Состарит, разденет и прокатит: что может искусственный интеллект

«Грызи гранит науки» отсюда

Каникулы еще не закончились, но студентам уже стоит напрячься (особенно тем, кто учится в Национальном исследовательском технологическом университете МИСиС). В этом вузе в конце 2020 года за академическую успеваемость возьмется искусственный интеллект.

«Сервис будет основан на данных цифрового следа студента: он будет оценивать успеваемость студента, активность на лекциях, участие в общественной жизни университета, в целом поведение», — объяснил директор Центра компетенций в сфере онлайн-образования и цифрового корпоративного обучения EdCrunch University НИТУ МИСиС Нурлан Киясов.

Система выявит студентов с низкой успеваемостью и сообщит об этом и самому студенту, и в деканат. Уточняется, что необычный советник нужен отнюдь не для репрессий — наоборот, с его помощью надеются снизить количество отчисленных студентов и повысить качество образовательных услуг. В прошлом году студенческого билета, по данным Министерства образования, лишились 16,8% учащихся. В будущем сервис планируют внедрить в ведущих вузах страны.

Впрочем, президент Всероссийского фонда образования Сергей Комков обращает внимание на возможные недочеты. Новые IT-технологии — дело неплохое, но студент — это все-таки живой человек.

«Как у любого живого человека, у него бывают разные периоды жизни, а искусственный интеллект может этого не учитывать», — говорит эксперт и предлагает найти разумное сочетание «использования искусственного интеллекта и грамотного использования опытного профессорско-преподавательского интеллекта».

Впрочем, никто в этой цепочке живого человека исключать не собирается: рекомендации искусственного интеллекта не станут обязательными. Окончательное решение всё равно принимает деканат — ему и можно рассказать о жизненных перипетиях, не учтенных машиной. Процедура апелляции в этом случае не поменяется, да и довести дело до отчисления еще надо постараться.

«Данный сервис — предиктивная аналитика. Спустя месяц система может выделить нескольких студентов и предсказать, что если они и дальше будут себя так вести, то высока вероятность отчисления, — уточняет «Известиям» Нурлан Киясов. — В это время надо вмешаться и поддержать студента. Сама система не принимает решений».

В случае с отчислениями директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта Роман Душкин прогнозирует высокую точность собранных данных.

«Я вспоминаю свои студенческие годы: бюрократическая машина (не техническая, а организационная система) абсолютно так же относится к человеку, даже, возможно, еще хуже, чем обезличенная машина. И это несмотря на то, что ее составляют обычные люди, каждый из которых, скорее всего, очень приятный в общении человек, — говорит «Известиям» эксперт. — По сути, это будут аналитические данные лучшего качества. Я могу это только приветствовать, потому что учитываться будут не какие-то средние показатели по факультету, а персональный образовательный след каждого студента».

Директор по разработке и внедрению программного обеспечения «Инфосистемы Джет» Владимир Молодых считает, что искусственный интеллект пригодится в профориентировании.

«Допустим, у ребенка в 10-м классе уже накоплен цифровой след за прошедшие 10 лет: вот его тексты, а вот так он решает задачи, а вот кому он ставит «лайки» в «ВКонтакте». На основании этого ему могут сказать, что журналист из тебя не получится, иди в программисты или наоборот», — отмечает специалист. По такому же принципу можно помочь абитуриенту с выбором факультета, где он точно преуспеет, или руководству банка, которому система подскажет, кто из 4 тыс. операционистов может дорасти до руководящей должности.

Внимание! «Черный ящик»

Искусственный интеллект сегодня задает тон. Только и слышно: нейросеть (как один из способов реализации ИИ) делает то, нейросеть может это. Пишет песни, рисует дорогие картины, сочиняет продолжение «Гарри Поттера» и «Игры престолов», превращает в аниме фотографии реальных людей. Только вспомните, сколько шума наделали старящий сервис FaceApp и раздевающий DeepNude.

«Где-то накапливается что-то непонятное, а потом бац — и получается новое и красивое. Недавно было приложение, которое старит лицо. Понятно, что там было штук восемь индивидуальных моделей, каждая из которых делала свое дело. Одна распознает фотографию, другая видит зависимость между изменениями и т.д. Искусственным интеллектом в философском смысле эта система не является, — рассказал «Известиям» директор по разработке и внедрению программного обеспечения «Инфосистемы Джет» Владимир Молодых. — Может быть, следующий шаг — на основе 10 фотографий машина оценит вероятность того, что человек будет замечен в противоправных действиях».

