– Альберт, когда появилась интеллектуальная система для поддержки принятия решений Jet BI, какова история ее развития, основные ее вехи, легшие в основу технологии?
– Jet BI как самостоятельное решение выросло из разработанного нами программно-аппаратного комплекса для создания ситуационных центров в конце 2018 года. Изначально это был компонент, встраиваемый в различные информационно-аналитические системы для поддержки принятия решений, который должен был наглядно и оперативно отображать информацию на разных уровнях управления. Впоследствии было принято решение сделать этот компонент отдельной BI-платформой. Технологической базой для выбора технологий стали результаты анализа и апробации коммерческих и Open Source систем, а также наш опыт создания аналитических решений. В июле 2020 года Jet BI был включен в Реестр отечественного ПО. Таким образом, «Инфосистемы Джет» стала одной из первых российских ИТ-компаний, предложивших собственную информационно-аналитическую систему по управлению данными.
Архитектор ИТ-компании «Инфосистемы Джет» Альберт Нурутдинов
– Является ли анонсированная версия в чем-то принципиально новой, или речь идет об эволюционном развитии продукта, тогда какая тут стратегия?
– Если говорить о текущем релизе, то это, скорее, эволюционное развитие. Мы накопили опыт внедрения, и, с учетом тенденций рынка и потребностей заказчиков, выбрали основные векторы развития:
- повышение гибкости при работе с отчетами для бизнес-пользователей;
- обработка больших объемов данных и повышение оперативности их сбора;
- расширение возможностей предиктивной аналитики.
– С какими другими продуктами «Инфосистемы Джет», как правило, интегрируется и взаимодействует Jet BI?
– Первое из них - Jet Detective - AI-based решение по противодействию мошенничеству. Напомню, что это универсальное решение на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта разработано нашими экспертами с учетом многолетнего опыта в области антифрода и разработки ПО. Система предназначена для защиты компаний от мошеннических операций, предотвращения нелегитимных действий и контроля бизнес-процессов с помощью автоматизированного анализа событий.
Второе - Jet Galatea, платформа для управления ML-моделями и их интеграции в бизнес-процессы. Анализируя технологические инструкции и данные, поступающие с датчиков на оборудовании, она формирует и выдает рекомендации технологам по оптимальному ведению производственного процесса. ИТ-решения, внедренные на базе платформы Jet Galatea, способны уменьшать расход сырья и увеличивать объем продукции.
Оба продукта включены в Единый реестр российского ПО и активно используются заказчиками различных отраслей.
Новая версия Jet BI: более простой и удобный конструктор отчетов, которым сможет пользоваться любой бизнес-пользователь без помощи разработчиков
– Кому адресована система Jet BI, менялся ли контингент ее пользователей с течением времени и развитием технологий?
– Система ориентирована на руководство и менеджеров среднего звена, но также может использоваться аналитиками, рядовыми сотрудниками и внешними пользователями.
В последнее время мы также отмечаем, что интерес топ-менеджмента выходит за рамки работы только с верхнеуровневыми данными (KPI, BSC и так далее). Есть запрос на быстрое получение информации о проблемах и причинах их возникновения, оперативное информирование заинтересованных лиц, формирование поручений и контроль их исполнения. Часто требуется встраивание аналитических инструментов в имеющиеся системы, а также предоставление отчетов внешним пользователям (как в B2B, так и в B2C сегменте).
Некоторые особенности новой версии Jet BI:
- более простой и удобный конструктор отчетов, которым сможет пользоваться любой бизнес-пользователь без помощи разработчиков;
- гибкие интерактивные таблицы, благодаря которым расширяется спектр применения Jet BI в областях финансовой и управленческой отчетности, бюджетирования, корпоративного управления и стратегического планирования;
- расширение базового набора визуализаторов (тепловые и географические карты, комбинированные диаграммы, мини-графики для ячеек таблиц и т. д.) и расширение возможностей настройки логики их работы;
- увеличение скорости проведения операций в среднем в 5 раз (при работе же со сводными таблицами - до 20 раз), что позволяет оперировать объемом данных вплоть до 1 млрд записей.
Новая версия Jet BI: гибкие интерактивные таблицы, благодаря которым расширяется спектр применения Jet BI в областях финансовой и управленческой отчетности, бюджетирования, корпоративного управления и стратегического планирования
– Насколько велика конкуренция на рынке и чем Jet BI выгодно отличается? Каковы перспективы продукта и место в линейке предложений компании «Инфосистемы Джет»?
– Конкуренция в области BI-систем в нашей стране довольно высока, появляется много отечественных игроков.
Среди отличительных особенностей Jet BI мы выделяем:
- возможность использования платформы не только как инструмента для визуализации имеющихся данных, но и для их сбора и консолидации;
- гибкие инструменты для детального анализа и исследования данных благодаря универсальному конструктору запросов;
- простоту в использовании для нетехнических специалистов и широкие возможности SelfService;
- гибкий язык формул с низким порогом входа на базе широко распространенного JavaScript;
- скорость внедрения и гибкая ценовая политика решения;
- возможность работы под управлением большинства современных операционных систем, включая AstraLinux и RedOS;
- возможности кастомизации благодаря гибкой связанности модулей платформы и открытости архитектуры.
Новая версия Jet BI: расширение базового набора визуализаторов (тепловые и географические карты, комбинированные диаграммы, мини-графики для ячеек таблиц и т. д.) и расширение возможностей настройки логики их работы
Платформа вобрала в себя опыт многих лет работы с BI-системами, хранилищами данных и интеграции информационных систем команды «Инфосистемы Джет». Мы видим широкие перспективы развития решения, среди которых расширение возможностей LowCode-инструментов для сбора и обработки данных, прогнозирования и предиктивной аналитики с использованием методов машинного обучения, а также интеграция с ML-инструментами. Кроме того, благодаря использованию CDC и потоковой аналитики в реальном времени можно существенно сократить время от поступления новых данных до их доступности в отчетах.
– Большое спасибо за беседу!
