Дмитрий Кичко (Группа «Борлас»): «Безопасность становится главным критерием выбора ИИ-инструментов»

 — Дмитрий, как российские компании подходят к выбору ИИ-инструментов и решений?

 — Безопасность сейчас становится главным критерием выбора ИИ-инструментов. Руководство крупных компаний обращает внимание на наличие решений в реестре российского ПО и размещение инфраструктуры на территории РФ. Компании, которые работают с персональными данными клиентов, финансовой информацией или подпадают под требования к критической информационной инфраструктуре, не могут передавать эти данные в зарубежные облачные сервисы. Предложений на рынке очень много, но требованиям безопасности соответствуют лишь некоторые – такие модели есть у Сбера, МТС, Яндекса.

Кроме того, ИИ-решение должно интегрироваться в существующую архитектуру заказчиков. У большинства компаний среднего и крупного бизнеса в России базовая учётная система – 1С, и любое решение на базе искусственного интеллекта необходимо встраивать в существующий контур: CRM, ERP, системы управленческого учета. Важно, чтобы ИИ работал с внутренними процессами и данными компании.

Директор дивизиона бизнес‑приложений Группы «Борлас» (ГК Softline) Дмитрий Кичко
Фото: Группа «Борлас»

 — Что является стоп-фактором для внедрения ИИ?

— Главный тормоз внедрений – вопросы безопасности данных, особенно для компаний, которые работают с чувствительной информацией. Риски утечки данных останавливают даже те проекты, которые технически готовы к запуску. Важным фактором также является наличие необходимой инфраструктуры, а точнее – ее отсутствие. Для серьезных систем ИИ требуются мощные GPU-серверы в составе специализированных ЦОДов. Далеко не все компании готовы к таким расходам. А многие просто не имеют возможности приобретать такое оборудование, потому что большая его часть – зарубежного производства.

Отдельно стоит отметить банальную нехватку квалифицированных кадров, способных начать использовать ИИ и не саботирующих процесс внедрения из-за страха потерять работу, что также тормозит внедрение на всех этапах. Ранее мы говорили о повышении компьютерной грамотности населения, особенно старшего поколения, теперь те же аналогичные мероприятия необходимо проводить в направлении ИИ-грамотности.

 — Расскажите о практике вашей компании в этом направлении.

 — У нас ИИ развивается в двух направлениях – внутренняя автоматизация и решения для рынка.

В департаменте консалтинга и разработки, где мы занимаемся внедрением и доработкой 1С, ИИ применяется для написания кода, формирования документации, а также в службе поддержки. Для написания кода используется сервис «1С:Напарник» – помощник на базе искусственного интеллекта от фирмы «1С», созданный для упрощения работы разработчиков, консультантов и администраторов платформы «1С:Предприятие». Он интегрирован в среду разработки 1С:Enterprise Development Tools (EDT).

Принципиально важно, что все решения, которые касаются работы с клиентскими и финансовыми данными, разворачиваются во внутреннем защищённом контуре, без передачи данных во внешние облака. Это вынужденная мера, так как, например, клиенты из финансового и государственного сектора просто не станут работать с подрядчиком, который не может гарантировать безопасность данных.

 — Поделитесь, пожалуйста, вашим видением развития тренда на использование бизнесом ИИ.

 — Мы видим, что ИИ перестанет быть для бизнеса чем-то отдельным и экспериментальным. Компании продолжат встраивать его в существующие корпоративные и производственные системы и использовать там, где он может дать конкретный эффект: автоматизировать контроль производственных процессов, анализировать данные, находить отклонения, сокращать объем ручной работы. При этом будет расти спрос не на точечные ИИ-инструменты, а на комплексные решения, которые можно встроить в существующий ИТ-контур и масштабировать на разные процессы и подразделения.

 — Большое спасибо за беседу!