Аналитик Big Data: что это за профессия, что должен знать и уметь специалист?

01.01.2010 |

О Big Data говорят много, при этом не каждый знает, что это такое. Термин используется в IT-сфере для обозначения больших объемов структурированных и неструктурированных данных. Их обрабатывают с помощью программных инструментов.

Одна из самых перспективных и интересных специальностей – аналитик Big Data. Он нужен, чтобы собирать нужную информацию из огромного количества массивов и хранить ее. Школа robot_dreams предлагает онлайн-курсы аналитиков, где можно получить знания и навыки для полноценной работы.

В чем суть деятельности специалиста Big Data?

Работа аналитика заключается в исследовании информационных массивов с помощью специализированных программных продуктов. При этом он выполняет ряд операций:

сбор данных и подготовка их к анализу;
выявление закономерностей в больших данных;
изучение информации для понимания текущих результатов и определения будущих тенденций;
формирование гипотез по улучшению показателей в бизнесе за счет изменения других параметров.

Выполняя все эти задачи, аналитик извлекает из больших объемов данных сведения, ценные для бизнеса и необходимые для принятия правильных управленческих решений. Это главная цель деятельности специалиста Big Data.

Какие знания необходимы, чтобы работать с Big Data?

В первую очередь аналитик должен ориентироваться в области информационных технологий, математики и системного анализа. Пригодятся прикладные знания и практический опыт в бухгалтерском учете и маркетинге. Специалист должен иметь представление об информационной безопасности, а также владеть навыками цифровой трансформации.

Какие еще навыки можно считать основополагающими для аналитика Big Data:

умение работать с аналитическими инструментами;
навыки построения алгоритмов машинного обучения;
понимание аспектов работы и бизнес-целей организации;
знания статистики;
способность понимать данные и уметь их интерпретировать;
основы статистических языков программирования;
умение творчески мыслить и быстро ориентироваться в ситуации, решать проблемы;
знания структуры и языка базы данных SQL и NoSQL;
работа с гибридными облачными хранилищами.

Стать аналитиком сложно, если нет опыта работы со статистикой и анализом. Желающие работать в сфере Big Data, могут пройти онлайн-курсы с обширной программой и получить необходимые знания и модную специальность.