Главной интригой новоселья стала досрочная, за месяц до официального релиза 30 ноября 2026 года, демонстрация масштабного обновления BPMSoft 2.0 и новой концепции AI-driven low-code.

Пространство для экосистемы и «Хрустальная кнопка»

Открывая деловую часть мероприятия, коммерческий директор BPMSoft Вадим Сорокин признался, что запуск центра стал для команды волнительным моментом, ради которого сотрудники работали ночами и в выходные дни. По его словам, идея создания такой площадки родилась из многолетнего обмена обратной связью с партнёрами и клиентами, которым требовалось единое физическое и технологическое пространство для кооперации.

«Для нас технологический центр — это не просто площадка, это именно часть нашей экосистемы, которая позволит увеличивать скорость взаимодействия искусственного интеллекта, а также дать возможность на нашей платформе им управлять безопасно», — подчеркнул со сцены Вадим Сорокин.

Коммерческий директор BPMSoft Вадим Сорокин
Фото: / Пресс-служба BPMSoft

Инфраструктура нового центра спроектирована так, чтобы закрывать все потребности корпоративного сектора: здесь разместились лекторий вместимостью до 150 человек, переговорные комнаты, профессиональная медиастудия для записи вебинаров и постоянно действующий демонстрационный зал со стендами вендора и партнёров. В BPMSoft рассчитывают, что площадка будет ежегодно принимать около тысячи представителей крупных корпоративных заказчиков и станет местом проведения до 250 собственных и партнёрских мероприятий в год, включая архитектурные сессии, отраслевые конференции и обучающие тренинги, где клиенты получают прямой доступ к команде R&D вендора. По словам сотрудников BPMSoft в качестве образца новой локации было решено взять незабвенный Технологический центр компании Microsoft, на Лесной улице в Москве, который работал с 2009 года.

Стратегическую значимость проекта зафиксировал и генеральный директор BPMSoft Юрий Востриков, отметивший, что для крупных заказчиков сегодня важны не только текущие функции продукта, но и уверенность в надёжности разработчика и дальнейшем развитии системы. По его мнению, стомиллионные инвестиции в запуск Технологического центра наглядно подтверждают долгосрочные планы вендора: именно здесь в тесной связке с интеграторами и бизнесом будут тестироваться живые решения и формироваться вектор развития платформы.

Кульминацией приветственного блока стал торжественный запуск Центра с помощью символической «Хрустальной кнопки». Под обратный отсчёт зала кнопка была нажата, открыв доступ к девяти демо-стендам — двум собственным зонам BPMSoft и семи стендам партнёров-резидентов.

Между свободным промптом и жёсткими требованиями ФСТЭК

Как показал опрос гостей, что если классический low-code знаком практически всем присутствующим, то и корпоративный вайб-кодинг многие уже начали активно тестировать. Коммерческий директор BPMSoft напомнил, что публичные генеративные сервисы с подпиской за 20 долларов в месяц позволяют быстро создать прототип и якобы заменить целую команду разработчиков, однако в корпоративной среде чистый вайб-кодинг мгновенно упирается в проблемы информационной безопасности, утечки данных во внешние облака, сложности сопровождения кода и высокие требования к вычислительным мощностям.

Ответом компании стало объединение двух подходов в единую парадигму AI-driven low-code. Разработчики взяли от своей зрелой платформы строгую структуру данных, бизнес-правила, движок бизнес-процессов и ролевую модель безопасности, а от вайб-кодинга — инструменты быстрой генерации функциональности без ручного написания кода, причём ИИ в этой схеме обращается напрямую к встроенным low-code инструментам платформы, а все действия и рождающиеся данные строго логируются и контролируются.

Тему архитектурной надёжности продолжил управляющий директор ИТ-холдинга LANSOFT Сергей Таран. По его словам, наличие искусственного интеллекта становится одним из первых вопросов при обсуждении корпоративного ПО. Однако для предприятий принципиально важно, какое место ИИ занимает в общей ИТ-архитектуре. Один из подходов, уже предложенных на мировом рынке, предполагает, что ИИ работает внутри корпоративной платформы, которая определяет границы его действий и позволяет использовать результаты для решения сложных задач.

