Пользовательские промпты пишутся в интерфейсе КИБ на естественном языке без кода и регулярных выражений. В системе есть пример наиболее эффективной структуры, содержания и объема промпта. Запрос для нейросети будет работать как ИИ-политика безопасности: автоматически проверять коммуникации сотрудников и уведомлять службу ИБ о нарушениях. Функция дополняет набор преднастроенных ИИ-политик в КИБ: по поиску утечек, корпоративного мошенничества и контролю групп риска.
«Кастомизация запросов к ИИ-Ассистенту в КИБ помогает решить нестандартные задачи и делает инструмент гибче. Если нужно найти обсуждения тем, характерных для конкретной отрасли, выявить подозрительные манипуляции с данными при их пересылке и так далее. Готовые ИИ-политики «отрабатывают» темы, актуальные для любой компании. А с помощью пользовательских промптов можно будет сузить фокус для персонализированных расследований, – объясняет начальник отдела безопасности «СёрчИнформ» Алексей Дрозд. – Промпт может быть любым, дальше все зависит от мощности оборудования и объема данных, которые попадут под проверку ИИ. Создать свой промпт просто, если воспользоваться встроенными в интерфейс рекомендациями».
Задать фокус для ИИ-политик можно с помощью фильтров. В обновлении появилась возможность выбирать, в каких мессенджерах и соцсетях нужно анализировать чаты, а также исключать из проверки информационные каналы. Похожая логика работает для почты: теперь ИБ-специалисты могут указать, какие почтовые ящики проверять или не проверять по ИИ-политикам.
ИИ-Ассистент появился в КИБ в начале 2026 года. Это встраиваемый компонент на основе большой языковой модели (LLM), который бесшовно интегрируется в систему и работает в ее интерфейсе. Инструмент позволяет обнаруживать скрытые и замаскированные инциденты безопасности, которые невозможно найти классическими алгоритмами. Также ИИ-Ассистент составляет краткие резюме цепочек писем, чатов и документов, которыми обмениваются пользователи, и в реальном времени переводит со 120 языков. Инструмент разворачивается локально, так что корпоративные данные не покидают корпоративный периметр.