Эксперты группы ЛАНИТ: «Мы наблюдаем настоящий бум инноваций в медицинских технологиях, в том числе в сфере искусственного интеллекта»

06.08.2024 |

Анна Тумакова.

В группе ЛАНИТ ведутся проекты по разработке ПО для автоматического обнаружения аномалий в работе внутренних органов, решения на основе ИИ для анализа УЗИ сердца, а также телемедицинской платформы - виртуальной клиники. Об этом рассказывают эксперты компаний, входящих в группу ЛАНИТ: генеральный директор «ЛАНИТ-ТЕРКОМ» Вадим Сабашный, генеральный директор компании «Системы компьютерного зрения» Михаил Смирнов и директор по развитию web-технологий Artezio Сергей Матусевич.

– Как вы оцениваете уровень цифровизации и проникновения новых ИТ-технологий в медицине в 2023-2024 году? Что удается хорошо, а что с трудом?

Вадим Сабашный (ЛАНИТ-ТЕРКОМ): В последние годы все активнее применяются технологии искусственного интеллекта. Внедряются системы, которые позволяют собирать медицинские данные из разных источников и проводить исследования для выработки рекомендаций по лечению пациентов. Графический интерфейс дает возможность медперсоналу искать корреляции между типами лечения и группами пациентов, анализировать данные для сравнения различных методик лечения с учетом факторов окружающей среды, работы и демографических данных.

Генеральный директор «ЛАНИТ-ТЕРКОМ» (входит в группу ЛАНИТ) Вадим Сабашный

Фото: ЛАНИТ

Все большее распространение получает ПО с искусственным интеллектом для анализа функционирования внутренних органов и выявления аномалий в их работе.

Например, ИИ может автоматически определять фракции выброса во время УЗИ сердца. Портативный УЗИ-датчик передает данные в приложение, которое установлено на смартфон или планшет, а приложение классифицирует проекции и сегментирует камеры сердца на последовательности изображений УЗИ. На основе данных, полученных с помощью такого ПО, врач быстрее принимает решение о необходимых действиях и повышает вероятность сохранения жизни пациента.

Кроме того, сегодня в медицинской практике используется ПО для ультразвуковых сканеров, которое с помощью ИИ помогает более точно расположить ультразвуковой датчик для проведения исследования и проанализировать полученные изображения сердечных клапанов. Приложение может автоматически выявить аномалии по ультразвуковым изображениям. За счет применения искусственного интеллекта устраняется субъективность интерпретации визуальных и ручных процессов оценки данных УЗИ-сканирования.

Михаил Смирнов («Системы компьютерного зрения»): С моей точки зрения, как пользователя услуг социальной сферы, наблюдается тренд цифровизации в сторону появления личного кабинета больного и сервисов по ОМС. Лидером ожидаемо является Москва с Единой медицинской информационно-аналитической системой (ЕМИАС). Считаю, что и идея, и реализация удачны. Другие регионы отстают, но также работают в этом направлении. Это глобальная государственная задача.

Генеральный директор компании «Системы компьютерного зрения» (входит в группу ЛАНИТ) Михаил Смирнов

Фото: ЛАНИТ

С позиции разработчика ИИ-решений в медицине могу сказать, что большой толчок для развития дал COVID-19. Накапливалось много данных с типовым диагнозом, требовалось ускорять аналитику результатов анализов и т.д. Появились и продолжают развиваться новые продукты. Существует проблема с доступом к данным, что замедляет многие процессы. Снова выделяется Москва, где есть централизованное хранилище данных. Среди недостатков в этой области ‒ отсутствие поддержки по внедрению и малочисленность целевых грантов.

Сергей Матусевич (Artezio): Если посмотреть на то, как развиваются информационные технологии в медицине за последний год-два, картина вырисовывается довольно захватывающая. Мы стоим на пороге настоящей революции, и главным ее двигателем становится искусственный интеллект.

Директор по развитию web-технологий Artezio (входит в группу ЛАНИТ) Сергей Матусевич

Фото: ЛАНИТ

Возьмем, к примеру, диагностику. ИИ уже сейчас способен анализировать рентгеновские снимки или результаты МРТ с точностью, не уступающей опытным радиологам, а иногда даже превосходящей их. И это не просто экономия времени – это шанс выявить заболевания на ранних стадиях, когда их легче лечить. Представьте себе: алгоритм, который может предсказать риск инфаркта за годы до его наступления, просто анализируя рутинные анализы крови. Это уже не фантастика, а реальность, с которой мы работаем.

Но ИИ – это не только про диагностику. Он помогает в разработке новых лекарств, оптимизирует работу больниц, персонализирует планы лечения. Мы видим, как нейросети начинают ассистировать хирургам во время операций, повышая их точность и безопасность.

Конечно, внедрение всех этих технологий идет не без сложностей. Интегрировать новейшие разработки в устоявшиеся системы здравоохранения непросто. Но прогресс неумолим, и те клиники, которые сейчас инвестируют в ИИ и обучение персонала, окажутся на голову выше конкурентов уже в ближайшем будущем.

