Полиция Москвы примерит очки дополненной реальности

Полиция Москвы может скоро получить в свое распоряжение специальные очки дополненной реальности, которые позволяют распознавать лица в реальном времени и моментально сверять их с картотекой находящихся в розыске за те или иные правонарушения, сообщают российские СМИ.

Заказчиком новой разработки стал Департамент информационных технологий (ДИТ) мэрии Москвы. В настоящее время ДИТ проводит пилотное тестирование новой технологии с целью проверки точности и эффективности передачи информации на очки дополненной реальности. «Говорить о деталях, а тем более о результатах проекта, пока рано», - прокомментировали известие в ДИТ.

По имеющимся данным, московская полиция может получить в свое распоряжение инструмент, аналогичный тому, что год раньше проходил тестирование в полиции Китая. Прошлогодний пилотный проект предусматривал оснащение китайской полиции, патрулировавшей восточную железнодорожную станцию г. Чжэнчжоу в провинции Хэнань, очками дополненной реальности, которые помогали офицерам идентифицировать людей, сопоставляя их с центральной базой данных.

Сообщалось, что носимое устройство позволяло сотруднику полиции выявлять подозреваемых в розыске. В случае обнаружения очки отмечали подозрительного человека в толпе, у которого полицейский должен был проверить документы для удостоверения личности. Представитель NTechLab – компании, чья технология испытывалась в работе, заявил тогда британскому изданию The Independent, что аналогичные пилотные проекты были запущены уже в 20 странах мира, включая США, Китай, Великобританию и Турцию.

Очки дополненной реальности для полиции Китая. Источник: The Independent

Некоторые детали нового проекта ДИТ

О деталях проекта рассказали начальник отдела городского видеонаблюдения ДИТ Москвы Дмитрий Головин и замначальника ГУ МВД по Москве Александр Половинка, выступая на отраслевом форуме «Технологии безопасности», который состоялся на днях в Москве. Они заявили, что пока алгоритмы распознавания лиц применяются на 1,5 тыс. камер внешнего наблюдения. Они подключены к базам данных о лицах, находящихся в розыске и представляющих оперативный интерес для правоохранительных органов.

По словам Половинки, всего в настоящее время к Единому центру хранения и обработки данных подключены 167 тыс. камер. Из них 100 тыс. установлены на подъездах и 20 тыс. во дворах жилых домов. Доступ к этим камерам имеют 16 тыс. должностных лиц, включая сотрудников правоохранительных органов и городских служб. В перспективе к системе распознавания лиц планируется подключить большую часть этих камер.

Тестирование технологии распознавания лиц в Москве

Технология распознавания лиц уже получила положительную оценку руководства полиции во время чемпионата мира по футболу 2018 года, заявил Александр Половинка. С применением городской системы видеонаблюдения полиция раскрывает сотни преступлений в год, среди которых убийства и другие тяжкие и особо тяжкие преступления. Теперь там появляется новая функция, которая способна упростить и ускорить процесс.

Городская система видеонаблюдения включает камеры, установленные во дворах, на подъездах жилых домов, в парках, школах, поликлиниках, магазинах и на стройках, а также в помещениях административных зданий и других общественных местах.

По словам главы Главного управления Министерства внутренних дел России по Москве Олега Баранова, система наблюдения в Москве «помогла раскрыть как минимум 27 убийств, 77 преступлений, связанных с причинением тяжкого вреда здоровью, 165 разбоев, и более 300 грабежей.

В начале января мэр столицы Сергей Собянин заявил, что система распознавания лиц с целью поиска преступников уже внедрена в метро, а в 2019 году она появится и на уличных камерах. «Это будет круто: преступники будут держаться подальше от Москвы, здесь им уже не спрятаться», — заявлял мэр.

С 2018 года Ntechlab перестала предоставлять сервис по распознаванию лиц для личного пользования. Источник: NTechLab

Пилотное тестирование в Рязанской области

Весной 2018 года УМВД по Рязанской области рассказали, что аналогичный мобильный биометрический комплекс (МБК), разработанный совместно с компанией NtechLab на базе созданного ими алгоритма для поиска людей по фотографии FindFace, проходит пилотное тестирование также в Рязанской области.

Сервер МБК устанавливался на полицейской машине. Система подключается к 10 камерам, которые были смонтированы на рамках металлодетекторов. Комплекс оснащен собственной обзорной камерой с оптическим «зумом» и позволял анализировать видеопоток с 11 камер одновременно.

В состав комплекса входило портативное устройство биометрической идентификации. Оно позволяло сделать фото подозрительного посетителя и моментально сравнить его с лицами, находящимися в базе розыска, а также проверить подлинность документов.

Сообщалось, что к системе распознавания лиц были подключены более 3 000 видеокамер городской сети видеонаблюдения в Рязанской области еще в сентябре 2017 года. Во время пилотных испытаний с ее помощью было обнаружено и задержано более 50% нарушителей закона, которых разыскивали с использованием аналитических алгоритмов. До этого некоторых из них не могли найти в течение многих лет.

Пилотное тестирование в Кемерово

Пилотное решение FindFace Security прошло испытания также в Кемерово в 2018 году в рамках проекта «Цифровой Город». Внедрением системы занималась компания Good Line.

В ряде магазинов Кемерова были установлены камеры с функцией распознавания лиц, которые в экспериментальном режиме сканировали поток покупателей на предмет появления нежелательных клиентов. Сообщалось, что в процессе сканирования изображение одного из посетителей магазина совпало с лицом человека, объявленного в розыск по подозрению в грабеже. Сработал канал оперативного уведомления полиции; подозреваемый был задержан и дал признательные показания. По данным NtechLab, время реакции от появления человека перед камерой до получения сигнала об отнесении его к числу подозреваемых занял тогда не более двух секунд.

Технология FindFace

По имеющимся данным, разработкой системы распознавания лиц для московской полиции занимается российская компания Ntechlab. Она получила широкую известность в 2015 году благодаря победе алгоритма FindFace в международном конкурсе The MegaFace Benchmark, организованном университетом Вашингтона. В соревнованиях участвовали более 100 команд со всего мира, среди которых разработчики Пекинского университета и ряда других ведущих мировых учебных учреждений. Разработка Ntechlab сумела показать более высокий результат, чем алгоритм Google, считавшийся фаворитом конкурса.

На недавнем форуме «Технологии безопасности» Ntechlab продемонстрировала приложение с очками от японской компании Epson на базе Android. Публичная презентация нового продукта запланирована на октябрь 2019 года во время выставки «Интерполитех».

Распознавание в новой системе выстроено на базе обучения нейросетей, которое выполняется на базе GPU. Один обучающий цикл на базе из 20 млн фотографий длится в среднем около одного месяца. Для обучения используются стандартные библиотеки – Caffe, Theano, Torch7. Разработка выполнена средствами C++, программы тестирования и отладки создаются на Python, обучение - на платформе Cuda.

Среднее время выборки наиболее подходящей кандидатуры в базе, содержащей около 1 млрд снимков, занимает сейчас менее 1 сек (обычно 0,2-0,3 сек).

География пилотных внедрений разработок Ntechlab. Источник: NTechLab