Технологии искусственного интеллекта 2026

С внедрением искусственного интеллекта связывают ожидания экономического роста и технологического лидерства. Технологии активно поддерживает государство, а практически все компании уже запустили ИИ-пилоты. Однако до устойчивой практики доходит далеко не каждый — для этого надо пройти достаточно сложный и трудный путь, преодолеть множество барьеров, главные из которых сбор и очистка данных, выбор процессов и удобных инструментов, необходимость убедить сотрудников в надежности и эффективности ИИ-продуктов. В продуктив выходит около 20% ИИ-продуктов. И ожидания от их внедрения в целом оправдываются.

Темы программы:

• Как развивался российский рынок ИИ в 2025 году
• Господдержка ИИ-проектов
• Основные сферы использования ИИ
• Какой эффект приносит использование ИИ
• Безопасность ИИ-решений
• Технология машинного обучения
• Технология глубокого обучения
• Генеративный искусственный интеллект
• Аналитика, прогнозирование, принятие решений с помощью ИИ
• ИИ в банках и страховых компаниях
• ИИ на промышленных предприятиях и в ТЭК
• ИИ в торговле и сфере услуг
• ИИ в госсекторе
• ИИ на транспорте и в логистике
• ИИ в медицине и фармацевтике
• ИИ в социальной сфере
• ИИ в образовании
• ИИ в сельском хозяйстве
• ИИ в телеком- и ИТ-компаниях

Подробности.