Китайский стартап представил крупнейшую в мире open-weight модель Kimi K3

Выпуск новинки спровоцировал резкий всплеск пользовательской активности: из-за дефицита вычислительных мощностей GPU разработчики были вынуждены временно приостановить регистрацию новых аккаунтов, сохранив стабильный доступ для действующих клиентов.

Технические характеристики и архитектура

Модель построена на базе гибридного механизма линейного внимания Kimi Delta Attention (KDA) с использованием технологического решения Attention Residuals. Это позволило повысить эффективность обучения на 25% при минимальном увеличении затрат.

Основные характеристики Kimi K3:

• Объем параметров: 2,8 трлн (для сравнения, у DeepSeek V4 — 1,6 трлн).
• Контекстное окно: 1 млн токенов с поддержкой автоматического кэширования.
• Скорость декодирования: в миллионном контексте за счет архитектуры KDA увеличена до 6,3 раза.
• Мультимодальность: нативная обработка текстовой информации, изображений и видеоматериалов.

Производительность и позиционирование

По заявлениям Moonshot AI, по общей производительности Kimi K3 уступает только закрытым американским системам последнего поколения — GPT-5.6 (OpenAI) и Claude Fable 5 (Anthropic). При этом в узкоспециализированных тестах модель демонстрирует более высокие результаты:

• Программирование: в глобальном слепом тесте человеческих предпочтений Frontend Code Arena модель набрала 1679 баллов, заняв первое место и обойдя американские аналоги в сфере веб-интерфейсов.
• Научные вычисления: в экспериментальных тестах ИИ самостоятельно верифицировал более 20 научных публикаций по астрофизике, обработал около 300 уравнений состояния нейтронных звезд и написал более 3000 строк кода на Python за два часа (задача, стандартно требующая до двух недель работы специалиста).
• Агентные сценарии: интегрирован режим K3 Swarm, предназначенный для параллельного запуска и оркестровки нескольких ИИ-агентов без участия человека для решения долгосрочных инженерных задач.

Коммерческая доступность и стоимость

Инструмент уже интегрирован в веб-интерфейс Kimi, платформы Kimi Work и Kimi Code, а также доступен через API. Публикация весов модели для локального развертывания и развернутого технического отчета запланирована на 27 июля 2026 года.

Тарифная сетка для разработчиков через API составляет 3 доллара за 1 млн входных токенов и 15 долларов за 1 млн выходных токенов. Для повторно используемых данных в кэше предусмотрена скидка до 90%.

Рыночный контекст

Выход Kimi K3 усилил позиции китайских разработчиков в технологическом противостоянии с Кремниевой долиной, сократив разрыв между открытыми китайскими и закрытыми американскими LLM до 2–3 месяцев. На фоне презентации рыночная оценка стартапа Moonshot AI (в числе инвесторов которого числятся Alibaba и Tencent) поднялась до 31,5 млрд долларов. В настоящее время компания готовится к проведению IPO на Гонконгской фондовой бирже.