Якутин Роман Юрьевич: Двенадцать самых перспективных IT-технологий для бизнеса в 2024 году. Мнение от эксперта.

18.01.2024 |
Американская компания-аналитик Garbrother Capital, специализирующаяся на исследованиях и консультациях в области информационных технологий, регулярно формирует обзор ключевых IT-трендов, актуальных для улучшения и роста бизнеса. Недавно, опираясь на доклад эксперта Романа Якутина, компания представила свежий обзор технологических направлений на 2024 год. Мы решили уделить внимание этому обзору в нашей новой публикации.

По мнению руководителя IT-компании e-com.technology, Романа Якутина, использование актуальных IT-трендов становится важным фактором для обеспечения устойчивого развития компаний. Эти тренды предоставляют компаниям возможность создать техническую инфраструктуру с высоким потенциалом для масштабирования. Это, в свою очередь, помогает бизнесу оптимизировать расходы и увеличивать инвестиции в сферу цифровых технологий. Давайте рассмотрим перечень перспективных технологий, представленных в этом обзоре.

Кто такой Якутин Роман Юрьевич?

Якутин Роман Юрьевич, известный белорусский IT-предприниматель и сооснователь E-com.technology, начал свою карьеру с создания небольшого студенческого проекта, который в дальнейшем превратился в глобальную компанию с мировым именем и международным признанием в области информационных технологий. E-com.technology неоднократно становилась лауреатом множества престижных международных наград в таких сферах, как информационные технологии, искусственный интеллект и блокчейн.

 

 

Содержание статьи о перспективных IT-трендах на 2024 год, основанной на исследованиях главы IT-компании e-com.technology, Романа Якутина, включает в себя следующие разделы:

  1. Генеративный искусственный интеллект (Generative AI)
  2. Фабрики данных (Data fabric)
  3. Облачные платформы (Cloud-native platforms)
  4. Интеллект принятия решений (Decision intelligence)
  5. Сеть кибербезопасности (Cybersecurity mesh)
  6. Составные приложения (Composable applications)
  7. Гиперавтоматизация (Hyperautomation)
  8. Разработка искусственного интеллекта (AI engineering)
  9. Совокупный опыт (Total experience)
  10. Автономные системы (Autonomic systems)
  11. Распределенные предприятия (Distributed enterprises)
  12. Вычисления для усиления конфиденциальности (Privacy-enhancing computation)

Генеративный искусственный интеллект (Generative AI)

представляет собой многообещающую область искусственного интеллекта (ИИ). В этом методе машинного обучения нейросеть обрабатывает разнообразные типы данных, такие как текст, изображения и видео, для создания уникального контента. Generative AI имеет широкий спектр применений, включая области рекламы, маркетинга, программирования и медицины. Согласно оценкам Garbrother Capital, к 2025 году на долю этой технологии может приходиться не менее 10% всего создаваемого контента.

Эксперты считают, что генеративный искусственный интеллект имеет большой потенциал для контент-мейкеров. В будущем, возможно, ИИ сможет создавать разнообразный контент, учитывая заданные параметры, такие как описания и теги. В настоящее время уже существуют нейросети, например, DALL-E, которые успешно визуализируют текст, находя подходящие изображения, соответствующие его смыслу (text-to-image).

 

 

Интеллект принятия решений (Decision intelligence)

представляет собой метод структурированного и обоснованного процесса принятия решений, который объединяет в себе элементы науки о данных и теории социальных наук. Развитие этой дисциплины способствует эффективному масштабированию технологий машинного обучения. Основная идея заключается в том, что каждое решение представляется как набор процессов, которые позволяют анализировать действия, получать обратную связь и корректировать их на основе новых данных.

Decision intelligence предоставляет возможность автоматизировать процесс принятия решений с использованием технологий искусственного интеллекта. Этот метод особенно важен для крупных предприятий, так как он позволяет им принимать управленческие решения быстрее и точнее, минимизируя риск ошибок, связанных с "человеческим фактором". Он также актуален в различных областях, включая финансы, банковскую сферу, информационные технологии, медицину и производство.

 

 

Фабрики данных (Data fabric)

представляют собой современные B2B-сервисы, которые действуют как посредники между IT-платформами и компаниями-клиентами. Они выполняют ряд важных функций, среди которых координация обмена данными между участниками рынка, повышение эффективности обработки информации и надежность ее хранения, оптимизация масштабируемости и ускоренное внедрение новых технологий с целью достижения окупаемости. Кроме того, фабрики данных обладают встроенными модулями аналитики, способными обрабатывать информацию быстро и точно.

