Сегодня Альметьевский государственный нефтяной институт (АГНИ) является одним из самых авторитетных вузов страны, ведущих подготовку квалифицированных кадров для нефтяной промышленности. Помимо образовательной деятельности, институт проводит прикладные научные исследования, которые помогают нефтедобывающим предприятиям существенно повысить эффективность бизнес-процессов.
Для реализации научного проекта «Создание технологии долгосрочного планирования инвестиций для эффективной разработки нефтяных месторождений на основе высокопроизводительных вычислений и машинного обучения» вуз получил субсидию в рамках федеральной целевой программы № 05.604.21.0253 «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы».
К выполнению проекта были привлечены ученые кадры АГНИ, Новосибирского государственного технического университета, Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н. Туполева – КАИ, специалисты института «ТатНИПИнефть», Центра обслуживания бизнеса ПАО «Татнефть».
Масштабный проект включал в себя проведение исследований и аналитического обзора современной научно-технической, нормативной и методической литературы по заявленной теме, а также проведение патентных исследований тех решений, которые необходимы для разработки технологии долгосрочного планирования инвестиций. Качественное решение поставленных задач требовало существенных вычислительных ресурсов, позволяющих эффективно обрабатывать большие массивы данных и в кратчайшие сроки получать результат.
Программно-аппаратный комплекс NVIDIA DGX-1, предложенный компанией Softline, наиболее полно отвечал всем требованиям ученых. Этот суперкомпьютер позволяет значительно сократить сроки реализации проектов в области высокопроизводительных вычислений и AI. Наличие готового к использованию программного стека NVIDIA позволяет заказчику приступить к работе с алгоритмами машинного обучения всего за один день. Более того, клиенту не нужно расходовать временные ресурсы на интеграцию и настройку необходимой инфраструктуры.
Отдавая предпочтение DGX-1, руководство нефтяного института учитывало возможность потенциального наращивания вычислительной мощности комплекса. В случае необходимости заказчик может горизонтально масштабировать вычислительные мощности системы путем сборки кластера из модулей DGX-1, соединенных интерконнектом InfiniBand. Помимо этого, на выбор решения повлияло наличие у NVIDIA репозитория оптимизированного ПО NVIDIA GPU Cloud — большой библиотеки фреймворков и готовых моделей нейросетей, оптимизированных для GPU и поставляемых в виде контейнеров Docker.
Используя систему NVIDIA DGX-1, ученые Альметьевского государственного нефтяного института выбрали передовые методы, модели и алгоритмы, на базе которых можно создавать технологии долгосрочного планирования инвестиций для эффективной разработки месторождений ПАО «Татнефть».
«В рамках выполнения мероприятия федеральной целевой программы № 05.604.21.0253 на тему «Создание технологии долгосрочного планирования инвестиций для эффективной разработки нефтяных месторождений на основе высокопроизводительных вычислений и машинного обучения» в Альметьевский государственный нефтяной институт был поставлен DGX-1. На нем решается широкий спектр задач, связанных с генерированием на прокси-моделях сценариев разработки нефтяных объектов компании «Татнефть», подбором геолого-технических мероприятий на основе нейро-нечеткого моделирования, формированием оптимальных планов разработки нефтяных месторождений в условиях экономических и ресурсных ограничений. Мы благодарны компании Softline за всестороннюю помощь в реализации проекта», – подчеркнул заведующий кафедрой разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений АГНИ Арслан Насыбуллин.
«Выяснив потребности вуза и оценив масштаб предстоящих работ, мы предложили руководству института использовать программно-аппаратный комплекс DGX-1. Компания Softline не только является авторизованным партнером NVIDIA по системам DGX-1, но и обладает глубокой экспертизой в области AI. Для успешной реализации проекта в нефтяном вузе мы подключили профессионалов вендора. Эксперты NVIDIA провели интервью с представителями заказчика. По итогам этой встречи мы получили подтверждение, что задачи, стоящие перед альметьевскими учеными, можно решить с помощью DGX-1», – раскрыл особенности проекта менеджер по продаже аппаратных решений Softline Егор Демин.