Что действительно впечатляет, так это скорость изменений. Еще пять лет назад многое из того, что мы сейчас внедряем, казалось научной фантастикой. А сегодня это реальность, спасающая жизни. И поверьте, то, что мы увидим в ближайшие годы, еще больше изменит наше представление о медицине. ИИ не заменит врачей, но он определенно сделает их суперлюдьми в белых халатах.

– Какие особенно интересные инновации появились, как скоро они станут широко доступными?

Вадим Сабашный (ЛАНИТ-ТЕРКОМ): Сегодня медицинская отрасль идет в общем тренде на внедрение искусственного интеллекта. Один из наиболее важных сценариев использования ИИ – обработка данных в режиме реального времени и проактивная рекомендательная система, позволяющая выявить нарушения в работе жизненно важных органов, обеспечить медперсонал необходимой информацией на самых ранних этапах развития болезни.

Михаил Смирнов («Системы компьютерного зрения»): Повторюсь, что наиболее значима цифровизация всех сервисов, создание единой точки входа для больного, хранение истории лечения и общедоступность. Еще важно отметить:

• ИИ-сервисы уровня второго и третьего мнения для ускорения и облегчения результатов исследований,
• телемедицину – VR- и AR-сервисы помощи врачу.

Что-то уже внедрено, что-то станет обыденностью в ближайшие пять лет.

Сергей Матусевич (Artezio): В последнее время мы наблюдаем настоящий бум инноваций в медицинских технологиях. Особенно захватывающие разработки происходят на стыке ИИ, робототехники и генетики.

Возьмем, к примеру, жидкостную биопсию. Это революционный метод, позволяющий обнаруживать рак на ранних стадиях простым анализом крови. Представьте себе: вместо инвазивных процедур и долгого ожидания результатов мы можем получить точную информацию о наличии опухолевых клеток в организме за считанные часы. Можно ожидать, что эта технология станет широкодоступной уже в ближайшие 2-3 года.

Другое направление, которое меня лично очень впечатляет, - это нейроинтерфейсы. Уже есть первые успешные испытания устройств, позволяющих парализованным людям управлять компьютером силой мысли. А ведь это только начало. В перспективе 5-7 лет такие интерфейсы могут стать реальным решением для людей с тяжелыми двигательными нарушениями.

Нельзя не упомянуть и о прорывах в области 3D-биопечати. Уже сейчас печатаются простые ткани и органоиды, а в будущем мы сможем создавать полноценные органы для трансплантации. Это позволит полностью решить проблему нехватки донорских органов. Думаю, первые клинические применения мы увидим уже через 3-5 лет.

Особо хочу отметить развитие персонализированной медицины на основе анализа генома. Мы приближаемся к тому моменту, когда лечение будет подбираться индивидуально для каждого пациента, учитывая его генетические особенности. Это значительно повысит эффективность терапии и снизит побочные эффекты.

– Расскажите о наиболее интересных продуктах и проектах вашей компании в этом направлении.

Вадим Сабашный (ЛАНИТ-ТЕРКОМ): В ЛАНИТ-ТЕРКОМ есть проекты по разработке программного обеспечения, которое автоматически обнаруживает аномалии в работе внутренних органов и рекомендует врачу обратить на них внимание.

Таким образом, ПО достоверно анализирует снимки, автоматически фиксирует ключевые детали и выявляет аномалии для сокращения сроков их обработки и помощи медицинскому персоналу.

Михаил Смирнов («Системы компьютерного зрения»): Есть задача по проведению ультразвукового исследования на вызове экипажем скорой помощи при первом осмотре. Мы разработали решение на основе искусственного интеллекта для анализа УЗИ сердца. Работаем в партнерстве с разработчиком портативного сканера УЗИ.

Сергей Матусевич (Artezio): Один из наших самых значимых проектов – это разработка уникальной телемедицинской платформы, которую можно назвать настоящей виртуальной клиникой.

Эта система внесла новации в организации дистанционного медицинского обслуживания. Представьте себе платформу, которая не просто позволяет проводить видеоконсультации с врачом, а полностью автоматизирует весь процесс взаимодействия пациента с медицинским учреждением. От записи на прием до получения результатов анализов и оперативной связи с профильными специалистами – всё это теперь доступно в одном цифровом пространстве.

Особенность решения в том, что оно обеспечивает беспрецедентный уровень интеграции различных аспектов медицинского обслуживания. Пациенты могут проходить предварительную диагностику, получать направления на анализы, консультироваться с узкопрофильными специалистами. И всё это в рамках единой системы, без необходимости физически посещать медицинское учреждение.

Что особенно приятно, наша разработка получила признание за рубежом. Это говорит о ее эффективности и универсальности.

– Как проходит импортозамещение в этом сегменте, удалось ли справиться с последствиями ухода западных ИТ-решений?

Михаил Смирнов («Системы компьютерного зрения»): Еще не удалось. Многие критичные программы жестко привязаны к оборудованию – это МРТ, аппараты КТ. Сделать новое ПО сложно, пока не вижу большого количества отечественных решений. Но тот же ЕМИАС российский, и аналогов не так много.

