Data Science Meetup. Купер.тех

Основные темы:

• Как делали матчинг в Купере — Николай Чугунников, Machine Learning Engineer, Купер.тех

Внедрение товаров при интеграции нового ретейлера или обновлении ассортимента может быть трудоемким. Как автоматизировать процесс и значительно сократить затраты.

• Uplift Space Oddity, или как запустить ML-космолёт и не упасть — Екатерина Апраксина, Machine Learning Engineer, Купер.тех

Путь ML-системы: от «как собрать Uplift из спичек и желудей» до «как создать множество качественных аплифтов». Как автоматизация Uplift-моделирования помогает нам сократить TTM, маркетинговые затраты, количество кода. 

• Как делать рекомендации не с нуля — Александр Лоскутов, Machine Learning Team Lead, Купер.тех

Если ваши рекомендации уже работают, и базовые модели внедрены, как двигаться дальше? Как планировать развитие и оценивать результаты в краткосрочной и долгосрочной перспективе?

Ведущая Элен Теванян, Head of ML, Купер.тех

Подробности.