Промышленные ИТ Казахстана переходят к масштабированию: крупнейший бюджет у нефтегазового сектора

ИТ-расходы нефтегазового сектора Казахстана в 2026 году оцениваются примерно в $420 млн. По размеру технологического бюджета отрасль опережает горно-металлургический комплекс и энергетику: основные расходы связаны с геологоразведкой, добычей и переработкой нефти и газа, инфраструктурой и защитой технологических сетей.

На геологоразведку и добычу нефти и газа приходится 35% ИТ-расходов отрасли, на переработку – 25%. Еще по 20% направляется на инфраструктуру и облачные сервисы, а также на информационную безопасность. Для сравнения, ИТ-бюджет горно-металлургического комплекса оценивается в $320–350 млн, энергетики – примерно в $180 млн.

«В 2026–2029 годах спрос может смещаться к платформам промышленного интернета вещей, периферийной аналитике, локальным системам диспетчерского управления и инструментам мониторинга аномалий в автоматизированных системах управления технологическими процессами. Масштабирование будет зависеть от доступности промышленных платформ для геофизики и бурения, а также от возможности защищать технологические сети без остановки производства» – прокомментировал Роман Яшин, директор ГК Softline в Центральной Азии. 

Для горно-металлургического комплекса бюджет оценивается в $320–350 млн, для энергетики – примерно в $180 млн. В пересчете на выручку это около 1,1%, 1,2% и 1,5% соответственно. Нефтегазовый сектор опережает другие промышленные отрасли по размеру ИТ-бюджета, но уступает им по доле технологических расходов в выручке. 

Структура бюджетов в промышленных сегментах различается. В горно-металлургическом комплексе 45% ИТ-расходов приходится на автоматизированные системы управления технологическими процессами и системы управления производством (MES). У нефтегазовых компаний бюджет распределен между добычей, переработкой, инфраструктурой и защитой. Поэтому спрос связан с решениями, которые поддерживают производственную аналитику, надежность оборудования и безопасность технологических сетей.

По экспертной оценке, решения для предиктивного обслуживания насосного оборудования могут давать возврат на инвестиции в 20–30% за один-два года. Для крупных проектов срок окупаемости длиннее: цифровой карьер оценивается в три-четыре года, интеллектуальный учет в энергетике – в три-пять лет. Это прогнозные показатели для классов решений, а не достигнутые результаты по всем промышленным проектам.

Рынок промышленных ИТ Казахстана переходит к выборочному масштабированию решений с измеримым производственным эффектом. Точечные проекты уже показывают снижение простоев и непроизводительного времени, но интеграция данных, импортозамещение и защита технологических систем потребуют более длинного инвестиционного цикла.

Тематики: Интеграция

Ключевые слова: Softline, Импорто­замещение, Автоматизация промышленности