгресс «Русский инженер» - крупная межотраслевая площадка, объединяющая науку, образование и промышленность. Его фокус - научно-технологическое развитие, инженерное творчество и подготовка кадров для высокотехнологичных отраслей. Конгресс проходит в Москве с 27 по 31 октября 2026 года.

Тематики: Инновации

Ключевые слова: мероприятия Москвы, Искусственный интеллект