«Резонанс» в действии. Как ИИ-агенты меняют работу команд и требуют новой операционной модели

Идея создания ИИ-отдела стала центром дискуссии. Участники сошлись во мнении, что полностью автономные отделы, состоящие только из ИИ-агентов, пока невозможны. Более реалистичная модель — гибридные команды, где человек ставит задачу, принимает критически важные решения и отвечает за последствия, а ИИ-агенты берут на себя часть рутинных, аналитических и производственных операций. Однако стоит понимать, что ИИ не просто освобождает время выполнения задач, но и увеличивает плотность труда: у сотрудника появляется больше задач, результаты достигаются быстрее, он чаще переключается между ролями и принимает больше решений. 

Участники выделили основные условия для перевода пилотов ИИ-агентов в промышленный режим: 

• понятные зоны ответственности между командой и ИИ;
• метрики эффективности и мониторинг эффективности;
• классификация данных и рисков;
• четкая политика использования внешних и внутренних моделей;
• аудит действий агентов;
• обучение сотрудников по работе с ИИ;
• перестройка процессов для качественного внедрения ИИ.

Значимый блок дискуссии был посвящен безопасности и данным. Участники обсуждали, какие сценарии допустимы для внешних моделей, где требуется внутренний контур, как работать с корпоративными документами, Jira, PDF, персональными данными и чувствительной информацией.  Участники сошлись на том, что безопасность ИИ-систем строится вокруг четких правил работы с данными. Критичны три параметра: насколько рискован сценарий, какие данные в нем задействованы и какой уровень контроля требуется.

«Внутренние компетенции компаний в области построения генеративного ИИ сейчас ограничены. По нашим данным, в 32,5% случаев ответственность за риски, связанные с генеративным ИИ, децентрализована либо формально ни за кем не закреплена, а в 10% системное управление отсутствует полностью. Поэтому главный вопрос для бизнеса заключается в том, как качественно выстроить операционную ИИ-модель, где ИИ становится управленческим слоем. Это освобождает до 50% времени сотрудников, ускоряет принятие решений на основе данных и увеличивает ROI. Но для этого нужна системная работа с данными, доступами, аудитом, понятные метрики оценки и безопасность данных» — отметил Гоша Шатиров, директор по искусственному интеллекту и инновациям К2Тех.

Первая встреча открыла серию регулярных сессий клуба «Резонанс», посвященных вопросам управления ИИ, построения ИИ-платформ, работе с ИИ-агентами, подготовки данных и оценки экономического эффекта от внедрения ИИ. Формат клуба предполагает камерные оффлайн-встречи, бизнес-завтраки, круглые столы и практические разборы, где участники выдвигают реальный опыт и обсуждают управленческие решения в сфере бизнеса, ИТ, безопасности и финансов.