Big data, ИИ, цифровое судейство: как технологии используются в спорте

Зачем спорту Big Data

Big Data или большие данные в спорте — это огромные массивы информации, которые собираются и обрабатываются в реальном времени. Речь идёт не только о счёте или статистике ударов, а о десятках тысяч параметров за матч: скорости, ускорения, дистанции, углы движений, нагрузка на мышцы, пульс и даже положение тела в конкретный момент.

Эти данные собирают GPS-трекеры (Catapult, ChyronHego) и системы компьютерного зрения. Датчики фиксируют показатели с частотой 10 раз в секунду — за 90-минутный матч на одного игрока накапливается 54 000 точек данных.

В футболе, например, тренировка и матч записывается с помощью датчиков. Они фиксируют, сколько рывков сделал игрок, как часто он ускорялся, где терял скорость и в какие минуты начинал уставать. Полученные данные позволяют тренерам видеть то, что невозможно заметить с бровки:

• Кто из игроков замедляется после N-ной минуты.
• В какие моменты команда теряет темп.
• Какие схемы работают против конкретного соперника, а какие разваливаются под давлением.

Собранные данные не остаются внутри клубов — их обрабатывают дата-провайдеры (Sportradar, Stats Perform, Genius Sports) на GPU-кластерах и через API передают вещателям, спортивным СМИ и букмекерам каждые 3-5 секунд. Пользователи видят общую статистику в дополнении к линии ставок: БК на Андроид или iOS— букмекерские приложения показывают владение мячом, xG и карту ударов синхронно с матчем.

Искусственный интеллект: от тактики до предотвращения травм

ИИ работает поверх больших данных, находя закономерности, которые человек физически не способен заметить. Один из самых известных примеров — система Second Spectrum в НБА, которая обрабатывает 3 ТБ данных за матч и анализирует 12 миллионов игровых эпизодов за сезон. Она показывает, как спортсмены действуют под давлением, какие решения принимают в концовках и где чаще ошибаются.

Искусственный интеллект активно применяется и в медицине. Платформа Zone7 (используется в «Арсенале», «Интере») анализирует тренировочные нагрузки и биомеханику для прогноза травм. Алгоритм обрабатывает данные GPS-трекеров, историю повреждений и внешние факторы (погода, график матчей). Точность прогноза — 78%: система предсказывает травму за 7–10 дней до её наступления.

В индивидуальных видах спорта нейросети помогают выстраивать персональные планы подготовки. Например, IBM Watson в теннисе разбирает стиль игроков, их поведение в ключевых розыгрышах и помогает тренерам корректировать тактику под конкретного соперника.

Технологии в судействе: от чипа в мяче до автоматического офсайда

Активнее всего цифровое судейство применяется в футболе. Прогрессивные футбольные лиги внедрили четыре системы, которые сокращают количество судейских ошибок.

Connected Ball Technology — «умный» мяч с датчиком

На крупных турнирах используются мячи со встроенным IMU-сенсором (инерциальным датчиком). Чип размером с AirTag весит 14 граммов и располагается в центре мяча, не влияя на его характеристики. Датчик фиксирует скорость полёта (до 120 км/ч при ударе), траекторию движения в 3D-пространстве, точку контакта с игроком и момент удара с точностью до миллисекунды.

Это позволяет ИИ определять офсайд с точностью до миллисекунды, исключая визуальную погрешность в 3–5 кадров, которая раньше возникала при ручном просмотре видеоповторов.

Goal-line Technology (GLT) — фиксация гола

Система из 14 высокоскоростных камер Hawk-Eye отслеживает мяч с точностью до 3,6 мм. Когда мяч полностью пересекает линию, сигнал поступает на часы судьи менее чем за секунду — вибрация и надпись «GOAL». Система обрабатывает 500 кадров в секунду.

VAR (Video Assistant Referee) — видеопомощь арбитрам

8–12 камер с разных углов + VAR-судья в видеокомнате. Система проверяет 4 типа ситуаций: голы, пенальти, красные карточки, ошибки в идентификации игрока. Среднее время проверки — 60 секунд.

Semi-Automated Offside (полуавтоматический офсайд)

12 камер отслеживают 29 точек на теле каждого игрока, данные с чипа в мяче определяют точный момент паса. ИИ автоматически строит 3D-модель ситуации и определяет офсайд за 3–5 секунд (против 70 секунд ручной проверки VAR). Финальное решение подтверждает видеоассистент — отсюда название «полуавтоматический».

Цифровое судейство в других видах спорта

• Теннис: Система Hawk-Eye использует 10 камер (по 5 с каждой стороны корта), снимающих 340 кадров в секунду. Триангуляция строит 3D-траекторию мяча с точностью до 3,6 мм за 10 секунд. С 2025 года на турнирах серии Masters 1000 линейные судьи полностью заменены системой Electronic Line Calling (ELC) — автоматический голосовой вызов «Out» или «Fault» без участия человека. Игроки больше не могут оспорить решение челленджем — система не ошибается.
• Баскетбол: Система Precision Time использует синхронизированные часы на каждом щите с точностью до 0,001 секунды. При спорных бросках судьи анализируют повторы (60 fps) на планшетах прямо у судейского стола.
• Хоккей: В НХЛ с 2020 года в шайбу встроен чип, передающий положение 2000 раз в секунду. На каждом игроке 4 инфракрасных маркера, система фиксирует скорость (до 160 км/ч у броска), пройденное расстояние, время владения. Для определения спорных голов работает Goal Review System — решения принимаются в Ситуационной комнате, где 6 операторов анализируют каждый момент по нескольким камерам HD.