В Москве прошла вторая конференция «Большие Данные в национальной экономике»

На современном этапе развития мировой экономики важнейшим условием достижения успеха становится возможность обрабатывать огромные массивы и потоки информации. Россия обладает огромным научным и образовательным потенциалом и имеет все шансы занять достойное место среди тех государств, где извлечение полезных знаний из больших объемов данных различной природы поставлено на службу экономическому прогрессу. В связи с этим особое значение приобретает развитие нового направления компьютерной науки, связанного с обработкой Больших Данных.

Год назад издательство «Открытые системы» с успехом провело первую конференцию «Большие Данные в национальной экономике», собравшую представителей российских научных организаций, ИТ-компаний и предприятий из различных отраслей. «Мы приняли решение закрепить успех и вновь предоставить всем заинтересованным специалистам площадку для обсуждения результатов уже реализованных проектов в области работы с данными и перспектив их дальнейшего практического применения, — отмечает Наталья Дубова, заместитель председателя оргкомитета конференции. — Надеемся, что вторая конференция поможет сделать новый шаг в продвижении Больших Данных как самостоятельного научного направления, а также эффективного инструмента, который будет востребован в других областях исследований и в реальных секторах экономики».

Вниманию участников конференции — представителей научного сообщества, молодых исследователей, специалистов предприятий из различных отраслей, в том числе из ИТ-компаний — было представлено 13 докладов, где рассматривались разнообразные проблемы хранения, обработки и практического использования больших объемов данных.

Сотрудники ведущих российских университетов и научных институтов, где ведутся перспективные исследования в области платформ и методов обработки данных — МГУ им. Ломоносова, ЮУрГУ (Челябинск), НИУ ВШЭ, Новосибирского госуниверситета, НИУ МЭИ (Москва), ИСП РАН, ИПИ РАН — затронули в своих докладах вопросы эффективного хранения и обработки Больших Данных, а также размышляли о возможностях применения средств анализа больших массивов информации в различных областях науки, таких как математическая лингвистика, ядерная физика, изучение мирового климата, история. Кроме того, участникам конференции был представлен опыт использования Больших Данных в сугубо практических целях — в частности, для оптимизации бизнеса и проведения маркетинговых мероприятий в сфере электронной торговли.