Сергей Матусевич (Artezio): Процесс перехода на отечественные решения в сфере медицинских ИТ-технологий – это сложный, но интересный процесс, который мы наблюдаем в последние годы. Могу сказать, что российские разработчики проявили себя с лучшей стороны, продемонстрировав высокую адаптивность и инновационность.

Конечно, уход некоторых западных решений создал определенные трудности, особенно в первое время. Но эта ситуация также открыла новые возможности для российских компаний. Мы увидели настоящий всплеск активности в разработке отечественного ПО для медицины.

Особенно впечатляющие результаты достигнуты в области систем управления медицинскими учреждениями и электронных медицинских карт. Многие клиники успешно перешли на российские решения, которые не уступают по функциональности и удобству использования зарубежным продуктам.

В сфере телемедицины российские платформы также показали себя очень достойно. Наша страна всегда славилась сильными программистами, и это преимущество ярко проявилось в создании высококачественных систем для удаленных консультаций и мониторинга пациентов.

Что касается специализированного медицинского оборудования, здесь процесс идет несколько медленнее, но и тут есть заметные успехи. Появляются отечественные разработки в области диагностического оборудования, включая аппараты УЗИ и рентгеновские системы.

Можно отметить и прогресс в области искусственного интеллекта для медицины. Российские компании создали ряд впечатляющих решений для анализа медицинских изображений.

Конечно, остаются области, где пока не достигнут желаемый уровень. Это касается, например, некоторых узкоспециализированных программных продуктов для сложного медицинского оборудования. Но и здесь идет активная работа.

– Исходя из вашего опыта, на чем сейчас необходимо сделать упор при внедрении ИТ в медицине, в каком направлении двигаться, к чему стремиться?

Вадим Сабашный (ЛАНИТ-ТЕРКОМ): Главные задачи, которые стоят перед цифровизацией сферы здравоохранения, – это повышение качества обслуживания пациентов и сокращение сроков оказания медицинской помощи. Эти задачи можно разделить на два направления: первое – это организация предоставления медицинских услуг, второе – диагностика, лечение и профилактика. Поэтому, с одной стороны, необходимо распространять и совершенствовать функционал медицинских информационных систем, а с другой стороны, внедрять технологии ИИ для выработки рекомендаций по постановке диагноза и лечения пациентов, а также для выполнения рутинных операций. Это позволит врачу сосредоточить усилия на пациенте, а работу с документами переложить на искусственный интеллект.

Михаил Смирнов («Системы компьютерного зрения»): Нужна поддержка совместных проектов, где есть разработчики ПО и медики - от генерации идей до клинических тестов. Сейчас мы самостоятельно проходим все цепочки.

Сергей Матусевич (Artezio): Ключевых направлений для развития ИТ в медицине несколько, и все они критически важны.

Во-первых, это интеграция и стандартизация данных. Сейчас мы видим огромное количество разрозненных систем в медучреждениях, которые плохо взаимодействуют друг с другом. Нужно создавать единые платформы, которые объединят все данные о пациенте - от истории болезни до результатов последних анализов и информации с носимых устройств. Это позволит врачам видеть полную картину и принимать более точные решения.

Второе важнейшее направление - это развитие искусственного интеллекта в диагностике и поддержке принятия врачебных решений. ИИ уже показывает фантастические результаты в анализе медицинских изображений, но это только начало.

Третье - это персонализированная медицина. Мы должны уходить от подхода одно лечение для всех к индивидуальным схемам терапии, учитывающим генетические особенности каждого пациента. Здесь ИТ играют ключевую роль в анализе генома и подборе оптимальных методов лечения.

Четвертое направление - развитие телемедицины и мобильного здравоохранения. Пандемия показала, насколько это важно. Но речь идет не просто о видеоконсультациях, а о создании полноценных экосистем удаленного мониторинга здоровья, включающих носимые устройства, домашние диагностические системы и интеллектуальные ассистенты здоровья.

Пятое - это кибербезопасность в медицине. С ростом цифровизации растут и риски. Нужно создавать надежные системы защиты персональных данных пациентов и медицинской информации.

И, наконец, нельзя забывать о пользовательском опыте. Какими бы продвинутыми ни были наши технологии, они должны быть понятными и удобными как для врачей, так и для пациентов. Интерфейсы, адаптированные под разные группы пользователей, - это то, над чем нужно серьезно работать.

– Большое спасибо за беседу!

Свежее по теме

ЛАНИТ проведёт вебинар по плагинам для Р7 Офис

Эксперты CleverData расскажут о трендах в персонализации маркетинговых коммуникаций

ЛАНИТ и ОТР стали партнерами по продвижению платформы СУПеР

HeadHunter автоматизировал работу с клиентами с помощью CRM-платформы на базе BPMSoft

Автор: Анна Тумакова.

Тематики: Интеграция

Ключевые слова: ЛАНИТ, телемедицина, Информационные технологии в здравоохранении, Искусственный интеллект, Artezio, ИТ в медицине