— Дмитрий, какие ИИ-инструменты в настоящее время широко используются бизнесом, независимо от его масштаба и сферы деятельности? Насколько существенным был прорыв в этом направлении за 2024 год? В каких направлениях ИИ дает особенно ощутимые преимущества бизнесу?
— Бизнес уже широко использует ИИ-ассистентов – это простой и понятный инструмент, который помогает быстро получать информацию, писать письма, готовить презентации и преодолеть кризис «белого листа». По сути ИИ-ассистент — это чат, где пользователь может взаимодействовать с GenAI на естественном языке.
Важно, что в основе такого ИИ-ассистента может быть реализована сложная архитектура, которая открывает новые опции для бизнес-пользователя и позволяет уже не просто получать ответ, а отправлять полноценную задачу, которая будет выполнена без участия человека. Автономные системы (агентные и мультиагентные) открывают пользователям возможность не просто оптимизировать набор рутинных задач, а делегировать ресурсоемкие задачи технологиям искусственного интеллекта.
Руководитель направления AI провайдера облачных и AI-технологий Cloud.ru Дмитрий Юдин
Фото: Cloud.ru
Можно выделить несколько направлений, где ИИ дает ощутимые преимущества:
— Успевает ли бизнес за развитием ИИ, предлагает ли рынок образовательных услуг достаточно быстро необходимые курсы?
— Рынок ИИ действительно динамично растет, вместе с этим развивается и подход к созданию и написанию необходимых курсов. Мы видим, что компании, которые активно занимаются внедрением и визионерством в области ИИ, готовят специализированные курсы для своих сотрудников. По нашим данным, уровень доверия среди ИТ-специалистов к GenAI — высокий. 60 % респондентов положительно относятся и охотно применяют его в своих задачах, от написания текстов до помощи в написании кода. Поэтому бизнесу важно своевременно делать необходимое обучение, чтобы минимизировать риски, связанные с утечкой данных и дезинформацией.
— В каких сферах бизнеса ИИ используется особенно широко и успешно? Можно ли говорить о том, что в ИТ-компании в направлении ИИ в числе лидеров?
— Уровень проникновения ИИ в разных сферах бизнеса отличается. Например, в сфере eCommerce, медиа и финтехе ИИ уже давно успешно применяется в системах рекомендаций и классических скорингах. Но если мы говорим про GenAI, то за прошедшие годы можно увидеть, что явным успехом он пользуется в MarTech, где ИИ приходит на помощь креативным командам и маркетологам в задачах создания промо-материалов, например, баннеров или билбордов, созданных с использованием ИИ. Конечно, не стоит исключать клиентский сервис, где в поддержке клиентов от 30-50 % случаев уже решается без участия человека. ИТ-компании активно применяют ИИ, опять же согласно нашим данным, где разнопрофильные специалисты подтверждают, что ИИ им активно помогает в написании кода — 73 % из числа всех респондентов рассказали об этом.
— Приведите, пожалуйста, примеры из практики вашей компании.
— Мы уже активно применяем ИИ для поддержки наших пользователей и продолжаем развивать это направление, внедряя агентные и мультиагентные системы, которые позволяют не только давать консультации, но и автоматизировать задачи наших клиентов. При этом мы как провайдер ИИ-технологий разрабатываем еще и продукты, помогающие создавать бизнесу своих агентов и ассистентов. В прошлом году мы сделали упор на разработку универсального инференса, с помощью которого можно развернуть в несколько кликов свою модель из open source c максимальной утилизацией GPU-ресурсов. Также мы продолжаем расширять сервисы для работы уже с готовыми моделями.
Если говорить о решениях Cloud.ru, то клиенты стали шире использовать нашу платформу Cloud.ru ML Space на основе российских технологий для полного цикла ML-разработки в облаке. Благодаря ИИ-ready облачной платформе компании получают готовую среду для развития цифровых продуктов и эффективную альтернативу построению дорогостоящей вычислительной инфраструктуры. Бизнес использует сервисы для создания и работы с моделями искусственного интеллекта — в частности, ими активно пользуются в ритейле, ecom, финансовом секторе. ИИ-сервисы в облаке востребованы для ML-разработки, решения задач по проверке гипотез, обучению нейросетей, формированию и поиску наиболее оптимальных моделей применения ИИ в бизнес-процессах.
— Большое спасибо за беседу!