Современные ИИ-инструменты уже позволяют быстро создавать прототипы и писать код даже для сложных корпоративных систем. «У нас стоят памятники международным технологическим компаниям в виде больших монолитных систем, которые сейчас очень сложно поддерживать, развивать и получать от них какую-то новую функциональность», — отметил Таран. Однако возможность доработать такую систему с помощью ИИ ещё не означает, что результат пригоден для промышленной эксплуатации. Сложность заключается в соблюдении нефункциональных требований к ПО: безопасности, производительности, масштабируемости и сопровождаемости.

По словам топ-менеджера LANSOFT, платформа BPMSoft как раз и выступает тем безопасным связующим слоем, позволяющим автоматизировать локальные задачи без необходимости одномоментного стопроцентного импортозамещения и с полным соблюдением требований регуляторов, включая ФСТЭК.

Эти слова опираются на серьёзный фундамент: сегодня платформа BPMSoft включена в Реестр российского ПО в категории искусственного интеллекта, допущена к использованию на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) и обладает сертификатом ФСТЭК России по 4-му уровню доверия — наивысшему для систем, не работающих с гостайной. Это позволяет разворачивать решения вендора в значимых объектах КИИ до 1-й категории, в ГИС и АСУТП 1-го класса защищённости, а также в ИСПДн 1-го уровня. В масштабах рынка платформа уже объединяет более 500 крупных заказчиков и свыше 2 миллионов активных лицензий, причём у крупнейшего клиента инсталляция насчитывает более 300 тысяч рабочих мест.

Резиденты «Аллеи решений»: от облачной инфраструктуры до отраслевых систем

Партнёрская сеть BPMSoft сегодня насчитывает более 160 компаний, которые создали свыше 150 готовых решений и коннекторов в корпоративном маркетплейсе. Директор партнёрского департамента BPMSoft Владимир Чанышев разделил резидентов нового Технологического центра на две ключевые категории: партнёров-разработчиков (включая технологических партнёров), чьи продукты развёрнуты на постоянных стендах «Аллеи решений», и партнёров-интеграторов, внедряющих сложнейшие комплексные проекты.

Открывая парад разработчиков, директор по развитию бизнеса группы компаний IT Expert Николай Панов, рассказал, что за 20 лет работы в сфере управления ИТ-услугами компания прошла путь от чистого консалтинга до создания собственного флагманского продукта ITSM box на базе BPMSoft.

«ITSM box позволяет автоматизировать 52 области управления услугами, не только процессы ITIL и ITSM, но и смежные практики. Весь накопленный опыт и наработанную методологию мы вложили в наш продукт», — отметил Николай Панов. Он добавил, что фактически на базе ITSM box у заказчиков строятся комплексные ESM-системы, управляющие всеми сервисными процессами предприятия, а главная цель команды сегодня — встроить функции ИИ непосредственно в ежедневное рабочее окно специалиста, избавив его от переключения между сторонними интерфейсами.

Представитель компании «Гуд Программ» Алексей Петров, чья команда работает с BPM-системами более десяти лет, выделил три причины вступления в клуб резидентов центра: формирование единой точки силы для консолидации опыта вендора, интеграторов и клиентов, возможность с ИИ-инструментами воплощать идеи, которые раньше обходились значительно дороже, а также высокую надёжность и открытость самого вендора.

Директор департамента CRM и BPM-решений компании ICL Soft Дмитрий Золотарёв отметил, что год назад идея создания такого масштабного техцентра казалась партнёрам шокирующе амбициозной, но результат превзошёл ожидания. Также Дмитрий добавил, что ICL Soft не только использует BPMSoft внутри компании, но и развивает на базе платформы собственное тиражируемое решение для мобильных полевых сотрудников, а также активно внедряет смежные партнёрские продукты.

