ИТ в АПК. Направления развития, инновации, перспективы, комментарии экспертов ИТ-рынка

ICT-Online.ru: В каких основных направлениях развиваются ИТ для агропромышленного комплекса в настоящее время?

Директор департамента цифровых решений ЛАНИТ-ТЕРКОМ (входит в группу ЛАНИТ) Марат Немешев: Основные направления в агропромышленном комплексе сосредоточены вокруг цифровой трансформации, которая интегрирует данные на всех этапах работы предприятия. Этот процесс начался уже несколько лет назад, но сейчас актуализировался в связи с необходимостью развивать имеющиеся системы с учетом курса на технологический суверенитет.

Директор департамента цифровых решений ЛАНИТ-ТЕРКОМ (входит в группу ЛАНИТ) Марат Немешев
Фото: ЛАНИТ-ТЕРКОМ

Ключевой тренд — это data-driven-подход. Данные с полей собираются со спутников, дронов и IoT-датчиков и впоследствии анализируются ИИ для прогнозирования урожайности, оптимизации полива и внесения удобрений.

Один из таких проектов, реализованный нашей командой, — система для контроля созревания винограда. Камера, установленная на сборочном комбайне, передает изображение с виноградной лозы в реальном времени. Специально обученная сегментационная нейросеть анализирует кадры для точного определения площади гроздей. Работа системы обеспечивается набором специальных сенсоров, которые устанавливаются на сборочном комбайне.

Например, предиктивные системы позволяют прогнозировать погодные условия с учетом возможных рисков (заморозки, засуха и т.д.) и предоставляют информацию об оптимальных сроках посевных работ.

Параллельно развиваются технологии точного земледелия — все шире используется автономная техника (тракторы, комбайны) и роботы для прополки, полива, сбора урожая и т.д., работа которых обеспечивается технологиями компьютерного зрения. Это в свою очередь требует развития цифровой картографии и ГИС-систем.

Цифровые технологии достигли необходимой зрелости: снизилась стоимость сенсоров, вычислительных мощностей, точность ИИ достигла того уровня, который позволяет использовать эту технологию для решения практических задач. Кроме того, повышаются требования потребителей и регуляторов к качеству продукции. Сегодня невозможно обеспечить соблюдение этих требований без использования высокотехнологичных решений.

Руководитель сектора «Финансовые организации» компании «ЛАНИТ-Интеграция» (входит в группу компаний ЛАНИТ) Дмитрий Черняев: Сегодня ключевыми направлениями являются внедрение искусственного интеллекта для анализа состояния почвы и урожая, интеллектуальные системы кормления животных, а также автоматизация управления производством. Такой тренд связан с ростом затрат на человеческий труд и необходимостью оптимизации процессов. Кроме того, развитию способствует государственная поддержка цифровизации АПК, в том числе в рамках национального проекта «Цифровая экономика».

Руководитель сектора «Финансовые организации» компании «ЛАНИТ-Интеграция»
(входит в группу компаний ЛАНИТ) Дмитрий Черняев

Фото: «ЛАНИТ-Интеграция»

Директор по продажам «Софтлайн Решения» (ГК Softline) Антон Салин: Сегодня агропромышленный комплекс становится одним из ключевых драйверов цифровизации в России. Среди основных направлений развития ИТ для АПК можно выделить внедрение компьютерного зрения, машинного обучения и систем видеоаналитики для автоматизации контроля производственных процессов, онлайн-мониторинг качества продукции, а также развитие промышленных систем безопасности. Эти тренды обусловлены необходимостью повышения эффективности, сокращения потерь, обеспечения прозрачности производственных цепочек и соответствия требованиям регуляторов по качеству и прослеживаемости продукции.

Директор по продажам «Софтлайн Решения» (ГК Softline) Антон Салин
Фото: Softline

Цифровизация в АПК также стимулируется экономическими и политическими факторами: предприятия вынуждены искать пути импортозамещения и повышения собственной конкурентоспособности за счет оптимизации процессов и внедрения инноваций. В итоге даже консервативные отрасли — такие, как рыбный промысел — активно переходят на использование передовых технологий.

Директор по развитию бизнеса в АПК К2Тех, к.т.н. Александр Эдер: В последние годы цифровизация агропромышленного комплекса России (АПК) развивается не вследствие конкуренции между участниками рынка, а как ответ на системные вызовы: дефицит трудовых ресурсов, рост производственных издержек и усиление регуляторных требований. По оценке Института экономики РАН, в аграрном секторе не хватает около 4,8 млн работников, что делает автоматизацию, цифровизацию и роботизацию не модной опцией, а драйвером повышения экономической эффективности. Предприятия внедряют беспилотную технику и «цифровые двойники» полей, шаг за шагом сокращая зависимость от человеческого фактора.