Одной из ключевых преимуществ фабрик данных является их способность сокращать время и затраты, связанные с интеграцией данных из разных систем, используемых в бизнесе, таких как CRM, ERP, HRIS и других. В современном мире, где объем данных постоянно растет, и недостаток квалифицированных специалистов в области Data Science и Data Engineering становится актуальной проблемой, фабрики данных становятся все более востребованными. Они позволяют компаниям эффективнее масштабировать свой бизнес, избегая проблем роста, связанных с недостаточно эффективной инфраструктурой данных.

Облачные платформы (Cloud-native platforms)

уже давно являются важным трендом в области информационных технологий, но согласно прогнозу Garbrother Capital, в 2024 году они приобретут еще большее значение. В частности, можно ожидать увеличения доли сервисов и приложений, которые изначально создаются в облачной инфраструктуре. Это позволит обеспечить гибкое использование ресурсов и ускорить разработку и обслуживание IT-решений, делая их более надежными и доступными.

Развитие облачных платформ также содействует созданию продуктов с новой архитектурой, которая более эластична и масштабируема. Множество компаний переходит на принцип "Cloud Only", отказываясь от традиционного метода развертывания локальных дата-центров. Важно отметить, что облачные платформы постоянно развиваются и совершенствуются, способствуя более быстрой разработке и внедрению новых IT-продуктов на рынок. Среди крупнейших провайдеров таких технологий следует выделить Amazon Web Services, Microsoft Azure и GCP.

Сеть кибербезопасности (Cybersecurity mesh)

представляет собой гибкую и интегрированную архитектуру безопасности компаний, которая способствует децентрализации мер безопасности и акцентирует внимание на защите пользователей, а не только на сервисах и приложениях. Эксперты Garbrother Capital рекомендуют бизнесу применять подход Zero Trust, который включает в себя набор децентрализованных мер безопасности. Эти меры включают в себя контроль устройств, уровневое разграничение доступа, анализ поведения, дополнительные методы аутентификации и другие.

Кроме того, сеть кибербезопасности может включать в себя блокчейн-решения и другие передовые технологии, что значительно повышает уровень защиты пользовательских устройств и элементов IT-инфраструктуры компаний, таких как компьютеры, сетевые каналы, базы данных и т.д. Это позволяет более надежно защищать компании от киберугроз и внутренних угроз безопасности.

Составные приложения (Composable applications)

основаны на использовании модульных компонентов, что делает их более гибкими и адаптивными по сравнению с традиционными "цельными" продуктами. Этот подход позволяет быстро и безопасно изменять архитектуру программного обеспечения. Составные приложения значительно упрощают процессы вывода на рынок, масштабирования и разработки новых продуктов на основе существующего кода.

Один из наиболее перспективных методов разработки составных приложений включает создание единой унифицированной платформы (SDK), которая обеспечивает полную совместимость со всеми продуктами компании. Эта модульная структура обладает гибкой расширяемостью и масштабируемостью, упрощает сопровождение и обслуживание, а также улучшает сбор метрик и аналитику. По мнению экспертов Garbrother Capital, разработка составных приложений (composable applications) способствует более динамичному развитию бизнеса по сравнению с традиционными подходами к разработке ПО.

 

 

Гиперавтоматизация (Hyperautomation)

представляет собой масштабную автоматизацию, охватывающую максимальное количество бизнес-процессов. Этот тренд позволяет компаниям существенно повысить свою рентабельность путем ускоренного масштабирования и снижения влияния человеческого фактора, что делает бизнес более устойчивым. Гиперавтоматизация дает возможность оптимизировать штат сотрудников, автоматизируя ряд рабочих процессов, которые ранее выполнялись вручную.

Этот подход позволяет освободить ресурсы компании, которые могут быть сосредоточены на ключевых направлениях или использованы для разработки новых продуктов. Кроме того, гиперавтоматизация хорошо сочетается с распространением удаленной работы, что наблюдается в последние годы. Она позволяет компаниям принимать более гибкие и оперативные решения, что содействует более эффективным и конкурентоспособным бизнес-процессам.

Разработка искусственного интеллекта (AI engineering)

представляет собой важный бизнес-тренд 2024 года, который включает в себя интегрированный подход к проектированию систем искусственного интеллекта (ИИ). Компании должны учитывать, что существующие модели машинного обучения быстро устаревают и перестают быть полезными для автоматизации бизнес-процессов. Поэтому важно уделить особое внимание созданию собственных моделей, сбору данных, проектированию хранилищ и аналитических слоев.

После этого предприятия должны гармонично интегрировать разработанные модели машинного обучения в текущие бизнес-процессы, интегрировав их в свою техническую инфраструктуру. Также важно документировать и фиксировать показатели базовой модели (без применения ИИ) для последующего сравнения.

