МДТ «ЦИФРА» представила решение для интеллектуального мониторинга приложений и инфраструктуры «Цифра 2.0»

В дискуссионной сессии участвовало более 100 человек из 30 ведущих компаний отечественной ИТ-индустрии. Модератором встречи выступил главный редактор TAdviser Александр Левашов. Компанию МДТ «ЦИФРА» представила генеральный директор Юлия Дудник.

Коллеги обсудили изменения текущей ситуации на рынке российских решений для построения ИТ-инфраструктуры. Было отмечено, что в связи с увеличением темпов разработки и адаптации аппаратных и программных решений под запросы заказчиков повышается роль консалтинга.

Генеральный директор МДТ «ЦИФРА» подчеркнула, что аудит ИТ-ландшафта становится сложнее, поскольку импортозамещение происходит не с «чистого листа». При этом одно из ключевых требований заказчиков – успешная работа мониторинга в условиях миграции. Юлия рассказала про рост спроса на APM-инструменты в онлайн-торговле, ритейле и банковской сфере.

«Как эксперты по импортозамещению мы осознаем важность формирования вокруг каждого ИТ-продукта собственной экосистемы. Продажи, партнерства, техподдержка – все это необходимо для создания интегрированной среды цифрового взаимодействия в компаниях разного масштаба. Сейчас наша главная задача – обеспечить надежную ИТ-основу для бизнеса, увеличить число квалифицированных кадров, переориентировать разработчиков на отечественные решения, типизировать ПО и создать экосистему российских ИТ-решений», – добавила Юлия Дудник.

В деловую часть мероприятия также вошла серия докладов. Технические эксперты МДТ «ЦИФРА» Илья Захаров и Артем Глушанков выступили с презентацией «Цифра 2.0: автоматический бизнес-мониторинг в современных реалиях». Коллеги рассказали о разработанной компанией системе интеллектуального мониторинга приложений и инфраструктуры, описали ее функционал, возможности в решении проблем заказчиков и эффекты для бизнес- и ИТ-подразделений. Среди преимуществ программного продукта были отмечены оперативное обнаружение реальных причин сбоев и деградации в сложных ландшафтах, выявление неоптимальности клиентского пути и ошибок в клиентском опыте, повышение общей надежности и снижение даунтайма.