Директор по развитию бизнеса в АПК К2Тех, к.т.н. Александр Эдер
Фото: К2Тех

Второй драйвер – регуляторные инициативы. Государственные информационные системы «Меркурий», ЕФИС ЗСН, цифровая маркировка формируют единую инфраструктуру (платформу) данных, обеспечивая сквозную прослеживаемость материального и денежного потоков. По информации от Минцифры России, цифровизация АПК пока отстает от других секторов экономики, но этот разрыв сокращается. В 2024 году по данным Росстата расходы на цифровизацию достигли уже 13 млрд рублей, а среднегодовой рост инвестиций составил порядка 11 %.

Третий драйвер – переход от сбора данных к аналитике с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Например, в информационных системах Россельхознадзора уже действуют десятки моделей, обработка которых идет с использованием ИИ. Данная инициатива позволила ускорить обработку информации в несколько раз. Современные цифровые решения формируют основу управляемости и прозрачности предприятий, где ИТ становятся не инструментом, а ядром инновационной модели АПК.

Руководитель департамента информационных технологий «ОБИТ» Кирилл Тимофеев: Проникновение цифровизации в агропромышленную отрасль продиктовано, с одной стороны, технологическим прогрессом, с другой - регуляторными факторами, так как отрасль относится к регуляторной.

Руководитель департамента информационных технологий «ОБИТ» Кирилл Тимофеев
Фото: «ОБИТ»

Для агрохолдингов на данный момент буст получили российские решения по части ERP для стандартизации учета, управление запасами, логистикой и кадрами. Второе немаловажное направление — беспилотные комплексы для мониторинга: используются БПЛА для контроля посевов, состояния почвы и оперативного реагирования. Рынок IoT тоже активно развивается под нужды отрасли: собираем больше данных — значит, можно строить более точные прогнозы и оптимизировать расходы.

Директор Центра экспертизы ТОиР компании «Деснол» Денис Труфакин: Сфера АПК, как и пищевая промышленность в целом, в 2026 году будет активно идти в цифровизацию управления активами и внедрять практики риск-ориентированного подхода. В сфере АПК важно строго соблюдать санитарные нормы и требования безопасности. Кроме этого, производственный цикл часто зависит от сезона. Все это в комплексе требует особого подхода к обслуживанию оборудования, содержанию основного фонда производственных активов и планированию материальных запасов, необходимых для своевременного качественного обслуживания сельхозтехники и производственных мощностей. Поэтому наблюдается особый интерес к современным EAM-системам и их комплексной интеграции с отечественными решениями по управлению транспортом, персоналом, бухгалтерией и блоком материально-технического обеспечения.

Директор Центра экспертизы ТОиР компании «Деснол» Денис Труфакин
Фото: «Деснол»

Об этом свидетельствует проект ГК «Агропромкомплектация», одного из ведущих агропромышленных объединений с замкнутым циклом производства. Группа компаний не только автоматизировала процессы управления активами с помощью отечественного EAM-решения 1С:ТОИР КОРП, а также интегрировала систему с шестью смежными продуктами (1С:УТ, 1С:ЗУП, 1С:Бухгалтерия, ИС MDM, ИС CSB и АСУ ТП), но и подошла к вопросу автоматизации с точки зрения методологии реализации и развития проекта, в основу которой легли абсолютно все этапы ремонтного цикла по всей цепочке производства. Для этого привлекались 1500 специалистов технического департамента, включая технические службы и производственный персонал. Это является ключевой и уникальной особенностью не только для данного проекта, но и в целом для сферы ТОиР.

Эффект от применения такого подхода не заставил себя долго ждать. ГК «Агропромкомплектация» на 60 % сократила долю затрат на аварийные ремонты, на 55 % — долю аварийных ремонтов относительно плановых, что сказалось на росте производительности труда. Количество неисправностей оборудования уменьшилось на 30 %. За счет детализации, более точного прогнозирования и обеспечения потребности в материалах для обслуживания и ремонта на горизонте 12 месяцев предприятие создало целевую модель склада запасных частей с потенциалом снижения на 12 % ежегодно. На данный момент предприятие тиражирует опыт пилотного проекта еще на шести заводах группы компаний.

ICT-Online.ru: Какие инновации для АПК можно назвать самыми интересными и революционными?

