Олег Слядников («Интерпроком»): «Мы уверенно двигаемся вперед по пути использования ИИ»

— Олег, какие ИИ-инструменты в настоящее время широко используются бизнесом, независимо от его масштаба и сферы деятельности? Насколько существенным был прорыв в этом направлении за 2024 год? В каких направлениях ИИ дает особенно ощутимые преимущества бизнесу?

— В 2024 году «искусственный интеллект» вошел в топ-5 списка самых популярных слов в России согласно исследованию Государственного института русского языка им. А.С. Пушкина. Однако это был не просто очередной год ажиотажа и хайпа, ИИ все больше превращается из разряда экзотики и новинки в осознанную необходимость. Отечественный и мировой рынки программных решений на базе искусственного интеллекта развиваются ускоренными темпами. Сегодня в Реестре российского ПО при вводе в поисковую строку «искусственный интеллект» выдаются 454 записи; это ПО, созданное с нуля или с использованием встроенных возможностей ИИ. В то время как в 2022 году число записей насчитывалось порядка 10, а в 2023-м подошло к 140.

ИТ-директор компании «Интерпроком» Олег Слядников
Фото: «Интерпроком»

Технологии искусственного интеллекта активно применяются в прикладных целях. Наиболее популярным является использование инструментов ИИ для автоматизации повторяющихся задач и повышения производительности труда сотрудников, что помогает снизить человеческие ошибки и высвободить сотрудников для решения более важных и значимых задач. Например, организации используют ИИ для создания маркетингового контента, улучшения клиентского опыта и повышения продаж, прогнозирования спроса и покупательского поведения, фильтрования резюме и проведения первичных собеседований, оптимизации ИТ-процессов и кибербезопасности, модернизации процессов работы с документами и взаимодействия с поставщиками. Часто компании используют функции ИИ, встроенные в уже имеющееся у них программное обеспечение, которые могут повысить производительность сотрудников. ИИ уже помогает в составлении черновиков писем, создаёт базовые презентации по заданному запросу, составляет профили потребителей и формирует на их основе персонализированные предложения.

На мой взгляд, существенный прогресс наблюдается по всем трем ключевым направлениям: обработка естественного языка, компьютерное зрение, экспертные системы. Мы видим, как активно развиваются технологии автоматического перевода, распознавания речи, анализа эмоциональности текста и др. Постоянно совершенствуются алгоритмы и модели для распознавания и анализа изображений и видео, обеспечивая, например, движение беспилотных транспортных средств, отслеживание износа труднодоступного оборудования или контроль за использованием средств индивидуальной защиты и требований техники безопасности на производстве. ИИ все чаще начинают использовать при создании систем диагностики и поддержки принятия решений.

Широкое распространение получили генеративные модели и методы искусственного интеллекта, которые, в отличие от аналитики, позволяют создавать новый контент в неструктурированной форме: тексты, изображения, музыку и видео. Например, активно создается контент для корпоративных блогов, готовят контент маркетинговых кампаний и тексты писем для ведения деловых коммуникаций и др.

Чат-боты и голосовые роботы помогают обрабатывать входящие запросы с телефонных звонков и в мессенджерах. Автономные помощники с ИИ, интеграция ИИ в различные сервисы, появление систем ИИ с открытым исходным кодом – все это позволяет бизнесу получить уникальные преимущества.

С моей точки зрения, нет единого рецепта, в каких направлениях ИИ дает наиболее ощутимые результаты бизнесу. Одни компании начинают с небольших экспериментов, другие ставят амбициозные цели и запускают большие проекты. При внедрении прорывных технологий, таких как ИИ, всегда возникают компромиссы и необходимость сопоставить ценность, которую может создать ИИ, с требуемыми инвестициями и сопутствующими рисками.

— Успевает ли бизнес за развитием ИИ, предлагает ли рынок образовательных услуг достаточно быстро необходимые курсы, или возможность применения ИИ в компаниях — это ответственность ИТ-специалистов, и это они становятся амбассадорами ИИ?

— Бизнес очень внимательно следит за развитием ИИ, кто-то идет в авангарде использования самых передовых достижений в области ИИ, кто-то выбирает осторожную стратегию, выжидая и изучая опыт других прежде, чем приступить к внедрению, есть консерваторы и скептики. В любом случае, ИИ развивается настолько стремительно, что требуется значительное время на осмысление практического применения научных прорывов, которые оперативно анонсируются в медийном пространстве.

Что касается образовательных услуг в сфере ИИ, то курсов достаточно много, особенно базовых и направленных на обучение обычных конечных пользователей работе с различными нейросетями: например, составлению запросов для генерации текстов, фото, графики и видео, использованию ИИ для повышения эффективности маркетинга и продаж. Предложений по углублённому обучению, в частности, разработчиков для создания нейросетей или моделей машинного обучения, заметно меньше, но качественные есть, но при этом процесс профессионального обучения значительно более длительный и трудоемкий. Для бизнеса также важны короткие программы, которые позволяют быстро получить практические навыки. Например, курсы по использованию ИИ-инструментов или внедрению ИИ в маркетинг, продажи и управление.

