«Открытые инновации» уже четвертый год собирают на площадке Сколково более 10 000 представителей бизнеса, науки и государства. В 2019 году тема искусственного интеллекта станет одной из ключевых в программе форума, а наполнить ее практическими деталями и опытом российских компаний, переходящих от пилотных проектов к использованию AI в продуктиве, будет ИТ-компания «Инфосистемы Джет», реализовавшая несколько десятков проектов по AI в 2018-2019 гг.
Про практику и трудности внедрения AI-проектов расскажут со сцены форума RAIF, который пройдет в формате «Форум в форуме» и будет встроен в сетку программы «Открытых инноваций».
Ключевая тема RAIF остается неизменной – решение конкретных задач крупного бизнеса и государства при помощи ML/AI. Акцентом деловой программы станут первые внедрения и препятствия, с которыми сталкиваются компании: почему некоторые проекты буксуют, а модели деградируют, не успевая за изменениями во внешнем мире и бизнес-процессах? Форум RAIF2019 будет именно о том, как довести проекты до успеха и далее этот успех развивать.
В первый день RAIF международные спикеры, CEO, CIO и CDO лидирующих компаний расскажут о бизнес-стратегиях развития AI/ML и поделятся опытом внедрения. Во второй – международные и российские эксперты в ML, Data Science и Big Data представят технологии анализа данных и расскажут о том, как цифры и формулы могут быть конвертированы в деньги.
В формате докладов, дискуссий и дебатов будут обсуждаться передовые разработки, а также сложности цифровой трансформации:
AI для людей: простыми словами о сложной технологии.
A Lightning-Fast Change: как ИИ трансформирует бизнес и государство.
Inevitable AI: как получить прибыль от внедрения ИИ.
Инфраструктура и ПО для запуска и отладки ИИ-моделей.
ML и Big Data: новые возможности и дыры корпоративной безопасности.
Станки, металл, сахар и ИИ: предел оптимизации промышленности.
ИИ, цифровые двойники и диджитал-помощники.
Omniscient, Omnipotent, Omnipresent: как AI неудержимо меняет ритейл и финансы.
On the Edge of AI. Прорывные кейсы в России и мире.
Атаки на обученные модели.
Как использовать синтетические данные для улучшения качества моделей.
Математика металла: ML на металлургическом производстве.
Natural Language Processing и осознанный диалог: распознать, понять, ответить.
Big. Data. Lake. Lectures. Развертывание инструментов для работы с данными.
AI-персонализация карьерных траекторий: будущее образования и HR.
Участников форума ждут выступления более 50 спикеров и 30 вендоров/стартапов, готовых представить не менее 50 бизнес-кейсов.
Официальный сайт: https://raif.jet.su/