К слову, серьезных задач для систем искусственного интеллекта тоже хватает. Например, поисковый отряд «Лиза Алерт» тестирует технологию по поиску людей, которая позволяет самообучающей нейросети анализировать фотографии с дронов. Не утихают разговоры и о беспилотном транспорте. Из последнего — сибирские студенты создали беспилотный катафалк. В общем, готовим транспорт на все случаи жизни (и смерти). Осталось пустить дело в массы и продумать вопрос безопасности движения. Но к чему всё идет?

«Искусственный интеллект — это научная отрасль. Ее главная задача — познание природы нашего собственного разума, нашего собственного интеллекта. Почему мы создаем искусственный интеллект? Хотим понять на моделировании, как мы сами устроены. К чему это приведет? Технологии искусственного интеллекта развиваются — появляется всё больше и больше инструментов, которые позволяют решать когнитивные задачи вместо человека, — объясняет Роман Душкин. — Раньше был тяжелый ручной труд, потом придумали паровую машину, механизацию... Процесс механизации был первой ступенькой лесенки. Когда он начинался, тоже кричали: «Ой, механизация нас всех погубит!» Потом появилась автоматизация и автоматизировался рутинный труд уже более высокого порядка — тоже как-то пережили. Сейчас мы уже на третьей ступеньке — интеллектуализации. Будем автоматизировать рутинный умственный труд. В этом главная проблема: под каток попадут очень многие люди — бухгалтеры, финансисты...»

Выходит, восстание машин в ближайшие 5–10 лет нам точно не грозит, но по поводу восстания людей зарекаться не будем с такими-то перспективами. На вопрос: «Что же остается делать в этой ситуации?» Роман Душкин отшучивается: «Пребывать в гедонизме от рождения и до смерти». И уже серьезно о том, что не нравится:

«Изначально была поставлена цель сделать модель наших мыслительных процессов, попытаться их изучить, познать их природу, а в итоге мы получили нейронные сети глубокого обучения, которые фактически являются «черным ящиком» — таким же, как и наши собственные мозги. Мы получили «черный ящик» в качестве модели «черного ящика».

С домом поговорим

Генеральный директор американской корпорации Applied Materials Гари Дикерсон недавно предостерег: искусственный интеллект принесет глобальное потепление — слишком много потребляет энергии. Кроме того, по оценкам ученых Массачусетского технологического университета, одна полноценная модель искусственного интеллекта производит в пять раз больше вредных выбросов, чем один автомобиль за весь срок службы. Впрочем, едва ли в этом стоит винить искусственный разум, вопрос скорее к человеку: работу дата-центров (центры обработки данных) обеспечивают по старинке.

«При отсутствии значительных инноваций в области используемых материалов, разработки и производства микросхем энергия, потребляемая дата-центрами, связанными с алгоритмами искусственного интеллекта, может достигнуть 10% мирового потребления к 2025 году», — уточняет Дикерсон.

Что станет с искусственным интеллектом в ближайшие лет 10, сказать сложно — научно-технический прогресс скачет с небывалой скоростью. Но определенные очертания уже видны на горизонте.

«Искусственный интеллект станет как электричество. Во все приборы, во все гаджеты, компьютеры будут внедрены элементы искусственного интеллекта. Мы будем возвращаться домой, в квартиру и будем общаться со своим домом как с каким-то персонажем. Мы общаемся голосом с системами, а они всё понимают, фиксируют и удовлетворяют наши потребности, — говорит Роман Душкин. — Но беда не в этом. Беда в том, что двигателем прогресса, как обычно, является война и порноиндустрия. В ближайшее время нас ожидает внедрение в военной отрасли автономных систем искусственного интеллекта, которые будут самостоятельно принимать решения: кого убивать на поле боя, а кого миловать. Вот это страшно. И еще нас ждет большой прогресс в области порноиндустрии, индустрии секса, и что тут будет с этической, моральной точки зрения, предугадать вообще невозможно».

«На самом деле, еще один двигатель прогресса — здоровье. На основании разных параметров можно определить, например, предрасположенность к раку. Это может существенно повлиять на здоровье людей и продолжительность жизни», — говорит Владимир Молодых.

Так, российские математики и физики совместно с индийскими коллегами разработали методику предсказания вредных мутаций в молекуле белка на основе искусственного интеллекта. Система, названная BorodaTM, не только учитывает, где в ДНК спрятались «опечатки», но и как они поменяли физические свойства белка. «Борода» уже научилась предсказывать характеристики произвольных мутаций с точностью 72%, но то ли еще будет.

«На самом деле, если бы знать, в каких отраслях «выстрелит» искусственный интеллект, то можно было бы немедленно туда вложиться и через пять лет купаться в деньгах. Однако такой искусственный интеллект, как его показывают в футуристических фильмах, в ближайшие несколько лет не появится. Он будет решать сугубо конкретные задачи», — добавляет Владимир Молодых.

Елена Мотренко