Амбассадоры ИИ нужны и важны на всех уровнях компании. Разработка дорожной карты внедрения ИИ требует понимания на уровне топ-менеджмента, какие направления деятельности наиболее эффективно можно оптимизировать с помощью ИИ не в абстрактной, а в данной конкретной организации, поскольку ответственность за инвестиции в большей степени ложится на их плечи. ИТ-департамент принимает участие в обсуждении таких вопросов и высказывает свое авторитетное мнение, запускает пилотные проекты. Прямая ответственность ИТ-департамента – это выбор ИИ-инструментария, встраивание ИИ-приложений в ИТ-инфраструктуру, обеспечение работоспособности системы и безопасного доступа к данным в конкретном бизнес-контексте, наличие технических специалистов с необходимыми знаниями и навыками. Внедрение технологий ИИ - это совместные усилия бизнеса и технологий, и команда амбассадоров не может обойтись без ИТ-специалистов, потому что именно у них есть шанс первыми в компании стать реальными экспертами в ИИ.

— В каких сферах бизнеса ИИ используется особенно широко и успешно? Можно ли говорить о том, что в ИТ-компании в направлении ИИ в числе лидеров? А какие компании могут выйти в лидеры по применению ИИ в ближайшее время?

— Сегодня технологии ИИ уже активно применяются в таких сферах как медицина, торговля, транспорт, банки, производство, сельское хозяйство, образование, телекоммуникации и, конечно, ИТ.

Например, ИИ на основании информации из открытых источников может выявлять интерес к определенным товарам и готовить персонализированные предложения; чат-боты в контакт-центрах и сервисных центрах помогают повысить скорость и качество обслуживания, сократить издержки. ИИ внедряют в маркетинге и продажах, при разработке маркетинговых кампаний и продуктов, анализе поведения клиентов и создания уникальных предложений.

Уже сейчас некоторые организации выделяются своими достижениями и влиянием на отечественный рынок ИИ, являются драйверами развития ИИ. У всех на слуху голосовые помощники «Алиса» от Яндекса, «Маруся» от ВК и «Салют» от Сбера, сервис генерации текстов «Балабоба» и Шедеврум для генерации изображений от Яндекса, нейросеть Сбера Kandinsky для генерации картинок по текстовому описанию. Скорее всего, эти ИТ-гиганты отечественного рынка не только останутся в числе лидеров по применению ИИ, но и порадуют нас инновационными разработками.

Но одних инновационных разработок недостаточно для лидерства. Реальным лидером будет не ИТ, а тот бизнес, который сможет дать ИТ постановку задач на применение ИИ в бизнесе и станет зарабатывать на этом реальную прибыль. А для ИТ-компаний ИИ пока остаётся просто новой технологией, внедрение которой всё ещё требует больших человеческих ресурсов, как минимум в подготовке данных и интеграции с источниками.

Помимо инноваций важно, чтобы ИИ был доверенным и защищенным от манипуляций мошенников и осуществления вредоносных действий. Компании должны быть осторожными с интеграцией ИИ и осуществлять контроль.

— Приведите, пожалуйста, примеры из практики вашей компании.

— Одним из ключевых направлений бизнеса компании «Интерпроком» является автоматизация управления ТОиР, физическими активами и недвижимостью. Мы интегрируем ИИ в свою флагманскую платформу «АКСИОМА», поскольку это один из ключевых драйверов цифровизации и конкурентоспособности как платформы, так и наших заказчиков. Например, активно включаем элементы ИИ в разбор нормативов для формирования базы данных оборудования.

У компании есть опыт по созданию информационно-аналитической системы поддержки принятия решений с использованием ИИ для автоматизации типовых задач поиска информации, анализа данных и составления аналитических материалов. На основе более двадцати ML-моделей и данных, собранных из внешних и внутренних источников, ИИ выделяет информацию об объектах интереса и событиях, включая характеристики, тональность и связи. Предметная область может гибко настраивается под решаемые задачи.

«Интерпроком» является индустриальным партнером Исследовательского Центра доверенного искусственного интеллекта ИСП РАН. Компания вносит свой вклад в развитие прикладного использования отечественных научных разработок, оказывая поддержку в реализации цифровых концепций разработки прикладных систем с заданным уровнем доверия, использующих технологии ИИ.

Мы уверенно двигаемся вперед по пути использования ИИ, нарабатываем компетенции и опыт, чтобы обеспечить конкурентные преимущества своей компании и нашим заказчикам.

— Большое спасибо за беседу!