IDC запускает фреймворк для стеков ИИ

25.05.2020 |

Александр Абрамов.

Исследовательский центр считает, что покупка полного стека у одного поставщика будет интересна компаниям, желающим использовать ИИ в своей деятельности.

Международная корпорация данных (IDC) опубликовала два отчета посвященных искусственному интеллекту. Первый определяет функционально совместимую структуру для стеков инфраструктуры для развертывания приложений AI, называемых плоскостью AI (AIP). Во втором обсуждаются специфичные для поставщика реализации стеков инфраструктуры ИИ.

Исследовательский центр поддерживает эти интегрированные стеки, полагая, что они способны быстро достигать необходимые результаты, но рекомендует тщательно их изучить, прежде чем делать выбор в отношении закупок, и, прежде всего, советует компаниям рассмотреть возможность взаимодействия стеков.

Поскольку наращивание возможностей ИИ становится все более актуальным в современном мире, IDC видит, что компании не понимают, как построить собственный стек инфраструктуры ИИ.

В то же время все больше поставщиков ИИ-серверов, хранилищ и процессоров разрабатывают собственные стеки ИИ, которые состоят из уровней абстракции, оркестрации, разработки искусственного интеллекта и уровней науки о данных, которые предназначены для беспрепятственной совместной работы.

Стеки , как правило, объединяют программное обеспечение с открытым исходным кодом, проприетарное ПО и «немонетизированные» коммерческие программные уровни, такие как Compute Unified Device Architecture (CUDA) - модель параллельной вычислительной платформы и интерфейса прикладного программирования (API), созданная Nvidia.

Они предназначены для того, чтобы помочь командам ИТ-инфраструктуры клиентов, разработчикам и исследователям данных совместно работать над полным стеком, не создавая его самостоятельно.

IDC считает, что стеки инфраструктуры ИИ дают явное преимущество клиентам и что их разнообразие не является недостатком. Однако исследовательский центр не ожидает, что поставщики совместно разработают «стандартный» стек инфраструктуры ИИ, так как это лишит преимущества такого широкого выбора для клиентов.

Предлагая платформу AIP, IDC предоставит руководство для ИТ-поставщиков, поощряя их повышать универсальность своего стека, тем самым расширяя повсеместное распространение AI.

IDC рекомендует покупателям технологий тщательно изучить весь стек искусственного интеллекта, предлагаемый поставщиками серверов, и рассмотреть варианты, которые обычно не предоставляют продавцы оборудования.

Преимущества ИТ, которые следует учитывать при оценке эталонных стеков, включают снижение затрат, доступность данных и приложений, эффективную консолидацию инфраструктуры и, где это возможно, единую совместимую платформу доставки приложений.

IDC также рекомендует поставщикам технологий сосредоточиться на совместимости стеков инфраструктуры ИИ.

«Компании получают огромную выгоду от программных стеков инфраструктуры ИИ, предоставляемых поставщиками серверов, процессоров и сопроцессоров, некоторые из которых мы выделяем в подобных отчетах. Но покупатели должны осознавать сложность и отсутствие взаимодействия с этими стеками», - сказал директор по исследованиям в области инфраструктурных систем, платформ и технологий IDC Питер Руттен (Peter Rutten).

Директор по направлению «Инфраструктурные системы, платформы и технологии» в IDC Шрирам Субраманян (Sriram Subramanian) добавил: «Требования к инфраструктуре для рабочих нагрузок ИИ можно рассматривать как функцию масштаба, портативности и времени. Имея так много вариантов, конечные пользователи затрудняются с выбором правильного стека инфраструктуры. AIP предоставляет простую структуру для выбора правильного стека инфраструктуры с учетом соображений стоимости, гибкости и использования инфраструктуры».