ФКН НИУ ВШЭ начал подготовку «ИИ-лидеров»

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ сочетает фундаментальность российского технического образования и актуальность технологий благодаря партнерству с индустрией. Выпускники ФКН НИУ ВШЭ занимаются разработкой алгоритмов искусственного интеллекта в крупных ИT-компаниях по всей стране и миру.

Программа «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей» «ИИ-лидеры» — это практическая программа для C-level, руководителей направлений и собственников бизнеса, которые хотят разобраться в возможностях ИИ и понять, как принимать решения о его внедрении в бизнесе.

В основе новой программы — многолетний опыт Центра непрерывного образования (ЦНО) ФКН НИУ ВШЭ по подготовке специалистов в области ИИ, Data Science и анализа данных. «Наш флагманский продукт — программа «Специалист по Data Science», после которой выпускники работают в ведущих технологических компаниях страны. Также мы имеем широкий опыт проведения корпоративных программ в сфере ИИ — например, «Лаборатория ИИ: Вместе быстрее» для руководителей «Вымпелкома» (Билайн) по повышению компетенций в области внедрения ИИ в бизнес-процессы», — поделились в ФКН НИУ ВШЭ.

Команда лекторов формировалась по принципу «индустриальные эксперты и академические лидеры». Автор и руководитель программы — научный руководитель ЦНО ФКН Евгений Соколов, он отвечает за методологию и академическое содержание. Соавтором и экспертом программы выступил технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов Яндекса Сергей Юдин, он соединяет фундаментальную науку с индустриальным опытом лидера российского ИИ-рынка. Слушатели получают доступ к методологии и кейсам компании, которая внедряет ИИ в масштабе страны. Также в числе преподавателей — управляющий директор по исследованию данных в блоке «Риски» Сбера, кандидат компьютерных наук НИУ ВШЭ Алексей Масютин. Его экспертиза в области машинного обучения, модельных рисков и внедрения ИИ в финансовой сфере даёт слушателям понимание работы с данными в крупнейшей российской корпорации. Кроме того, к преподаванию привлечены другие практики — например, руководитель команды роботов обслуживания в Т-Банке Всеволод Викулин, который ведёт интенсивы по генеративному ИИ, и многие другие эксперты.

«В мире, где технологии развиваются быстрее, чем когда-либо, выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации. Сегодня искусственный интеллект стал мощным драйвером роста, и лидерами становятся руководители, которые понимают его потенциал и умеют использовать его в реальной работе. Однако многие сталкиваются со сложностями при внедрении ИИ. Мы создаём среду, где эти сложности превращаются в понятные шаги и измеримые результаты. Наша программа показывает, как ИИ может трансформировать бизнес-процессы и приносить осязаемую прибыль. Вы получаете не только знания, но и практические решения, которые смогут найти применение в вашем бизнесе», — отмечает Сергей Юдин.

Технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов Яндекса Сергей Юдин
Источник: НИУ ВШЭ

«Актуальность программы в условиях быстрого развития ИИ поддерживается за счёт нескольких факторов. Во-первых, преподаватели — действующие эксперты из Яндекса, Сбера, Т-Банка и других лидеров рынка, которые ежедневно работают с передовыми технологиями. Во-вторых, содержание модулей постоянно обновляется под новые кейсы и регуляторные аспекты. В-третьих, мы собираем обратную связь от слушателей каждого потока и интегрируем инсайты в программу. Наконец, мы развиваем линейку: вслед за «ИИ-лидерами» запущен двухдневный интенсив «Генеративный ИИ для руководителей», который позволяет быстро войти в тему и понять, нужна ли вам углублённая профессиональная переподготовка. Это идеальный «входной билет» в экосистему программ по ИИ для руководителей НИУ ВШЭ», — рассказала директор Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ Любовь Шаброва.

Директор Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ Любовь Шаброва
Источник: НИУ ВШЭ

Программа курса «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей» построена вокруг практического результата: каждый слушатель разрабатывает собственный проект внедрения ИИ — план цифровой трансформации или пилот в своей компании. Программа включает в себя следующие учебные модули.

Стратегия и бизнес-ценность ИИ. Цель — помочь топ-менеджеру сформулировать, где и зачем ИИ создаёт ценность именно в его компании. Темы:

• Лидерство в эпоху ИИ;
• Обзор современных технологий AI и их приложений;
• Основы AI и машинного обучения;
• Бизнес-модели в эпоху данных.

