Илья Абоимов (Softline Digital): «В логистике активно применяются технологии на базе искусственного интеллекта»

Softline Digital специализируется на цифровой трансформации бизнеса, помогая лидерам рынка внедрять передовые решения на основе технологий искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), компьютерного зрения (CV), больших языковых моделей (LLM) и промышленного Интернета вещей (IIoT). Сегодня владелец ИИ-платформы Grosa Softline Digital (ГК Softline) Илья Абоимов рассказывает об ИТ-решениях для логистики.
Российский производитель компьютерного оборудования и программного обеспечения для ИТ-инфраструктуры и информационной безопасности «Инферит» (ГК Softline) присоединился к Ассоциации разработчиков и производителей электроники (АРПЭ), объединяющей около 180 ведущих компаний отрасли. Работа с отраслевыми объединениями отвечает стратегии ГК Softline в части укрепления позиции №1 как ИТ-поставщика и эксперта в достижении технологического суверенитета (см. новость раздела «Softline» от 3 марта 2025 г.).

— Илья, как ИТ сегодня помогает логистам оптимизировать маршруты и загружать используемые транспортные средства? Какие ИТ-решения традиционно используются в этой сфере и не теряют актуальность?

— Сегодня для повышения эффективности поставок активно применяются технологии на базе искусственного интеллекта. Например, системы предиктивной аналитики используют для точного прогнозирования спроса на товары с учетом исторических данных, сезонных колебаний и ситуации на рынке.

Системы динамического планирования маршрутов на базе ИИ применяют, чтобы сократить время доставки и снизить транспортные расходы. Подобные решения учитывают данные о трафике, погоде, дорожных работах и в режиме реального времени вносят корректировки в маршрут.

 

Владелец ИИ-платформы Grosa Softline Digital (ГК Softline) Илья Абоимов

Владелец ИИ-платформы Grosa Softline Digital (ГК Softline) Илья Абоимов
Фото: Softline

 

Компания Bell Integrator (ГК Softline) провела 26 февраля 2025 года в кластере «Ломоносов» (г. Москва) масштабную конференцию «Автоматизация тестирования в ИТ». Мероприятие объединило специалистов по тестированию, руководителей ИТ-команд и всех, кто стремится к совершенствованию процессов автоматизированного контроля качества программного обеспечения (см. новость раздела «Softline» от 5 марта 2025 г.).

— Какие новые технологии приходят в логистику? На каких участках они используются прежде всего?

— Один из последних трендов в логистике — использование решений на основе прогнозных ИИ-моделей. Они работают на анализе больших данных (история продаж, запасы на складах, информация о дорожной ситуации и погодных условиях) и машинного обучения и позволяют эффективнее управлять логистикой.

Преимущество таких решений в точности прогнозирования спроса, что помогает избежать избыточности или дефицита запасов, в своевременности прогнозов – обновление в реальном времени, и повышении прибыльности за счет оптимизации процессов.

ООО «СайберЛимфа» (входит в UDV Group) и ИТ-вендор «Инферит» успешно завершили тестирование на совместимость своих продуктов: системы зонтичного мониторинга автоматизированных и информационных систем UDV ITM, комплексного решения для мониторинга кибербезопасности и оперативного обнаружения инцидентов UDV DATAPK Industrial Kit с операционными системами «МСВСфера Сервер» 9 и «МСВСфера АРМ» 9 (см. новость раздела «Softline» от 4 марта 2025 г.).

— Ваши прогнозы относительно развития ИТ-продуктов для логистики. Какие из существующих решений будут особенно активно распространяться и почему? Каких технологий не хватает рынку, как скоро они могут появиться?

— Можно предположить, что наиболее активно будут развиваться решения на базе искусственного интеллекта, Интернета вещей (IoT) и автоматизированных систем управления логистическими процессами. Основными технологическими трендами будут автоматизация принятия управленческих решений с помощью ИИ, развитие IoT-инфраструктуры для сбора данных о состоянии транспорта и груза в реальном времени и экологический подход, направленный на сокращение выбросов.

— Большое спасибо за беседу!

Автор: Анна Тумакова.

Тематики: Интеграция

Ключевые слова: Softline, IoT, Искусственный интеллект, автоматизация логистики, Машинное обучение (ML)