Почти половина всех развертываний приходится на автоматизацию продаж и клиентского сервиса в e-commerce и других сферах, связанных с массовым обслуживанием. Например, AI-консультанты круглосуточно обрабатывают запросы в интернет-магазинах — на сайтах, приложениях или в соцсетях.
Четверть агентов решает внутренние корпоративные задачи, такие как анализ документации и данных. Так, один из клиентов провайдера внедрил AI‑категоризатор для проведения тендеров: он автоматизировал анализ и классификацию заявок, формирование лотов и другие этапы подготовки.
Порядка 15% AI-помощников создаются веб-студиями и digital-агентствами как дополнительная опция к разрабатываемым цифровым продуктам. Более 10% используются в сервисах для работы с текстами, например, для специализированных переводов. Оставшаяся доля приходится на задачи HR, продуктовой аналитики и маркетинга.
API‑интеграция лидирует среди способов взаимодействия с агентами — на нее приходится 43,3% всех внедрений. Готовые виджеты занимают второе место с 36,9%, а мессенджеры — третье с 19,9%.
Языковые модели: DeepSeek в лидерах, растущий спрос на Gemini
«Мы постоянно расширяем функциональность платформы и добавляем новые возможности. Например, совсем скоро появятся модели Qwen Plus, Max и Flash. Всего на платформе Timeweb Cloud доступно свыше тридцати версий языковых моделей. Общее число используемых токенов растет на 50% каждый месяц», — комментирует Михаил Шпаков, руководитель разработки Timeweb Cloud.
В конце 2025 года провайдер добавил прямую интеграция AI-агентов с мессенджерами. В дорожной карте — развитие агентских сценариев за счет технологий MCP, внедрение механизмов веб-поиска, а также рост числа сторонних интеграций.
SaaS-платформа Timeweb Cloud для создания и управления AI-помощниками позволяет выбирать разные языковые модели и добавлять к ним собственные базы знаний, используя RAG. Создать и самостоятельно настроить агента можно в панели управления.