Наземное обслуживание в облаке

Сезонный пик, сбойная ситуация, изменения в производственной обстановке. Операционным службам нужно быстро оценить ситуацию и выбрать дальнейшие действия. Обсудим, как в этом могут помочь связанные данные и системы, математическая оптимизация, прогнозные модели и AI — и какую архитектуру для них выбрать.

Процессы наземного обслуживания требуют решений в условиях постоянно меняющейся обстановки. На встрече разберём, как связана производственная задача с вычислительной инфраструктурой, данными, расчётами и интеллектуальными инструментами.

Облако рассмотрим как один из вариантов технологической основы: для пиковых вычислений и нагрузок, новых сервисов, обеспечения надёжности и развития системы. Сравним on-prem и различные облачные модели размещения с учётом TCO (Total Cost of Ownership), устойчивости, безопасности и КИИ.

Вопросы встречи

• Как связаны производственная задача, технология расчёта и подходящая архитектура?
• Почему инфраструктура может подвести именно тогда, когда времени на решение меньше всего?
• Какие задачи наземного обслуживания стоит поручить математической оптимизации, какие — прогнозным моделям, а какие — генеративному AI?
• Кто несёт ответственность за решение, если система работает на базе искусственного интеллекта?
• В каких случаях облачная модель действительно снижает совокупную стоимость владения (TCO), а когда только меняет структуру расходов?
• Что оставить на собственных мощностях, а что разместить в частном, публичном или гибридном облаке?
• Можно ли использовать облачную инфраструктуру для объектов КИИ и какие обязанности при этом остаются у владельца системы?

Подробности и регистрация по ссылке