Вдоль конвейерной линии установлены умные видеокамеры, которые распознают более 30 типоразмеров шин по ширине и цветным линиям на протекторе (эти линии служат отличительным признаком до момента формирования рисунка в пресс-форме). На основе распознавания система ведёт подсчёт изделий на складе вулканизации и на конвейерной ленте.
Решение позволяет автоматически получать точные данные о запасах шин на всех этапах: сборка, покраска, вулканизация, после вулканизации. Сотрудники могут мгновенно реагировать на отклонения, избегая перегрузки конвейеров и обеспечивая синхронизированный производственный процесс. Это первый случай применения компьютерного зрения для распознавания продукции в российском шинном производстве.
Благодаря сокращению потерь на этапе вулканизации завод сможет увеличить выпуск шин на 15 000 штук в год. Точность классификации шин превышает 95%.
Директор по продвинутой аналитике Lenta tech Артём Котов отметил:
- Этот проект — пример того, как технологии компьютерного зрения, которые мы развиваем в ретейле, можно применять в промышленности. Задача подсчёта и классификации объектов на конвейере универсальна, и наше решение показало свою эффективность на производстве холдинга «Кордиант». Мы рады, что наш опыт оказался востребованным в новой отрасли.
Команда Lenta tech обладает большой экспертизой в области видеоаналитики. При её поддержке в магазинах «Группы Лента» были внедрены такие проекты, как определение товара на весах, доступности на полках, приёмка по качеству фруктов и овощей и так далее.