Эксперты «Диасофт» – о разработке корпоративного ПО в эпоху ИИ

Эксперты компании «Диасофт» проанализировали собственный опыт и изучили отчеты мировых лидеров ИТ-индустрии и ИТ-консалтинга: Anthropic, Google, Gartner и др. По их мнению, ключевым фактором успешной ИИ-трансформации процесса разработки является выбор вендором центрального звена: единой платформы разработки, которая, в том числе, оркестрирует внедренные в ИТ-инфраструктуру ИИ-агенты и гарантирует их правильную, оптимальную работу.

Генеральный директор компании «Диасофт» Александр Глазков поделился наблюдением о том, что процесс создания корпоративного ПО под воздействием бурного развития ИИ переживает сильную трансформацию. Разработка масштабных систем, как, например, ERP, по его мнению, может эффективно осуществляться в настоящее время только совместными усилиями нескольких компаний, даже с учетом современных технологий генерации программного кода. Такая работа может быть распределенной, и усилия каждой команды должны быть сконцентрированы на том, где выше ее бизнес-экспертиза. Само же создание кода становится рутиной, которой занимается множество ИИ агентов, управяемых на платформе.

Экосистема разработки обеспечивает типовые процедуры, необходимые для технической реализации идеи. Это позволяет расходовать имеющиеся ресурсы эффективнее, сокращать время вывода продукта на рынок (time to market) без потери качества. Ценность ИТ-инженеров, в свою очередь, смещается от написания кода к постановке задач и предметной экспертизе.

Генеральный директор «Диасофт» Александр Глазков на Diasoft Partners Day
Фото: «Диасофт»

Фокусируясь на бизнес-экспертизе, разработчику нужно не забывать о таких важных факторах, как композитность ИТ-архитектуры, бесконфликтная интеграция компонентов внедряемых заказчиками систем. Достигается это, по мнению Александра Глазкова, использованием платформенных решений соответствующего качества и продвинутости.

Как результат, ключевым фактором успешной разработки ПО становится не объем написанного программного кода, а способность вендора объединить отраслевую экспертизу, архитектурные подходы и возможности ИИ в единую производственную систему.

«Диасофт» сегодня предлагает именно такую, готовую прямо «из коробки», собственную экосистему решений – Digital Q. Ее идея заключается в том, что процесс разработки ПО разбивается на два контура: контур замысла (постановки задачи), который находится в состоянии постоянной модернизации, и реализованный с помощью ИИ-агентов контур исполнения замысла. Важным свойством контура исполнения является максимальное использование ранее наработанного экосистемой кода. Фактически его работа нацелена на генерацию только нового кода, необходимого для реализации изменений в конечных продуктах. Например, в решениях, выводимых с помощью Digital Q на финансовый рынок, доля нового кода, по оценкам компании, составляет всего 10-15%.

В «Диасофт» считают, что созданные к настоящему времени в экосистеме Digital Q программные платформы охватывают весь спектр решений, необходимых для реализации стратегии цифровой трансформации крупных организаций и органов власти. Александр Глазков уточнил, что в настоящее время Digital Q распространяется бесплатно и уже успешно применяется компаниями-партнерами «Диасофт» для разработки собственных продуктов.

Говоря о «вытеснении» разработчиков ПО искусственным интеллектом, Александр Глазков выразил уверенность в том, что просто использовать ИИ агенты – заведомо ложный путь. В центре должна быть именно экосистема разработки, которая управляет действиями ИИ-компонентов и обеспечивает правильный процесс контроля за ними со стороны экспертов.

Александр Сахаров, директор по работе с партнерами «Диасофт» добавил: крупные иностранные и отечественные разработчики ПО пришли к выводу, что разработка, базирующаяся исключительно на создании и оркестрации ИИ-агентов, в действительности не обеспечивает ожидаемой от них общей архитектуры решений, а, наоборот, порождает «зоопарк» ИИ-инструментов.

Спикер также рекомендовал категорически избегать в разработке ПО использования единственной LLM-модели. Экосистема «Диасофт» гарантирует независимость вендора от сервисов LLM, которые склонны быстро расти в цене и съедать значимую часть ИТ бюджета.

Новый процесс развития ИТ-систем
Фото: «Диасофт»

Особый акцент «Диасофт» делает на сохранении контекста разработки и накопленных знаний внутри экосистемы. По словам Александра Сахарова, именно способность управлять знаниями и повторно использовать экспертизу становится одним из ключевых факторов эффективности в эпоху широкого распространения генеративного ИИ.

На конференции специалисты компании продемонстрировали, как работает новая AI-driven версия Digital Q. На входе она получает документ с требованиями и полностью автоматически проводит процесс разработки. В результате получается не просто «черный ящик» с кодом, а полностью документированная и протестированная информационная система, созданная в соответствии с принятыми стандартами.

Эксперты «Диасофт» поделились опытом: с помощью Digital Q за три месяца силами четырех человек была создана новая CRM-система. Они также рассказали о развитии платформ обработки данных и системы Digital Q.ERP, которая рассматривается как основа для импортозамещения крупных зарубежных систем управления ресурсами предприятия.

Директор департамента «Управление ресурсами предприятия» компании «Диасофт» Дмитрий Гребенщиков
Фото: «Диасофт»

В частности, по словам директора департамента «Управление ресурсами предприятия» компании «Диасофт» Дмитрия Гребенщикова, система Digital Q.ERP реализует возможности интегрированного бизнес-планирования, использует технологии анализа бизнес-процессов и инструменты искусственного интеллекта для выявления неэффективных операций и поиска потенциальных направлений автоматизации. Анализируя действия сотрудников и особенности выполнения процессов, Digital Q.ERP позволяет выявлять рутинные операции, предлагать варианты их оптимизации и рассчитывать возможный экономический эффект. С использованием технологий ИИ внедрять и дорабатывать базовые компоненты ERP разработчикам стало еще быстрее, а бизнесу они приносят еще большую эффективность.

Действующие примеры таких разработок были представлены участникам на стендах, развернутых на площадке конференции.