Оценка возможностей, экономика пилотов и принятие решений. Цель — выбрать приоритетные направления и показать ценность. Темы:

• Финансовый менеджмент, PnL;
• Принятие решений на основе данных (обзор по онлайн-экспериментам, метрикам);
• MLOps на практике, финтех тренды;
• Управление изменениями и организационная трансформация, Корпоративная стратегия.

Устройство технологий, данные, инфраструктура и MLOps. Цель — дать понимание и техническую базу для успешного масштабирования внедрения ИИ. Темы:

• Обзор рынка решений прикладного ИИ;
• Инфраструктура и облачные технологии;
• Организация проектных команд и ролей;
• Работа с KPI и юнит-экономикой в цифровом бизнесе, Продуктовая аналитика.

Выбор, интеграция и эффективность решений. Цель — принять решение «build vs buy», внедрить ИИ в процессы. Темы:

• Генеративный ИИ: от теории к практике (промтинг, работа с моделями);
• Экономика и измерение ROI от ИИ-проектов;
• AI-агенты, автоматизация процессов;
• Практические кейсы внедрения ИИ в различных отраслях.

Управление изменениями, культура и лидерство. Цель — обеспечить принятие ИИ сотрудниками, научиться управлять внешними и внутренними коммуникациями. Темы:

• Организационное поведение и общий менеджмент;
• Управление проектами (waterfall и agile), Оценка качества и приемка изменений;
• Актуальные и грядущие нормы;
• Юридические и репутационные риски.

Риски, регуляторика и тренды. Цель — подготовить компанию к быстро меняющейся нормативной и технологической среде. Темы:

• Кибербезопасность и защита данных;
• Маркетинг и коммуникации;
• Управление персоналом во время изменений;
• Приглашенные лекции — Кейсы внедрения ИИ (ИИ для юристов, ИИ в медицине).

Итоговый проект. Каждый участник (или группа) разрабатывает практический проект — например, план цифровой трансформации своего бизнеса или пилотный проект по внедрению AI в выбранной функции. В конце программы проекты презентуются экспертной комиссии (среди которой — приглашенные эксперты и преподаватели ВШЭ). Лучший проект получает индивидуальную консультацию на этапе реального внедрения. При этом участники учатся оценивать эффективность ИИ на уровне финансовых и операционных показателей: от юнит-экономики пилотов до расчёта ROI.

По окончании выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного НИУ ВШЭ образца — документальное подтверждение новых компетенций.

Источник: НИУ ВШЭ

Первый поток курса стартовал 26 февраля 2026 года и уже прошёл экватор. Обучение проходит в очном модульном формате: один раз в месяц, в выходные дни, в кампусе НИУ ВШЭ в Москве. Такой график позволяет совмещать обучение с работой без выпадения из рабочих процессов.

Основные планы развития курса включают несколько направлений. «Во-первых, мы планируем регулярное проведение программы: второй поток стартует 25 сентября 2026 года. Во-вторых, мы усиливаем фокус на российскую практику и добавляем больше практических воркшопов, развиваем линейку коротких форматов. В-третьих, мы формируем сообщество выпускников. Стратегическая цель — создать полноценную экосистему для руководителей: от коротких интенсивов до программ профессиональной переподготовки, которые помогают развивать бизнес в России через внедрение ИИ», — сообщили в ФКН НИУ ВШЭ.

Напомним, что в связи с развитием нейросетей подготовкой специалистов в области ИИ сейчас занимаются многие учебные центры и вузы. Также ряд инициатив направлен на повышение компетенций в сфере ИИ среди подрастающего поколения. В частности, направления, связанные с информационными технологиями, включая искусственный интеллект, ускоренно развиваются в НИЯУ МИФИ. Университет Иннополис и ИТ-холдинг Т1 проведут бесплатную летнюю школу по искусственному интеллекту для учеников 7-11 классов с 3 по 16 августа 2026 г. с целью подготовить участников к всероссийским школьным олимпиадам, соревнованиям из перечня РСОШ, конкурсам и хакатонам по ИИ. Дополнительный набор на онлайн-курсы для подростков «Код будущего» по программированию и искусственному интеллекту стартовал на Госуслугах, о чем сообщал сайт правительства Липецкой области.