Марат Немешев (ЛАНИТ-ТЕРКОМ): На мой взгляд, сильнее всего на отрасль повлияет распространение автономной техники для работы в полях и создание цифровых двойников агропромышленных предприятий. Беспилотные тракторы и комбайны, роботы для точечной прополки и сбора урожая позволят кратно повысить производительность труда.

Цифровые двойники, которые включают все процессы предприятия, — от логистики до прогнозирования цен — позволют принимать оптимальные управленческие решения.

Дмитрий Черняев («ЛАНИТ-Интеграция»): Среди самых перспективных решений можно выделить технологии блокчейн для прозрачной и надежной трассировки продуктов, использование искусственного интеллекта в геномике для повышения продуктивности и устойчивости сельхозкультур и животных, создание цифровых двойников ферм, позволяющих моделировать и прогнозировать производственные процессы в режиме реального времени.

Антон Салин («Софтлайн Решения»): Одна из наиболее революционных инноваций для АПК сегодня — это применение нейросетей и компьютерного зрения непосредственно в «полевых» условиях, например, на рыбоперерабатывающих судах. Впервые на российском рынке была реализована программная платформа, специально разработанная для условий морского промысла. Она использует собственные детекторы, обученные на реальных видеопотоках с судна, и позволяет:

• различать правильную и неправильную укладку рыбы,
• определять дефекты продукции,
• автоматически подсчитывать объем и массу филе,
• контролировать качество икры,
• обеспечивать промышленную безопасность — распознавая наличие средств индивидуальной защиты и фиксируя нарушения (например, попытки подняться на конвейер с ногами).

Система работает в режиме реального времени, фиксирует и сигнализирует о каждом отклонении, автоматически сохраняет метрики и обеспечивает полный архив данных для анализа. Такие решения делают контроль качества и промышленную безопасность непрерывными, минимизируют человеческий фактор и позволяют быстро реагировать на инциденты.

Александр Эдер (К2Тех): Самыми революционными для АПК становятся инновации, которые переводят сельское хозяйство из сферы опыта и интуиции – человеческого фактора - в область точных и управляемых бизнес-процессов. Первая группа инноваций – технологии предиктивной аналитики и искусственного интеллекта, работающие на базе цифровых двойников. Современные агропредприятия уже оцифровывают химический состав почв, динамику климатических изменений в привязке к местности, фитосанитарное состояние растений и здоровье животных в реальном времени. Модели позволяют с точностью до 95 % прогнозировать болезни культур, определять оптимальные сроки внесения удобрений и корректировать агротехнологии под фактические данные. В пилотных проектах это обеспечивает до двух-трех полноценных урожаев за сезон.

Вторая группа инноваций – платформенные и биоинженерные решения, меняющие саму архитектуру агропроизводства. Это умные фермы с энергетической автономностью, использование блокчейна для прослеживаемости и «зеленых» сертификатов, применение генетического редактирования для повышения устойчивости культур и точное дозирование ресурсов с помощью IoT-систем. Эти инновации формируют новую логику экономики АПК – от управления рисками к управлению данными и эффективностью на каждом квадратном метре.

Кирилл Тимофеев («ОБИТ»): Сейчас аграрные технологии делают большой рывок. Самое интересное — это автономная техника и агродроны. Уже есть тракторы и комбайны, которые могут работать без человека, ориентируясь по цифровым картам. Агродроны помогают точечно вносить удобрения, следить за состоянием полей и экономить ресурсы. Параллельно развиваются системы искусственного интеллекта — они распознают болезни растений по фото, дают рекомендации по обработке и даже прогнозируют урожай. Все это объединяется в «умные фермы», где решения принимаются на основе данных, а не интуиции.

ICT-Online.ru: Какие еще ИТ-решения требуются предприятиям АПК, в какие сроки можно ждать их появления, смогут ли они достаточно быстро стать доступными заказчикам?

Марат Немешев (ЛАНИТ-ТЕРКОМ): Во-первых, это комплексная роботизация для решения проблемы нехватки кадров. Такие решения позволят хозяйствам не зависеть от сезонной рабочей силы и повысить эффективность в условиях, которые не подходят для человека. Однако их массовое внедрение станет доступным для среднего бизнеса не сразу, а в горизонте 5-7 лет, поскольку требует значительных инвестиций в разработку и адаптацию к конкретным культурам и условиям.