Инфраструктурный взгляд на кооперацию представила директор управления привлечения и развития клиентов и партнёров компании Cloud.ru Надежда Ванина. Являясь ведущим российским провайдером облачных и AI-технологий, Cloud.ru предоставляет публичные и частные облака для развёртывания решений BPMSoft. Надежда Ванина подчеркнула, что современному бизнесу уже недостаточно купить по отдельности хорошую прикладную систему и надёжное «железо» — клиентам важна гибкая связка из трёх элементов: бизнес-платформы BPMSoft, защищённой облачной инфраструктуры Cloud.ru и отраслевой экспертизы интеграторов, что в итоге гарантирует быстрый переход от пилота к промышленной эксплуатации.

Завершил блок партнёров-разработчиков генеральный директор компании «Мастердата» Александр Финашин. По его словам, за 20 лет работы на рынке компания привыкла сотрудничать с глобальными лидерами enterprise-сегмента и после геополитических изменений сохранила верность этому принципу, выбрав BPMSoft. На стенде в Технологическом центре компания «Мастердата» представила специализированное офлайн-решение для представителей фармацевтических компаний и сектора FMCG. Сам же запуск Технологического центра Александр Финашин образно назвал «огромным кирпичищем» в здании партнёрской экосистемы, добавив, что релиз BPMSoft 2.0 учитывает прошлые ошибки рынка и позволяет наконец применить ИИ на практике в крупном корпоративном сегменте.

Технологическая распаковка BPMSoft 2.0 и концепция AI-driven low-code

Представить новинку гостям разработчики поручили известному российскому техноблогеру Валентину Петухову (Wylsacom), который, хотя и в формате заранее записанного ролика, провёл динамичную видеораспаковку обновлённой платформы, после чего эстафету на сцене подхватил руководитель портфеля продуктов BPMSoft Алексей Горшунов.

Алексей Горшунов детально разъяснил суть концепции AI-driven low-code, объединяющей три кита: вайб-кодинг для настройки системы запросами на естественном языке, вайб-аналитику и платформу ИИ-агентов. Если в классическом low-code кастомизация выполняется руками аналитиков в визуальных конструкторах, а в чистом вайб-кодинге нейросеть пишет код с нуля без гарантий стабильности, то гибридный подход BPMSoft накладывает генеративный ИИ на прозрачную, управляемую и безопасную архитектуру корпоративной платформы с предсказуемой стоимостью владения.

Техноблогер Валентин Петухов (Wylsacom) проводит «распаковку» BPMSoft 2.0 с экрана
Фото: / Пресс-служба BPMSoft

Внутреннее техническое устройство этой архитектуры раскрыл заместитель генерального директора — технический директор BPMSoft Алексей Гришин. «В основе такого подхода — компонента UBS AI, которая через протокол MCP предоставляет ИИ-моделям и агентам инструменты для работы с конфигурацией BPMSoft. Они позволяют создавать и изменять пакеты, объекты, страницы, правила, настройки и бизнес-процессы. Таким образом, ИИ может не только генерировать код, но и адаптировать систему под конкретные задачи бизнеса. При этом сохраняется контроль над вносимыми изменениями: их можно проверять, тестировать, а при необходимости — возвращаться к предыдущей конфигурации», — объяснил он.

Единой точкой входа ко всем возможностям искусственного интеллекта для бизнес-пользователей, аналитиков и разработчиков стал обновлённый голосовой и текстовый ассистент «Софья 2.0», доступный прямо из правой коммуникационной панели интерфейса. Как рассказал в обзоре Валентин Петухов, если ещё в версии 1.9 взаимодействие с большими языковыми моделями (LLM) требовало от пользователя задания жёсткого промпта с чёткой последовательностью шагов, то в версии 2.0 появилась полноценная платформа ИИ-агентов, которым достаточно обозначить конечную цель.

В коробочную поставку BPMSoft 2.0 включены сразу четыре преднастроенных ИИ-агента для типовых задач: первый помогает новым сотрудникам ориентироваться во внутренних регламентах, второй отвечает за интеллектуальный поиск по документам, третий ассистирует при настройке low-code конфигурации, а четвёртый помогает менеджерам планировать активности и определять следующий шаг в работе с клиентом. Помимо них заказчики и партнёры могут конструировать неограниченное число собственных агентов.

