ML – одно из самых современных направлений, его можно сравнить с роботизацией процессов, программированием чат-ботов, блокчейном, – этим занимаются компании, которым интересны самые инновационные технологии. К тому же, для работы с ML нужно иметь необходимые ресурсы: речь идет и о вычислительных мощностях, и о компетенциях самой компании и сотрудников.
Сейчас машинное обучение применимо ко всем областям деятельности человека. Есть отрасли, где оно уже используется повсеместно: в банках уже который год на основе технологии машинного обучения автоматизированы процессы скоринга, с помощью ML ритейлеры дают товарные рекомендации.
К сферам, где машинное обучение только начинает применяться, можно отнести металлургию: тут совсем недавно начались первые внедрения, с их помощью оптимизируются процессы, производство становится более эффективным. Эти проекты уже приносят предприятиям ощутимую прибыль.
Любое производство, любой ритейл естественным образом приходит к этому. Даже малый бизнес сталкивается с элементами машинного обучения: например, небольшой магазин в Instagram использует таргетирование с применением ML для вывода в ленту. В перспективе машинное обучение будет использоваться во всех сферах деятельности человека: бизнесе, образовании, медицине и многих других.
Директор центра машинного обучения компании «Инфосистемы Джет» Евгений Колесников
Подробности см. в обзоре «Машинное обучение в работе интеграторов. Сферы применения, проекты, комментарии игроков рынка» от 2 октября 2019 г.