В России прибавится суперкомпьютеров

06.10.2023 |

Александр Абрамов.

До 2030 года в стране будет создано не менее 10 новых ПК со сверхвысокой производительностью.

Такая информация содержится в материалах автономной некоммерческой организации "Цифровая экономика", выработанных по итогам конференции "Э+Данные", которая состоялась в сентябре 2023 года. В течение ближайших 7 лет в России появятся порядка 10 суперкомпьютеров на базе новейших чипов Nvidia GPU H100 с тензорными ядрами. Каждый такой графический процессор имеет 80 млрд транзисторов, что примерно соответствует показателю производительности 60 терафлопс. Он предназначен для высокоемких вычислений и углубленного обучения моделей искусственного интеллекта.

В информации АНО "Цифровая платформа" упоминается, что, мощность будущих суперкомпьютеров будет составлять 10 000 – 15 000 процессоров H100, что примерно соответствует производительности от 300 до 450 Пфлопс. Однако в документе четко не указано, идет ли речь о мощности каждого компьютера или совокупной мощности 10 суперПК. Стоит отметить, что ЭВМ с аналогичной производительностью входят сегодня в ТОП 10 всемирного рейтинга суперкомпьютеров. Однако велика вероятность, что до 2030 года рейтинг возглавят системы с производительностью более 1 экзафлопса (10 в 18 степени флопсов), как, например, Frontier HPE Cray EX235a, который преодолел барьер в 1 Эфлопс в 2022 году и сейчас занимает 1 место в официальном глобальном ТОП-500 суперкомпьютеров. Тем не менее, российские суперЭВМ в случае их производства в указанные сроки будут одними из самых производительных в мире.

Затраты на создание отечественных суперПК оцениваются участниками рынка на данный момент в 6 млрд долларов или 500 млрд рублей. Компьютеры с такой мощностью вычислений будут способны решать широкий круг задач в различных отраслях экономики и, прежде всего, в области искусственного интеллекта.

Стоит отметить, что в конце августа 2023 года компания Tesla приобрела 10 000 процессоров Nvidia GPU H100, на базе которого создаст суперкомпьютерный кластер для обучения искусственного интеллекта, применяемого в своих беспилотных автомобилях. Производительность данного суперПК оценивается в 340 Пфлопс, что сегодня неофициально соответствует третьему месту в рейтинге самых высокопроизводительных компьютеров планеты.