Т1 Иннотех усовершенствовал инструменты для анализа рисков

В рамках обновлений программного комплекса «Платформа риск менеджмента», который автоматизирует расчет банковских резервов и анализ различных рисков, разработана и внедрена «Система интегрального стресс-тестирования», усовершенствованы ключевые модули: «Финансовые показатели ЮЛ/ИП» и «Система расчета кредитного риска».

«Система интегрального стресс-тестирования» позволяет прогнозировать финансовое состояние банка и отдельные виды рисков на горизонте до двух лет. Система включает гибкий инструментарий для оценки потерь в части кредитного и процентного рисков, АВР по кредитному риску.

Модуль «Финансовые показатели ЮЛ/ИП» стал работать быстрее и стабильнее, особенно при большом объеме запросов. Теперь это возможно благодаря улучшенной работе с таблицами. Кроме того, в модуль добавлены новые статьи финансовой отчетности и справочные данные, а также усовершенствованный API по сохранению и поиску этих данных.

Обновленная «Система расчета кредитного риска» стала быстрее формировать отчетные данные. Реализован новый функционал оповещения по e-mail пользователей об изменениях статусов событий расчета кредитного риска. Также добавлена возможность сверки результатов расчета кредитного риска на основе внутренних рейтингов, что позволяет отследить динамику риск-взвешенных активов как по кредитному требованию, так и по контрагенту.

«Перед нами стояла задача повысить качество работы системы и закрыть потребности компаний в оптимизации конкретных процессов. Теперь комплекс "Платформа риск менеджмента" помогает финансовым организациям быстрее и точнее анализировать риски, улучшая при этом процессы формирования отчетности и расчета резервов», — поделился Андрей Гулидин, заместитель генерального директора Т1 Иннотех.

«Платформа риск-менеджмента» входит в продуктовую сборку «Рисковые продукты и продукты риск-менеджмента» в наборе с сервисом сравнительной аналитики ОРИКС. Комплекс объединяет инструменты, которые позволяют эффективно рассчитывать банковские резервы, анализировать риски и сравнивать данные о потерях с отраслевыми показателями.