Инфомаксимум: Process Mining и ИИ становятся основой управления

2026 год фиксирует качественный сдвиг в подходах к управлению эффективностью и процессной аналитике. Бизнес вынужден одновременно сокращать затраты и повышать производительность — при этом без расширения штата и роста операционных ресурсов.

«В этих условиях меняется роль Process Mining, Task Mining и искусственного интеллекта, — комментирует Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум. — Они становятся не вспомогательными технологиями, а основой для принятия управленческих решений и достижения измеримого финансового результата».

Александр Бочкин выделил ключевые тренды, которые будут определять развитие рынка в 2026 году.

  • Экономика процессов
    Компании переходят от общих инициатив по повышению эффективности к детализированному расчету фактической стоимости процессов и операций. В фокусе внимания — ресурсоемкость, влияние на результат и стоимость каждого отдельно взятого действия, ведь при отсутствии «процессного чека» сокращение затрат становится хаотичным и рискованным. 
  • Task Mining нового поколения 
    Рынок смещается от ручного описания процессов к автоматическому обнаружению операций и фактической картины работы сотрудников. Бизнес ожидает, что система сама покажет, из чего складывается деятельность подразделений, даже если процессы не формализованы и плохо описаны.
  • Антикризисный сценарий использования процессной аналитики
    Процессная аналитика всё чаще используется в контексте сокращения затрат и пересмотра численности. Ключевая задача — определить, где возможна оптимизация без потери производительности и качества, и обосновать изменения данными, а не субъективными оценками.
  • Управление на уровне конкретных кейсов
    Компании уходят от анализа процессов в целом к контролю исполнения конкретных заявок и операций. Аналитика начинает работать в операционном контуре: выявлять отклонения в моменте и подсказывать корректирующие действия до возникновения системных проблем.
  • Расширение использования ИИ
    ИИ используется для интерпретации данных, формирования управленческих выводов и оценки сценариев изменений. Это сокращает путь от аналитики к действию и снижает зависимость от ручной работы аналитических команд.
  • Гиперавтоматизация
    Связка Process Mining, Task Mining и ИИ формирует основу для передачи рутинных операций Цифровому сотруднику. Решения о автоматизации принимаются на основе фактических данных о стоимости и эффективности операций, что снижает риски и ускоряет достижение эффекта.
  • Масштабирование с прицелом на финансовый результат
    Рынок переходит от пилотных проектов к управлению портфелем процессов. Эффективность оценивается через измеримый экономический эффект, а не через количество инициатив.

 

Тематики: Интеграция

Ключевые слова: автоматизация бизнеса, процессный подход, процессное управление, Искусственный интеллект, Инфомаксимум, Process Mining