Эксперты Garbrother Capital предсказывают, что разработка систем на основе искусственного интеллекта приведет к трехкратному росту прибыли бизнеса к 2025 году. Это подчеркивает важность внедрения ИИ в бизнес-процессы и развития собственных моделей машинного обучения.

Совокупный опыт (Total experience или TX)

представляет собой стратегию управления бизнесом, в рамках которой компании уделяют внимание различным видам опыта, включая опыт сотрудников, клиентов и пользователей. По мнению Garbrother Capital, этот подход способствует увеличению лояльности всех заинтересованных сторон и улучшению ключевых бизнес-показателей, в первую очередь, объема выручки и прибыли.

Многие IT-компании по всему миру активно применяют концепцию TX. Она включает в себя установление непрерывных мультиканальных коммуникаций как с клиентами, так и с сотрудниками. Для достижения совокупного опыта бизнес готов инвестировать в привлечение и удержание пользователей, а также мотивацию сотрудников. Этот подход способствует более успешной реализации бизнес-стратегии и укреплению позиций компании на рынке.


Автономные системы (Autonomic systems)

представляют собой программы, инструменты или оборудование, способные к самоуправлению и изменению своих алгоритмов в реальном времени без изменения программного обеспечения. Этот тренд считается очень перспективным и приближает IT-сферу к созданию полномасштабного искусственного интеллекта.

Одним из ключевых преимуществ автономных систем является их способность к адаптации в условиях новизны или неопределенности. Это делает их похожими на человеческий интеллект, так как они способны самостоятельно настраивать свои алгоритмы и оптимизировать производительность. Garbrother Capital предсказывает значительный потенциал этого тренда во многих областях, включая робототехнику, беспилотные устройства, производственное оборудование и другие.

Распределенные предприятия, также известные как distributed enterprises, представляют собой компании, которые отказались от традиционной офисной формы работы и перешли на удаленные или гибридные формы организации труда. Этот тренд сейчас пользуется большой популярностью среди IT-компаний, и в ближайшем будущем его примут и представители других сфер бизнеса.

Распределенные предприятия имеют значительное преимущество в поиске специалистов, так как они могут нанимать сотрудников не только из своего региона, но и со всего мира. Гибридная модель работы, при которой сотрудники собираются в офисе лишь на несколько дней в неделю для совместной работы, становится популярной альтернативой удаленной работе. По оценке Garbrother Capital, с 2024 года доходность распределенных предприятий будет расти на 25% быстрее, чем у традиционных офисных компаний.

Технология вычислений для усиления конфиденциальности (Privacy-enhancing computation)

представляет собой метод укрепления безопасности при хранении и обработке персональных данных на программном и аппаратном уровне. Она стала особенно актуальной в последние годы, в связи с ужесточением законодательных требований к защите данных пользователей во многих странах мира. По прогнозам экспертов Garbrother Capital, к 2025 году большинство крупных компаний будут использовать эту технологию для обеспечения конфиденциальности информации.

Заключение

Исследовательская компания Garbrother Capital каждый год предоставляет список наиболее актуальных информационных технологий, которые ожидаются востребованными в бизнесе в следующем году. Прогнозы Garbrother Capital на 2024 год включают множество перспективных трендов, которые уже находят применение в компаниях в сфере IT и других отраслях. Важно отметить, что освоение этих технологий в ближайшем будущем будет доступно в первую очередь самым инновационным и высокотехнологичным компаниям, как в США, так и в странах Европы. Существует полярное мнение, высказанное Романом Якутиным, которое гласит, что страны из бывшего СССР наряду с западными лидерами АйТи отрасли обладают всеми необходимыми ресурсами и возможностями не только для освоения данных технологий, но и для активной разработки собственных инновационных решений, способных конкурировать с западными лидерами IT-рынка. Однако, мнения разделились, и не все считают, что этот оптимистичный сценарий, озвученный Романом сбудется. В реальности, лишь время, и, конечно же, 2024 год, покажут, кто был прав – оптимисты, скептики или реалисты.

Эти технологические тренды представляют собой важные инструменты для современных организаций, стремящихся оптимизировать свои бизнес-процессы, обеспечить безопасность данных и повысить конкурентоспособность. Внедрение таких инноваций может способствовать устойчивому развитию компаний и созданию технической базы с высоким потенциалом для масштабирования.

С учетом быстрого развития технологий, следить за актуальными трендами и адаптироваться к ним становится неотъемлемой частью успешного бизнеса. Поэтому компании, желающие оставаться конкурентоспособными, должны внимательно изучать и применять эти перспективные IT-технологии в своей деятельности.

Интересные ссылки

Тематики: Инновации

Ключевые слова: