Пополняем ИТ-словарь. Наблюдения и комментарии экспертов ИТ-рынка

ICT-Online.ru: Расскажите, пожалуйста, какие слова появились в языке ИТ-специалистов в 2024 году, в том числе в вашей компании, с чем это связано?

Технический директор по направлению «Умный город» в «Росатом Инфраструктурные решения» Наталья Данковцева: Это даже не столько новое слово, сколько новый тренд. Вайб-кодинг — активное использования ИИ в программировании. Идея в том, чтобы не писать код вручную, а направлять процесс, используя нейросети. ИТ-шник может позволить себе «чилловое управление роботом», оставлять больше времени на интересные задачи, а «грязную работу» оставлять ИИ. В нашей компании оно появилось вместе с активным использованием современных инструментов в работе. Например, для генерации сущностей с набором правил, после чтение схемы данных в определенном формате.

Технический директор по направлению «Умный город»
в «Росатом Инфраструктурные решения» Наталья Данковцева
Фото: «Росатом Инфраструктурные решения»

Кроме того, в прошлом году активно использовался термин «Цифровая ткань». Это относительно новый неформальный термин для описания нового класса систем с data-driven подходом. В таких системах данные в едином объеме, в едином озере, готовом к изменениям, модернизациям, обогащению данных. Мы, наконец, получаем единые датасеты, на которых можно делать бизнес-процессы нового порядка.

Не совсем новые термины, но то, о чем мы часто слышали и обсуждали в контексте различных направлений Умного города — это киберфизические системы, объединяющие физические процессы с цифровыми технологиями. Это цифровая устойчивость — особенно актуальна в нынешних реалиях способность организаций и систем быстро восстанавливаться. Цифровая этика — направление, изучающее этичность аспектов использования цифровых технологий, включая приватность, безопасность и этичность использования ИИ. И еще целый ряд терминов вокруг Экономики данных. Экосистема данных — комплексная система сбора, хранения, обработки и анализа данных, которая объединяет различные источники и технологии для создания единой информационной среды.

Генеральный директор Content AI Светлана Дергачева: Если бы в отечественном ИТ выбирали слово года, им однозначно бы стал искусственный интеллект. Не осталось отрасли или вида деятельности, в которых бы не началось тестирование или внедрение решений на основе ИИ. Разработчики ПО из различных секторов экономики заявляли о появлении в продуктах новой функциональности на основе машинного обучения, компьютерного зрения, генеративных нейросетей и больших языковых моделей. Минцифры РФ назвало своим приоритетом поддержку внедрения искусственного интеллекта в рамках стратегии цифровой трансформации ведомств и госкомпаний. Очевидно, что и регулятор, и бизнес делают большую ставку на ИИ как на важнейший инструмент повышения эффективности экономики в целом.

Генеральный директор Content AI Светлана Дергачева
Фото: Content AI

Руководитель учебного отдела «Сетевая Академия ЛАНИТ» (входит в группу компаний ЛАНИТ) Павел Францев: В 2024 году особую популярность приобрели сочетания «цифровой суверенитет» и «российские аналоги». Это связано с усилением присутствия новых отечественных решений на рынке ИТ.

Руководитель учебного отдела «Сетевая Академия ЛАНИТ»
(входит в группу компаний ЛАНИТ) Павел Францев
Фото: ЛАНИТ

Также в 2024 году появилось множество интересных новых терминов, но отдельно хочется отметить AI Governance (управление ИИ). Этот термин подразумевает набор правил, процессов и политик, предназначенных для обеспечения ответственного, этичного и безопасного использования искусственного интеллекта в организации. Включает в себя вопросы прозрачности, подотчетности, справедливости и защиты данных.

При разработке учебных программ мы уделяем особое внимание вопросам использования и интеграции технологий ИИ в различные сферы бизнеса. Мы стараемся, чтобы наши учебные материалы и подходы соответствовали современным тенденциям в безопасном и своевременном применении подобных технологий сотрудниками на предприятиях.

Директор по развитию Сакура PRO Виктор Фогельсон: К таким словам можно отнести GenAI — генеративный искусственный интеллект.

Директор по развитию Сакура PRO Виктор Фогельсон
Фото: Сакура PRO

Операционный директор Softline Digital (ГК Softline) Максим Егоров: В 2024 году, по наши наблюдениям, в язык ИТ-специалистов вошли такие слова и понятия:

• Промтить – создавать запросы для больших языковых моделей;
• Токенизация — процесс преобразования данных в уникальные цифровые токены, которые представляют собой уникальные идентификаторы необходимые для управления доступом, аутентификации, обмена данными и т. д.;
• Файнтюнить – улучшать что-либо для повышения эффективности и качества;
• Дообучение – применяется, когда надо дообучить ИИ-модель в соответствии с актуальными данными;
• Инференс – процесс логического вывода или заключения на основе предоставленных данных и правил.

Операционный директор Softline Digital (ГК Softline) Максим Егоров
Фото: Softline

Директор по развитию цифровых технологий «Ростелекома» Роман Хазеев: В 2024 году в мире информационных технологий возникли и продолжают развиваться несколько ключевых терминов, которые имеют значительное влияние на индустрию и общество в целом:

• Промпт — текстовый запрос пользователя к нейросети для генерации ответов. Специально для наших коллег мы проводили обучение, помогающее понять, как лучше всего обращаться к нейросети и что у неё стоит спрашивать.
• Копилот (Copilot) — инструмент для разработчиков, который анализирует исходный код и предлагает улучшения. Внутри «Ростелекома» создан собственный инструмент для помощи в ИТ-разработке — «Василиса».
• «Галлюцинация» нейросети — ситуация, когда ИИ выдает ложную информацию, что подчеркивает необходимость учитывать ограничения ИИ, и не позволяет в полной мере доверять данным, которые выдаёт искусственный интеллект. Именно поэтому для обслуживания клиентов «Ростелекома» до сих пор используются скрипты, а не генеративные модели. Мы заботимся о том, чтоб данные нашего чат бота были верны и точны.
• Объяснимый ИИ (Explainable AI, XAI) — система, позволяющая интерпретировать результаты вычислений ИИ так, чтобы они были понятны людям. Мы активно применяем такие технологии. Например, если хотим понять, почему ИИ решил, что на одном медицинском снимке была обнаружена определенная болезнь, а на другом она не выявлена.
• Импортоопережение — возможность создавать продукты, которые не только замещают иностранное ПО, но и превосходят его. Например, облачные решения «Ростелекома».
• Дрейф данных. Это явление возникает, когда данные обучения и данные на выходе изменяются с течением времени настолько, что модель теряет способность предсказывать. Иными словами, дрейфуют. Чтоб избежать такого поведения модели, нам приходиться постоянно их дообучать.

Директор по развитию цифровых технологий «Ростелекома» Роман Хазеев
Фото: «Ростелеком»

Представитель системного интегратора RAMAX Андрей Малафеев: Наши слова в копилку тезауруса — ML Fab и ML Ops. Первое — МЛ Фаб — это платформа управления жизненным циклом ML-моделей (моделей машинного обучения). А второе — МЛ Опс — это обозначение набора сервисов машинного обучения. Эти решения RAMAX Group создала и внедрила у себя, что привело к кратному снижению time-to-market на разных этапах жизненного цикла ML-моделей. В начале 2025 года планируется завершение регистрации платформы ML Фаб в Реестре российского ПО Минцифры, это позволит применять ее для более широкого круга компаний.

Представитель системного интегратора RAMAX Андрей Малафеев
Фото: RAMAX

ICT-Online.ru: Большое спасибо всем за беседу!