«Техносерв» примет участие в конференции «Технологии больших данных 2017»

На одной площадке будет организовано обсуждение новых инструментов управления большими данными и опыта конкретных проектов их монетизации. Особое внимание будет уделено решению задач обработки больших массивов данных в реальном времени, использованию методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Как монетизировать большие данные, преобразовав обнаруженные в них скрытые закономерности в конкретные бизнес-идеи? Как активизировать и персонифицировать работу с существующей и потенциальной клиентской базой? Как снизить риски при работе с клиентами, предотвратить мошенничество, создать персонализированные продукты и выбрать наиболее подходящий канал для взаимодействия? Эти и многие другие вопросы будут рассмотрены в ходе конференции. 

В рамках конференции в 12.30 с докладом «Большие данные в системах противодействия мошенничеству» выступит Евгений Линник,  директор департамента больших данных компании «Техносерв».

В последние три года технологии больших данных все шире используются бизнесом для решения повседневных задач и одна из проблем, с которой можно эффективно справиться с помощью, например, алгоритмов machine learning ─ это борьба с мошенничеством в финансовом секторе. В докладе Евгения Линника будет проанализирован опыт решения задачи выявления мошенничества с помощью инструментов из экосистемы Hadoop и Spark MLlib.

Напомним, что «Техносерв» обладает большой практикой в области аналитики и управления данными. Компания предлагает услуги по созданию стратегий, проектированию, разработке, внедрению, автоматизации и выводу на рынок аналитических продуктов и сервисов. Надежной основой для решений выступают не только инновационные продукты мировых лидеров в области СУБД, систем статистического анализа, захвата и обработки данных – Dell EMC, Hortonworks, IBM, Informatica, Microstrategy, Oracle, Teradata, но и свободное программного обеспечение (СПО). Решения «Техносерва» по управлению большими массивами информации учитывают специфику организаций финансового, телекоммуникационного, логистического, транспортного, промышленного и государственного секторов, предприятий ТЭК и Интернет-бизнеса.