Во-вторых, по мере усложнения цифровой инфраструктуры критически важными становятся решения в области ИБ и защиты данных. Увеличение количества устройств (камер, сенсоров, дронов) расширяет поверхность для потенциальных атак — от сбоев в системе полива до потери данных о урожайности. Поэтому в ближайшие два-три года будет формироваться устойчивый спрос на решения в области ИБ.

В целом в будущем у крупных предприятий будет расти спрос на интегрированные решения: цифровые двойники, системы аналитики для прогнозирования рисков. В настоящее время на рынке не хватает готовых решений, однако мировой опыт показывает, что в таком случае следует использовать возможности, которые предлагает заказная разработка. В перспективе созданное решение может превратиться в продукт. Это позволит предприятиям отрасли диверсифицировать свой бизнес за счет предложения ИТ-решений. Если разработка, развитие и вывод продукта на рынок ведутся в партнерстве со сторонней ИТ-командой, то в таком случае риски для предприятий АПК минимальны, так как обычно у таких команд есть необходимый опыт и компетенции.

Дмитрий Черняев («ЛАНИТ-Интеграция»): В ближайшие годы будут востребованы ИИ-ассистенты для фермеров и единая база агроданных, которая станет основой для эффективного обмена информацией. В течение 2-3 лет малые хозяйства получат доступ к облачным платформам и решениям на базе искусственного интеллекта. А в горизонте 5 лет можно ожидать полноценного внедрения автономной техники. При этом ключевой вызов — повышение цифровой грамотности фермеров и специалистов, и именно этот фактор станет отдельным направлением развития отрасли в ближайшие годы.

Антон Салин («Софтлайн Решения»): Предприятиям АПК сегодня остро требуются комплексные системы автоматизации, способные охватить не только отдельные этапы производства, но и всю технологическую цепочку — от сырья до выпуска готового продукта. Наибольший запрос связан с автоматизацией прослеживаемости, мониторингом состояния оборудования, контролем за соблюдением технологических регламентов, внедрением систем раннего оповещения о сбоях и аналитики больших данных.

Появление новых решений во многом зависит от уникальности задач и готовности заказчиков к внедрению кастомизированных ИТ-продуктов. Коробочных решений для специфики отрасли практически не существует, поэтому проекты требуют индивидуальной настройки. Однако опыт последних лет показывает, что при активном взаимодействии бизнеса и ИТ-компаний инновационные продукты могут внедряться и становиться доступными рынку в течение 6-12 месяцев.

Переход к цифровым экосистемам и более глубокая автоматизация процессов в АПК — это вопрос ближайшего будущего, и российские разработки уже сегодня показывают высокий уровень зрелости и эффективности.

Александр Эдер (К2Тех): Самый насущный вопрос — это какие решения требуются предприятиям здесь и сейчас. И здесь заключается парадокс: пока все говорят об ИИ и блокчейне, по нашим оценкам, порядка 70 % предприятий АПК все еще не имеют полноценного ИТ-фундамента. Без базовых ERP, MES, FMS и SCM любые прорывные технологии просто не сработают.

Что касается сроков, то это уже не вопрос технологий — они уже есть и обкатаны в других отраслях. Тут, скорее, вопрос готовности бизнеса инвестировать в ИТ. Сейчас средние инвестиции в ИТ в российском АПК составляют около 1 % от выручки, что в 3-4 раза меньше, чем у западных или азиатских коллег.

В крупных экспортоориентированных холдингах мы уже видим выход на уровень инвестиций в ИТ в 3-4 % от выручки. Для среднего бизнеса скорость цифровизации будет зависеть от появления доступных «коробочных» решений, которые не требуют длинных инвестиций.

Ожидать по-настоящему массового распространения продвинутых ИТ-решений можно на горизонте 3-5 лет. Именно за это время пилотные проекты в крупных холдингах докажут свою окупаемость, а вендоры успеют упаковать этот опыт в более простые и доступные игрокам поменьше ИТ-продукты.

Кирилл Тимофеев («ОБИТ»): Предприятиям не хватает простых и понятных цифровых платформ, которые объединяют всё: от поля и техники до склада и бухгалтерии. Сейчас у многих хозяйств эти процессы разрознены, и данные теряются. Также остро нужны удобные мобильные приложения для работы в поле и надежная связь для удаленных регионов. Большинство таких решений уже разрабатывается, и в течение ближайших пяти лет, думаю, они станут массовыми. Как только рынок разрастется и появится больше отечественных аналогов, эти технологии подешевеют и станут доступны даже небольшим хозяйствам.

ICT-Online.ru: Большое спасибо всем за беседу!