В Москве запущена платформа для создания, обучения и эксплуатации ИИ-моделей

В Москве запущена платформа для создания, обучения и эксплуатации ИИ-моделей, построенная на собственных решениях и компонентах с открытым исходным кодом. Об этом пишет сайт департамента информационных технологий столицы.

Городские ведомства активно внедряют искусственный интеллект (ИИ): эта технология помогает контролировать ход уборки и благоустройства, избавляет от рутины столичных медиков, отвечает за порядок на стройках и разметку на дорогах. В Департаменте информационных технологий города Москвы рассказали, как искусственный интеллект помогает городским службам в разных сферах.

«Москва делает ставку на внедрение ИИ во многие сферы городского управления, так как среди всех существующих технологий именно искусственный интеллект наиболее сильно влияет на трансформацию городов и будет определять их развитие в ближайшие десятилетия. В Москве запущена платформа для создания, обучения и эксплуатации ИИ-моделей. Она построена на собственных решениях и компонентах с открытым исходным кодом. Платформой пользуются уже более 250 разработчиков, которые создают цифровые проекты для столицы», — рассказали в пресс-службе департамента информационных технологий.

Всего на разной стадии реализации сейчас находятся 120 проектов с искусственным интеллектом. В ДИТ рассказали, как они помогают обеспечивать жизнь столицы:

  • Технологии искусственного интеллекта активно используются в столичной системе здравоохранения. Они помогают врачам быстрее и точнее ставить диагноз, что помогает своевременно начать лечение. Так, система поддержки принятия врачебных решений анализирует жалобы на самочувствие, собранные при онлайн-записи или внесенные во время приема специалистом в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС), и на их основе предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. Система определяет 95 процентов самых распространенных заболеваний, с ее помощью поставлено уже более 15 миллионов предварительных диагнозов.
  • Также позволяет снизить нагрузку на врачей и ИИ-сервис саммаризации данных электронной медицинской карты (ЭМК): он делает краткую сводку о предыдущих обращениях, исследованиях, выписанных лекарствах и вызовах скорой, которые имеют отношение к жалобам, переданным пациентами во время онлайн-записи на прием.
  • Кроме того, Москва – первый мегаполис мира, который внедрил технологии искусственного интеллекта в повседневную работу всех врачей-рентгенологов. ИИ уже помог проанализировать свыше 17 миллионов лучевых исследований за 5 лет, из них свыше 3,6 миллиона обработано ИИ-сервисами с учетом ОМС за 2025 год.
  • Сервисы с искусственным интеллектом – голосовой робот тренажер и чат бот – используются для обучения операторов городских горячих линий. Новым сотрудникам они помогают быстрее адаптироваться и научиться консультировать горожан, а опытным – совершенствовать навыки общения и повышать квалификацию.
  • Кроме того, ИИ берет на себя большой объем типовых запросов горожан и позволяет операторам уделять больше времени сложным ситуациям, требующим внимания человека. Так, чаще всего жители общаются с голосовым помощником на линии единой медицинской справочной службы для записи на прием к врачам, а также чтобы перенести или отменить запись. Не менее востребована линия единого диспетчерского центра: на ней робот помогает с передачей заявки на вызов мастера в диспетчерскую района в случае неполадок в квартире или подъезде. Третье место делят  самая роботизированная линия по передаче показаний счетчиков воды и электричества и справочная служба Правительства Москвы – искусственный интеллект, например, подскажет статус готовности документов, адресную информацию центров «Мои документы».
  • В 2024-м году на линиях ОКЦ началось внедрение больших языковых моделей (large language model) отечественной разработки, и постепенно они появляются в различных проектах. Всего голосовой помощник на базе ИИ на 14 городских горячих линиях за 11 лет существования самостоятельно обработал более 180 миллионов обращений. В его базе хранится информация почти по тысяче тем. Виртуальный ассистент находит информацию вдвое быстрее человека и дает ответы на распространенные вопросы без ожидания на линии.
  • С 2011 года Москва развивает Интеллектуальную транспортную систему (ИТС), которая кардинально изменила подход к регулированию дорожного трафика. Помимо ИИ она включает большие данные, умное видеонаблюдение и множество датчиков, которые в реальном времени передают информацию о дорожном движении. Все это помогает прогнозировать ситуацию на дорогах, регулировать транспортные потоки, мониторить дорожную инфраструктуру. В ИТС входит более 66 тысяч светофоров, 3,7 тысячи камер фотовидеофиксации нарушений ПДД, больше 800 дорожных табло и управляемых дорожных знаков, более 4 тысяч датчиков движения.
  • С 2022 года на МКАД, МСД и других ключевых магистралях используют новые камеры видеоаналитики. Они в режиме реального времени передают потоковое видео в ситуационный центр ЦОДД и уведомляют о нестандартных ситуациях на дорогах, среди которых аварии, заторы или остановка автомобиля в неположенном месте. Москва является самым безопасным регионом по уровню безопасности дорожного движения в России
  • Искусственный интеллект все шире применяется для контроля в сфере городского строительства. Так, с 2025 года для застройщиков стало обязательным оснащение строек камерами и датчиками шума. Инициатором законодательных изменений выступил Мосгосстройнадзор. Видео и данные с датчиков передаются в городские системы, где анализируются с помощью ИИ. В результате выявляются различные нарушения: например, работа вне графика. ИИ также помогает контролировать вывоз отходов строительства и сноса.
  • Госинспекции по недвижимости ИИ-технологии помогают обнаруживать на фото- и видеоматериалах с камер городского видеонаблюдения, космоснимков и комплексов нейросетей факты незаконных строительных работ, захламления земельных участков, наличия несогласованных летних кафе и ветхих объектов, а также изменения, появления или исчезновения объектов. Благодаря применению ИИ 60 процентов ключевых нарушений в сфере землепользования выявляются с помощью дистанционного мониторинга, что позволяет в 90 процентах случаев проводить контроль без полевого выхода.

Тематики: Интеграция, ПО, Web

Ключевые слова: веб-сервис, Электронные госуслуги, Информационные технологии в здравоохранении, Искусственный интеллект, чат-боты, ИТ в транспорте, Интеллектуальные транспортные системы (ИТС), голосовые помощники, ИТ в ЖКХ, Нейросети