Руководитель Центра когнитивных технологий «АйТеко», к.т.н. Илья Калагин о технологиях machine learning в работе интеграторов

Развитие направления искусственного интеллекта и машинного обучения для интеграторов - это гарантия конкурентоспособности в будущем и возможность уже сейчас предлагать заказчикам передовые отраслевые решения, на которые российский рынок демонстрирует растущий спрос.

Речь идет, прежде всего, о проектах в сфере компьютерного зрения. В меньшей степени сформирован спрос на технологии обработки естественного языка, причем потенциал для оптимизации рутинных операций в этой сфере высокий. Наиболее известны рынку чат-боты для выполнения типичных задач. Но существуют и другие инструменты эффективной работы с текстом, которые позволяют извлекать данные, определять тему и тональность сообщения, классифицировать документы и определять их атрибуты. Наш опыт показывает, что организации начинают понимать их ценность в условиях экспоненциального роста обрабатываемых объемов информации.

Большинство интеграторов имеют экспертизу в работе с большими данными, а современные средства аналитики подразумевают использование ML. Машинное обучение применяется в системах прогнозирования, поддержки принятия решений, востребовано в промышленности, маркетинге и продуктовой аналитике. У интеграторов в этом направлении есть конкурентное преимущество, поскольку такие решения чаще всего разрабатываются под конкретные задачи заказчика и машинно-обученным моделям необходима кастомизация. А предоставление экспертизы на всех стадиях проекта - от консультаций и проектирования до адаптации технологий к бизнес-процессам и технической поддержки - и составляет для заказчиков ценность сотрудничества с интеграторами.

Руководитель Центра когнитивных технологий «АйТеко» Илья Калагин

Подробности см. в обзоре «Машинное обучение в работе интеграторов. Сферы применения, проекты, комментарии игроков рынка» от 2 октября 2019 г.