Более того, в визуальном конструкторе бизнес-процессов появился специализированный элемент «ИИ-агент», позволяющий бесшовно встраивать нейросети в автоматизированные цепочки. Например, при поступлении клиентского обращения агент автоматически распознаёт вложенный PDF-файл или изображение, извлекает данные и предлагает значения для заполнения полей карточки, либо транскрибирует полуторачасовой видеосозвон на пять участников и формирует структурированную выжимку для команды. Через протокол MCP агенты также общаются с внешними сервисами: достаточно написать в чате ИНН контрагента, и агент через штатную интеграцию с сервисом DaData мгновенно вернёт не только реквизиты, но и аналитическую сводку по компании.

Для работы с корпоративным контентом в платформе реализована технология RAG (Retrieval-Augmented Generation). Когда оператор поддержки ищет ответ на сложный вопрос, агент не выдумывает факты, а извлекает точный контекст из корпоративной базы знаний, обязательно прикладывая ссылку на первоисточник. А после успешного решения нетривиального инцидента (например, если у клиента после обновления перестал открываться отчёт) система сама формирует черновик новой статьи для базы знаний, проверяет отсутствие дубликатов и отправляет материал на согласование ответственному лицу. При этом корпоративная безопасность остаётся под полным контролем: перед отправкой промпта в языковую модель система автоматически маскирует персональные данные, все запросы фиксируются в журнале аудита, а расход токенов лимитируется и отслеживается на уровне организации.

Стек корпоративного класса: BANT-сигналы, Angular 21 и мобильное ускорение

Наряду с искусственным интеллектом релиз BPMSoft 2.0 принёс масштабные изменения в прикладные модули и системное ядро. В блоке управления продажами появились контрольные сигналы качества сделки и расширенная история по методологии BANT, которая в динамике отслеживает, как менялись бюджет, полномочия, потребность и сроки у клиента. Это избавляет руководителей от субъективных прогнозов менеджеров в духе «мне кажется, сделка почти наша», позволяя выстраивать эскалацию на основе объективных трендов. Также в системе появилась гибкая сквозная воронка, которую можно настроить по любым объектам и процессам — от появления лида до поступления оплаты, от открытия вакансии до вывода сотрудника в штат или от регистрации тикета до устранения проблемы. В сервисном модуле добавлены рабочие группы как организационные роли с координаторами и правилами уведомлений, чтобы задачи не терялись при смене дежурных специалистов, а на корпоративном портале появилась возможность таргетировать новостные блоки на конкретные группы пользователей.

Серьёзную модернизацию прошёл технологический стек платформы, ориентированный на ИТ-архитекторов и инженеров внедрения. В версии 2.0 обновлены интеграции по протоколу OData 3 на платформе .NET 8, модернизирована работа с брокером сообщений Apache Kafka и коннектором Microsoft Graph API для почты Microsoft 365, добавлена фильтрация писем по разным почтовым ящикам в коммуникационной панели, внедрена поддержка нескольких доменов и сбор метрик за день, а клиентская часть переведена на фреймворк Angular 21. Одновременно вендор официально подтвердил полную совместимость платформы с новейшими версиями отечественного системного ПО: операционными системами Astra Linux Special Edition 1.8 и Ред ОС 8.0, а также СУБД PostgreSQL 18.

Не осталась без внимания и обновлённая мобильная платформа BPMSoft. Помимо биометрической аутентификации, входа по пин-коду, SSO через защищённые протоколы авторизации и быстрой фотофиксации документов прямо в карточку объекта, мобильное приложение получило настраиваемые виджеты на главном экране и интерактивные графики аналитики с поддержкой drill-down — возможностью «провалиться» из диаграммы непосредственно в первичные записи. А до конца 2026 года мобильный клиент получит полноценную поддержку бизнес-правил наравне с десктопной версией, глобальный поиск, обновлённую контекстную ленту и радикальное — в 50–100 раз — ускорение загрузки и синхронизации данных для сотрудников, работающих в удалённых локациях со слабой связью.

