Инфомаксимум: ИИ сокращает создание автоматизаций с нескольких месяцев до нескольких дней

«При традиционном подходе разработка одного приложения могла занимать от двух месяцев до полугода. Значительная часть этого времени уходила на ручное написание кода, тестирование и последовательную доработку решения» — комментирует генеральный директор Инфомаксимум Александр Бочкин. 

Собрать простое решение теперь способен и специалист без глубокой профильной подготовки — порог входа резко снизился. Дальше все решает точность выбора задач под автоматизацию, и за это отвечает аналитика бизнес-операций (Task Mining): технология анализирует действия сотрудников, группирует их в операции и формулирует рекомендации, что выгоднее всего с экономической точки зрения лучше передать ИИ. По данным исследования Инфомаксимум, автоматизация с помощью ИИ способна затронуть 34% работы офисных сотрудников, вдвое сократить время рутинных задач и на 70% снизить число ошибок, исправлений и переработок.  

При этом ускорение разработки не отменяет необходимости анализировать весь процесс. Точечная автоматизация отдельной операции не даст ожидаемого эффекта, если на следующем этапе сохраняется ручная обработка и возникает новое «узкое место».

«Искусственный интеллект нельзя внедрить в одном месте и не внедрить в другом, если компания хочет ускорить процесс целиком. Не должно оставаться ручных участков, на которых работа снова будет замедляться, — отмечает Александр Бочкин. — Чтобы увидеть процесс целиком и найти те самые ручные участки, нужна аналитика, которая собирает данные о действиях и операциях по всей цепочке, — на этом и построена наша платформа Proceset».

Для снижения рисков компании могут использовать гибридный подход: однозначно описываемые операции выполнять с помощью детерминированных алгоритмов, а искусственный интеллект подключать на участках, где требуется анализ контекста и работа с неструктурированной информацией.