До сих пор для обеспечения информационно-справочного обслуживания клиентов в «ТрансКредитБанке» использовался аппаратно-программный комплекс «Контакт-центр», построенный на базе оборудования Avaya и программного обеспечения Avaya Call Center Expess 3.0. Процесс клиентского самообслуживания был организован с помощью интегрированной с АПК «Контакт-центр» системы интерактивного речевого взаимодействия (IVR). Для улучшения качества обслуживания клиентов заказчик принял решение провести программно-аппаратную модернизацию существующей IVR-платформы и внедрить систему распознавания и синтеза речи. Для реализации проекта был приглашен системный интегратор «УСП КомпьюЛинк».
Внедрение нового решения по управлению голосовым контентом позволит клиентам банка использовать дополнительные интерактивные телефонные сервисы. Работа системы распознавания и синтеза речи максимально приближена к формату общения клиентов с живым оператором: в частности, практически не требуется дополнительного набора клавиш телефона, кроме того, абоненты получают интересующую информацию о банке и его услугах в режиме диалога в речевой форме. После внедрения нового ИТ-решения любой клиент, позвонивший в «ТрансКредитБанк», сможет воспользоваться голосовым меню и с его помощью уточнить адреса размещения офисов и банкоматов, узнать условия кредитования, обслуживания и выпуска пластиковых карт, курс покупки-продажи иностранных валют.
«Наша система поддерживает формы самообслуживания любой сложности, однако следует понимать, что в России пока нет культуры общения с такими сервисами. Пока стоит избегать «шоковой терапии» и внедрять сервис аккуратно – именно этот подход мы и реализовали, работая с «ТрансКредитБанком». Кроме того, мы рекомендуем, чтобы инициатива построения диалога шла от системы, а не от клиента – когда система задаёт простой конкретный вопрос и получает от пользователя конкретный ответ. Исследования показали, что люди уже со второго-третьего звонка, безо всяких инструкций, научились пользоваться системой, правильно отвечать на вопросы и получать необходимую информацию», – сообщил руководитель группы внедрения ЦРТ Алексей Рыбаков.
Внедряемый в рамках проекта комплекс Voice Navigator был разработан в ЦРТ для создания интерактивных телефонных сервисов. Данное решение отличается достаточно высоким уровнем надёжности распознавания русской речи (вне зависимости от пола и возраста абонента), а также широкими возможностями организации различных сценариев диалога и хорошей устойчивостью к шумам и помехам в телефонном канале. Последняя возможность проявляется за счёт адаптивной настройки – то есть достаточно нескольких секунд разговора, чтобы начали настраиваться фильтры и система начала адаптироваться под шумы и помехи. Таким образом, чем дольше ведётся разговор, тем чётче работает распознавание. По словам представителей ЦРТ, система поддерживает работу с открытыми и закрытыми грамматиками, использует технологию data mining, а также способна поддерживать устойчивую работу на каналах связи со сжатием речевого сигнала (GSM, VoIP, ISDN).