Вайб-кодинг в прямом эфире

Чтобы доказать, что вайб-кодинг на платформе работает не только в записанных роликах, руководитель департамента пресейла BPMSoft Рустам Шихшанатов провёл живую демонстрацию прямо со сцены. В диалоговое окно ассистента Софьи был отправлен запрос на глубокую адаптацию коробочного продукта «Продажи» под специфику торговли серверным оборудованием. ИИ-агент самостоятельно проанализировал бизнес-задачу, сформировал атрибутивный состав и предложил пошаговый план внедрения.

Когда Рустам Шихшанатов нажал клавишу Enter, дав команду приступить к сборке, система начала в реальном времени генерировать разделы и настраивать проектный слой. На вопрос о тайминге руководитель пресейла ответил, что вся автоматическая настройка займёт около 20 минут, тогда как ручная сборка аналогичной конфигурации отняла бы у специалиста целый рабочий день. При этом в систему можно загрузить не только короткий промпт, но и полноценное корпоративное техническое задание на 85 страницах: ИИ распознает документ и предложит архитектуру реализации, однако, как разумно предупредил Рустам Шихшанатов, в случае со столь объёмными ТЗ человеку всё же следует вдумчиво верифицировать и корректировать предложенный план, не полагаясь на слепое нажатие кнопки «Продолжить». Уже через 40 минут после окончания докладов все гости смогли лично протестировать сгенерированное решение на демо-стенде.

Проверка боем: как заказчики и партнёры тестировали ИИ-агентов и вайб-кодинг

Практический блок конференции открыл директор по работе с вендорами и совладелец компании ITOREX Дмитрий Крайненко. Он рассказал о том, как вайб-кодинг меняет экономику проектов со стороны растущего бизнеса. Компания выступает специализированным дистрибьютором решений в области кибербезопасности, ИТ-инфраструктуры и защиты ИИ, реализуя с 2025 года внутреннюю стратегию AI-First. Специфика бизнеса ITOREX заключается в длинном проектном цикле: доставка технологической ценности от вендора через партнёра до конечного заказчика занимает в среднем 12 месяцев и обрастает множеством сопутствующих сервисов.

Поставив цель вырасти в четыре раза за ближайшие три года, руководство ITOREX поняло, что классические таблицы Excel и простые учётные системы больше не справляются, а главным продуктом компании фактически являются сложные коммерческие предложения и условия, которые необходимо оцифровать в едином ядре. В качестве такого ядра была выбрана платформа BPMSoft, однако стандартный для отрасли срок внедрения в полтора года компанию категорически не устраивал. В конце весны команда ITOREX обратилась к вендору с дерзкой гипотезой: сократить срок проекта втрое — до шести месяцев — за счёт сквозного применения вайб-кодинга.

Вместе с компанией-интегратором Quarta и командой BPMSoft проект был запущен по новой методологии. Все рабочие созвоны в видеоконференциях автоматически транскрибировались и суммировались искусственным интеллектом, после чего специалисты интегратора переводили выжимку на язык бизнес-логики и «скармливали» задачи непосредственно ИИ-агенту внутри BPMSoft, контролируя и исправляя возникающие в процессе генерации ошибки.

Результаты превзошли исходные расчёты: уже через два месяца система заработала в продуктивном режиме, а весь проект укладывается в 5,5 месяца. В разработку параллельно было запущено 11 функциональных блоков, при этом ключевой модуль продаж и расчётов с встроенным калькулятором коммерческих предложений и интеграцией с «1С» уже полностью готов.

«Они нам сделали первичную оценку, что наш проект займёт 1250 часов. Потом мы это вымерили и получили 917 часов, и с ускорением за счёт агента мы получили в итоге 670 часов. Мы в три раза быстрее внедряем проект и в два раза дешевле», — поделился расчётами Дмитрий Крайненко. При этом сэкономленный бюджет компания решила не изымать, а реинвестировать в расширение функциональности, получая каждую пятницу на недельных спринтах новые возможности системы. Резюмируя свой опыт, топ-менеджер ITOREX посоветовал рынку выбирать не просто подрядчика с искусственным интеллектом, а интегратора с глубокой бизнес-экспертизой, способного грамотно перевести запросы бизнеса на язык архитектуры процессов.

