Проекты К2Тех вошли в кейсбук лучших практик применения решений на основе ИИ в ТЭК России

Эксперты изучили более 300 кейсов внедрения ИИ-решений в различных отраслях топливно-энергетического комплекса России. В итоговый кейсбук вошли 63 кейса. Основные результаты от внедрения ИИ в большинстве кейсов — это достижение положительного бизнес-эффекта (в 69% кейсов) и оптимизация времени выполнения процессов (59%).

Компания К2Тех представила кейсы, демонстрирующие эффективность ИИ-решений в сфере охраны труда и комплексного управления производственными процессами. Первый проект К2Тех заключался в развертывании корпоративной платформы управления данными – сложного комплекса ИТ-систем. Ключевой целью стало обеспечение оперативного доступа к качественным данным и аналитической отчетности для поддержки принятия управленческих решений. Внедрение ИИ вдвое ускорило работу с данными, а также на 30% снизило объем трудозатрат на рутинные операции.

В рамках второго проекта специалисты К2Тех создали систему контроля за безопасностью обходчиков на нефтяных месторождениях. В ее основе – платформа «Цифровой рабочий», которая объединяет технологии IoT, геопозиционирования и видеоаналитики, а также нейронных сетей. Система видеоаналитики с применением технологии компьютерного зрения распознает более 20 видов средств индивидуальной защиты, отслеживает их ношение сотрудниками, фиксирует события в электронном журнале и уведомляет о нарушениях ответственных специалистов. Также решение обеспечивает интеллектуальный анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и аномалий, которые могут свидетельствовать о нарушениях. В итоге скорость реагирования на инциденты сократилась с нескольких часов до нескольких минут. Текучесть персонала снизилась в два раза, а число нарушений техники безопасности – на 90%.

«Применение цифровых технологий и решений с использованием ИИ в ТЭК увеличивает точность моделирования, планирования и прогнозирования. Также ИИ позволяет принимать обоснованные управленческие решения, снижает риски инцидентов и дает возможность специалистам получать своевременную и достоверную отчетность. Это помогает не тратить время на рутинные задачи, максимизировать скорость реакции на волатильность рынка нефтегазохимии и полимерных материалов», – подчеркивает директор по отраслевым решениям в нефтегазовой и химической промышленности К2Тех Александр Мартынов, принявший участие в исследовании в роли эксперта.

«Искусственный интеллект – это мощный инструмент, владение которым свидетельствует о цифровой зрелости предприятия. Успешные кейсы внедрения доказывают, что потенциал ИИ востребован и необходим как для выполнения рутинных операций, так и для полной автоматизации производственного цикла, моделирования промышленных условий, прогнозирования возможных инцидентов, предотвращения несчастных случаев, увеличения производительности труда, уменьшения расходов и затрат сырья. Присутствие кейсов К2Тех в таком комплексном исследовании – отличная возможность наглядно представить наши лучшие практики заказчикам из фокусных отраслей», – отмечает руководитель направления «Инновационные технологии» К2Тех Антон Воробьев.

«ИИ постепенно становится основой топливно-энергетического комплекса. Усложнение решений на базе ИИ ведет к полной трансформации бизнес-моделей компаний ТЭК, когда операционная деятельность мощностей по добыче и производству топлива, генерации и распределению энергии будет полностью под управлением ИИ в рамках "темных фабрик" и "безлюдных месторождений". В результате будут сформированы глобальные страновые, а, возможно, и международные энергетические системы», – подводит итоги исследования руководитель проектов O2Consulting Елена Казбанова.

Несколько лет назад инструменты и методы искусственного интеллекта ИИ применялись в основном для проверки гипотез в пилотных проектах. Сегодня технологии ИИ задействованы в самых ответственных бизнес-процессах производства. Портфель К2Тех включает разработки, которые охватывают широкий спектр задач: от обнаружения нарушений техники безопасности и контроля состояния оборудования до увеличения потока кандидатов на открытые вакансии.