Взгляд со стороны интегратора, ежедневно работающего с новым инструментарием, представила руководитель направления развития продуктов и партнёрских взаимоотношений компании «Гуд Программ» (резидент «Сколково», у которого 95% клиентов остаются на долгосрочную поддержку) Анна Квитка. Отвечая на популярный вопрос о том, нужны ли теперь программисты и конструкторы, она разделила новинки BPMSoft 2.0 на два контура: ИИ-утилиту вайб-кодинга, позволяющую аналитику самостоятельно разворачивать стенды, создавать объекты, поля, карточки и упаковывать их в пакеты без привлечения разработчиков, и платформу ИИ-агентов.

Первым практическим примером стало создание комплексного табеля монтажников с графиком работ: если раньше заказчик сначала согласовывал статичный макет, а живой и зачастую отличающийся результат видел лишь в конце разработки, то теперь аналитик с помощью ИИ сразу собирает рабочий интерфейс повышенной сложности.

Ещё более показательный случай произошёл за неделю до конференции с отраслевым решением для девелоперов. Опытный аналитик и руководитель проектов компании Виктор Дулец решил с помощью ИИ-инструментов переработать старую функциональную, но визуально скромную «шахматку» квартир для застройщиков. Не будучи программистом, он за счёт накопленного отраслевого опыта и вайб-кодинга превратил её в интерактивную витрину на здании: система подсвечивает квартиры цветом в зависимости от цены и статуса, позволяет «прокрутить» историю продаж во времени, словно в кино, и даже моделирует, как будет падать тень в окна конкретной квартиры от соседних корпусов в зависимости от времени года и суток. По словам Анны Квитки, когда аналитики берут на себя такую визуальную и логическую сборку, за профессиональными разработчиками остаются фундаментальные задачи — проектирование сложной архитектуры, обеспечение стабильности, безопасности и масштабируемости системы на годы вперёд.

Интегратор в эпоху ИИ: теневые нейросети, «мит-прокси» и судьба джунов

Финальным аккордом деловой программы стала острая панельная дискуссия под модерацией Владимира Чанышева, в которой сошлись топ-менеджеры пяти ведущих российских интеграторов: Павел Берман (Nobilis.Team), Юлия Иванова («КОРУС Консалтинг»), Константин Преображенский (IBS), Егор Ворогушин («Софтлайн Решения», ГК Softline) и представитель компании НОРБИТ Виталий Сунаргулов. Вместо дежурных комплиментов участники обсудили теневые стороны и управленческие вызовы ИИ-трансформации.

Участники дискуссии
Фото: / Пресс-служба BPMSoft

Первой темой стал феномен «теневого ИИ» (Shadow AI), когда сотрудники в погоне за скоростью загружают рабочие задачи и клиентские данные в личные аккаунты публичных нейросетей. Павел Берман отметил, что год назад компании пришлось сначала преодолеть внутренний барьер и приучить всех сотрудников, включая бэк-офис, в принципе пользоваться нейроинструментами. Чтобы исключить риски утечек, в Nobilis.Team выстроили жёсткий периметр: закрыли внешним сервисам доступ к API внутренних и клиентских систем, перевели работу в защищённый контур VPN и развернули собственную закрытую локальную LLM.

«Теневой ИИ нельзя запретить, правильно — сделать работу с ним низкоэффективной. Мы внутри создаём такую ценность, которая делает бессмысленным обращение к внешним ИИ: банально выгрузить тендерную или проектную документацию в свой ИИ даёт меньший эффект, чем работа через внутренние инструменты, которые мы активно поддерживаем и развиваем», — пояснил Павел Берман. Это же помогает бороться с явлением «мит-прокси» (meat proxy) — ситуацией, когда сотрудник бездумно пересылает коллегам или заказчику сырой, невычитанный сгенерированный нейросетью текст, выступая лишь биологическим передатчиком.

Тему новых скоростей подхватила Юлия Иванова, обратив внимание на разницу между ускорением отдельных задач и повышением эффективности проекта в целом. По её словам, внутренние эксперименты «КОРУС Консалтинг» показали, что на отдельных операциях искусственный интеллект даёт прирост скорости от 50% до 500%. Однако ускорение одного этапа не означает сопоставимого сокращения сроков всего проекта. Следующий неавтоматизированный этап может превратиться в «бутылочное горлышко», и заказчик не увидит итогового ускорения. Поэтому главный вызов для интеграторов сегодня не просто научить разработчиков быстрее писать код, а перестроить весь процесс реализации проектов с использованием ИИ. Кроме того, меняется сама психология труда: если раньше сложные задачи чередовались с рутинными, позволяя специалистам переключаться, то теперь всю рутину забрал ИИ. В результате каждый рядовой специалист фактически становится руководителем собственной команды ИИ-агентов. Компаниям предстоит не только развивать новые компетенции, но и переосмысливать организацию работы команд с учётом возрастающей интеллектуальной нагрузки.

Константин Преображенский поддержал коллег, отметив, что в IBS проблема «теневого ИИ» решена за счёт мощной внутренней ИИ-модели в корпоративном контуре, а ключевой фокус в проектах сейчас сместился на продакт-менеджеров — специалистов, которые точно определяют требования к системе и формулируют задачи для ИИ, обеспечивая архитектурную связность. Также он указал на глобальный кадровый парадокс, сославшись на опыт западных рынков, опережающих российский тренд примерно на год. Речь о массовом отказе от найма младших специалистов («джунов») в пользу нейросетей, который разрывает естественную цепочку воспроизводства кадров. Рынок столкнулся с острым дефицитом «сеньоров» и архитекторов, способных проверять код за галлюцинирующим ИИ. При этом стоимость токенов увеличилась настолько, что затраты на нейросети сравнялись с расходами на штатных специалистов, вернув высокий спрос на ИТ-кадры.

Откровенным опытом масштабных внутренних трансформаций поделился Егор Ворогушин. По его словам, если раньше производительность проектных команд подчинялась закону регрессии к среднему, то с появлением дешёвых токенов и доступных моделей произошло резкое расслоение: сильные специалисты, умеющие рефлексировать и расставлять контрольные точки, «улетают в космос», а слабые исполнители без чётких рамок начинают гнать откровенный «порожняк» — точно так же, как студенты на экзаменах, не способные объяснить цифры на собственных сгенерированных слайдах.

При правильном же подходе эффект оказывается весьма ощутимым: так ГК Softline (Софтлайн Решения) сообщила, что её ИИ-сервис SEVA автоматически распределяет 60% обращений во внутреннюю техподдержку с точностью выше 95%. Это сокращает объём ручной работы и даёт специалистам больше времени на сложные заявки. Егор Ворогушин сравнил ИИ с «новым Excel» — инструментом, который расширяет возможности руководителя. Например, ИИ может помочь подготовиться к встрече с сотрудником, а сам разговор, обратная связь и оценка работы остаются за руководителем. Осваивать такие инструменты Ворогушин предложил с любопытством: пробовать их на конкретных задачах и смотреть, где они действительно помогают.

Точку в кадровом вопросе поставил Виталий Сунаргулов. Он подчеркнул, что НОРБИТ продолжит нанимать и растить стажёров и джунов, пусть и в меньшем количестве. В подтверждение того, что человеческая экспертиза ещё долго будет незаменимой, он привёл свежую статистику сооснователя OpenAI Андрея Карпатого: из 8,5 миллиарда жителей Земли 6 миллиардов человек (75% населения) почти не сталкивались с ИИ, еще 1-2 миллиарда используют его для простейших задач, вроде написания писем или  открыток, только 20 миллионов работают с продвинутыми моделями и видят, как ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, и всего 5 тысяч исследователей и инженеров создают и развивают системы, находясь на переднем крае науки.

На прощание участники дискуссии сформулировали практические рекомендации для корпоративных заказчиков: не скупать веерно подписки на внешние нейросети для каждого сотрудника и не пытаться оцифровать хаос одним махом, а сначала детально декомпозировать свои бизнес-процессы на шаги и последовательно, участок за участком, выстраивать комплексную автоматизацию на базе защищённой платформы.